Sede: Bethesda, Maryland, Estados Unidos; Remote-US-MA; Remote-US-MD; Remote-US-WA; Vancouver, Washington, Estados Unidos; Waltham, Massachusetts, Estados Unidos ZoomInfo es donde las carreras se aceleran. Nos movemos rápido, pensamos con audacia y te facultamos para hacer el mejor trabajo de tu vida. Estarás rodeado de compañeros de equipo que se preocupan profundamente, se desafían y celebran victorias. Con herramientas que amplifican tu impacto y una cultura que respalda tu ambición, no solo contribuirás. Harás que las cosas sucedan rápidamente. Dirigirás el equipo que construye la inteligencia que cada agente de ZoomInfo AI razona sobre — lo que es cierto sobre las empresas y las personas que están en ellas, cómo se relacionan y lo que están comprando. Este rol es el propietario de la estrategia de gráficos de datos B2B de fin a fin, combinando el aprendizaje de máquinas clásicas y la ciencia de datos con sistemas LLM y agentes, y tratando el costo de evaluación e inferencia como disciplinas básicas. Establecerá la barra técnica para un equipo de ingenieros senior mientras se mantiene cerca del código, enviando junto con la gente que dirige. Qué hará • Enviará código junto con su equipo, prototipo solo para probar o matar una idea, y revisará el código como un compañero, estableciendo cómo el equipo utiliza herramientas de codificación agente con especificaciones precisas y revisión rigurosa. • Poseerá entrega de extremo a extremo, desde el framing de problemas a través de servicio y de guardia, incluyendo cobertura de gráficos de cola larga y memoria de usuario para agentes que separan el contexto suministrado por el usuario de los datos del sistema de registro.

• Elegirá el método adecuado para cada problema —maquinaria clásica, modelos de idiomas o código— para desafíos como la estimación de ingresos de una empresa escasa, la resolución de entidades y el modelado de intenciones semánticas, la decisión sobre pruebas medidas y la interrupción del trabajo que no dará resultado. • Definirá lo que se necesita para reclamar que la salida de un agente es correcta, no solo que su ejecución haya concluido, construyendo los conjuntos de datos de evaluación, puertas de regresión y diseños de experimentos que respalden esas afirmaciones. • Poseerá costos de inferencia, latencia y capacidad, incluidas las decisiones de construcción contra compra y destilación, ya que un modelo demasiado caro para funcionar en todas partes no es un resultado. • Contratará y hará crecer a ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos e ingenieros de investigación, desarrollando ingenieros de alto nivel en líderes técnicos.

• Trabajará a través de productos, plataformas, seguridad y legales, y presentará resultados y sus límites a los ejecutivos, incluso cuando un sistema no es lo suficientemente bueno para lanzarlo. Lo que traes que debes tener: • Tienes una experiencia significativa construyendo sistemas de aprendizaje automático de producción y liderando a los ingenieros que los construyen por medio de envíos junto a ellos —las capacidades demostradas importan más de años. • Tienes un historial de contratación y desarrollo de ingenieros y científicos de datos de aprendizaje automático de alto nivel contra un alto nivel. • Hoy en día te mantienes al día: código de envío, construcción de prototipos de forma independiente y uso de herramientas de codificación agrónomo diariamente con una revisión rigurosa.

• Usted aporta conocimientos profundos de aprendizaje de máquinas clásicas y ciencia de datos (aprendizaje supervisado, ingeniería de características, inferencia estadística y diseño de experimentos, fuerte SQL) junto con sistemas de producción LLM y agentes, con el criterio de elegir entre ellos, incluyendo el establecimiento de una barra de evaluación con validación segura de fugas, calibración y jueces LLM validados. • Usted tiene un registro de decisiones de costo y capacidad para servir modelos, como mover una carga de trabajo de un modelo alojado a uno destilado o auto-acogida, con los ahorros medidos, y usted reporta resultados a ejecutivos con sus límites establecidos, incluyendo recomendaciones contra un lanzamiento. Preferido: • Usted aporta experiencia empresarial — fundando una empresa, o tomando un producto desde el principio a clientes que pagan como un fundador o ingeniero temprano. • Usted tiene experiencia en modelado de propensión, clasificación y recuperación, clustering, o resolución de entidades a escala.

• Usted ha trabajado en el procesamiento de lenguaje a escala web sobre textos multilingües, ruidosos, gráficos de conocimiento o memoria de usuario para agentes. • Usted tiene experiencia con post-entrenamiento y destilación, servicio de modelo de peso abierto, o gobernanza de IA y prácticas de seguridad (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). #LI-hybrid #LI-VC1 La compensación real ofrecida se basará en factores como la ubicación de trabajo del candidato, calificaciones, habilidades, experiencia y/o capacitación. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango de salarios específicos para su ubicación de trabajo deseada durante el proceso de contratación. Queremos que nuestros empleados y sus familias prosperen.

Además de los beneficios integrales, ofrecemos programas holísticos de mente, cuerpo y estilo de vida diseñados para el bienestar general. A continuación se muestra el salario base de EE.UU. para este puesto. También puede aplicarse una compensación adicional como Bono, Comisión, Equidad y otros beneficios. $233,100—$366,300 USD Acerca de nosotros: ZoomInfo (NASDAQ: GTM) es la plataforma de inteligencia Go-To-Market que permite a las empresas crecer más rápido con información sobre IA, datos de confianza y automatización avanzada. Sus soluciones proporcionan a más de 35.000 empresas en todo el mundo con una visión completa de sus clientes, haciendo de cada vendedor su mejor vendedor. ZoomInfo se compromete a proteger su privacidad cuando solicite empleo con nosotros. Revise nuestro Aviso de privacidad para solicitantes de empleo para obtener más detalles sobre cómo manejamos su información personal. ZoomInfo puede utilizar una evaluación basada en software como parte del proceso de contratación. Aquí se puede obtener más información sobre esta herramienta, incluidos los resultados de la auditoría de sesgos más reciente. ZoomInfo se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades, la contratación basada en las calificaciones, el mérito y las necesidades de negocio, y no discrimina en base a la condición de protección. Damos la bienvenida a todos los solicitantes y estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo independientemente de sexo, raza, edad, color, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, estado civil, estado de discapacidad, religión, estado militar o veterano protegido, condición médica, o cualquier otra característica prote