Centrala: Bethesda, Maryland, Stany Zjednoczone; Remote-US-MA; Remote-US-MD; Remote-US-WA; Remote-US-WA; Vancouver, Washington, Stany Zjednoczone; Waltham, Massachusetts, Stany Zjednoczone ZoomInfo jest miejscem, gdzie kariera przyspiesza się. My się szybko, myśląc i uprawniając do wykonania najlepszej pracy w swoim życiu. Będziesz otoczony przez kolegów z zespołu, którzy głęboko się przejmują, wyzwają się i świętują. Dzięki narzędziom, które wzmacniają twój wpływ i kulturę, która popiera twoją ambicję, nie będziesz tylko wnosić wkładu. Będziesz sprawić, że rzeczy się zdarzają – szybko. Będziesz prowadzić zespół, który buduje inteligencję każdy ZoomInfo AI agenta powodzenia – co jest prawdziwe w firmach i w nich, jak to się powiążą, i co kupują. Rola ta jest własnością strategii wykresu danych B2B, która kończy się, miesza klasyczną naukę maszynową i naukę z systemami LLM i agentycznymi, oraz traktuje ocenę i wytyczenie kosztów jako podstawowe dyscypliny. Ustawisz bar techniczny dla zespołu starszych inżynierów przy jednoczesnym zatrzymaniu się w pobliżu kodu, wysyłce razem z ludźmi, których prowadzisz. Co do • Będziesz wysyłkiwać kod obok swojego zespołu, prototyp sam aby udowodnić lub zabić pomysł, oraz przegląd kodu jako biegły, ustawiając, jak zespół używa narzędzi kodowania agentycznego z dokładnymi specyfikacjami i rygorysującymi przeglądem. • Będziesz właścicielem dostawy końcowej do końca, z wzorowania problemów poprzez obsługę i wywołanie, w tym długotałowy wykres grafu i pamięć użytkownika dla agentów, które oddzielają kontekst obsługiwanych przez system danych rejestrowych.

• Wybierzecie odpowiednią metodę dla każdego problemu — klasyczną naukę maszynową, modele językowe lub kod — dla wyzwań takich jak szacunek dochodów, rozdzielczość podmiotów i modelowanie semantycznego zamiaru, decydując o mierzonych dowodach i pracy, które nie zapłacą. • Określicie, co wymaga, aby twierdzić, że wynik agenta jest poprawny, nie tylko że jego uruchomienie jest zakończone, budowanie zestawów danych oceniających, bramy regresji i eksperymentów, które poparłyby te roszczenia. • Będziecie posiadać koszty wyznaczenia, latencję i zdolności, w tym decyzje o budowie-versus-buy i destylacji, ponieważ model za drogą do biegu wszędzie nie jest wynikiem. • Wynajem i rozwijanie maszynowych inżynierów, naukowców danych i inżynierów badawczych, rozwijanie starszych inżynierów na przywódców technicznych.

• Będziesz pracować w całej części produktów, platformy, bezpieczeństwa i legalnego, a także prezentować wynikich granice dla kierowców, w tym gdy system nie jest wystarczająco dobry do uruchomienia. Co przynosisz Must-Have: • Masz znaczne doświadczenie w budowaniu systemów kształcenia maszyn i prowadzenie inżynierów, którzy je budują – wykazały znaczenie ponad lata. • Masz rekord zatrudniania i rozwoju starszych inżynierów maszynowych i naukowców danych przeciwko wysokim barom. • Zostań dziś w rękach: kod wysyłki, prototypy budowy niezależnie i używając narzędzi agentycznych kodów codziennie z rygorystycznym przeglądem.

• Przynosisz głęboką wiedzę na temat klasycznej kształcenia maszynowego i wiedzy naukowej (nauki nadzoru, inżynierii funkcji, analizy statystycznej i projektowania eksperymentów, silny SQL) wraz z produkcją LLM i systemami agentycznymi, z wyrokiem do wyboru między nimi, w tym ustalanie baru oceny z bezpieczną walidacji, kalibracji i potwierdzonej kwalifikacji sędziów LLM. • Masz rejestr kosztów i zdolności decyzji do obsługi modelu, takich jak przeniesienie obciążenia z modelu przyjmującego lub samodzielnego, z wymiarą oszczędnością, a ty zgłosisz wyniki wyników z wypowiedziania się organom zarządzającym, w tym rekomendowanie przeciwko uruchomieniu. Preferowane: • Przynosisz doświadczenie przedsiębiorczości — założenie firmy lub przybieraszło na początek produktu, który płaci klientom jako założycielcem lub wczesnym inżynierze. • Masz doświadczenie w modelu zdolności, rankingu i pozyskaniu, klastrążeniu lub rozdzielaniu podmiotów.

• Pracowałeś nad przetwarzaniem języka na skalę internetową nad wielojęzycznym, głośnym tekstem, wykresami wiedzy lub pamięcią użytkownika dla agentów. • Masz doświadczenie w zakresie pouczenia i destylacji, służenia modelu otwartej wagi, lub zarządzania AI i praktyk bezpieczeństwa (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF). #LI-hybrid #LI-VC1 Oferowana rekompensata będzie opierać się na czynnikach, takich jak lokalizacja pracy kandydata, kwalifikacje, umiejętności, doświadczenie i/lub szkolenia. Twój rekrutator może podzielić się więcej informacji na temat konkretnego zakresu wynagrodzeń dla pożądanej lokalizacji pracy w trakcie procesu zatrudniania. Chcemy, aby nasi pracownicy i ich rodziny prosperowali.

Oprócz kompleksowych korzyści możemy również zastosować programy umysłu, ciała i stylu życia przeznaczone do ogólnego dobrobytu. Dowiedz się więcej o korzyściach z ZoomInfo tutaj. Poniżej znajduje się wynagrodzenie amerykańskie za podstawę tej pozycji. Dodatkowe rekompensaty takie jak Bonus, Komisja, Equity i inne korzyści mogą mieć zastosowanie. 233,100-366,300 USD O nas: ZoomInfo (NASDAQ: GTM) jest platforma Go-To-Market Intelligence, która umożliwia przedsiębiorstwom szybsze rozwijanie się przy pomocy przygotowanych do pracy danych AI, zaufane dane i zaawansowane automatyzacje. Rozwiązania te zapewniają ponad 35 000 firm na całym świecie z pełnym widokiem na swoich klientów, czyniąc każdego sprzedawcę najlepszym sprzedawcą. ZoomInfo zobomentuje się chronić prywatność, gdy ubiegasz się o pracę. Proszę o bardziej szczegółowo o tym, jak obsługujemy Twoje informacje osobowe. ZoomInfo może korzystać z oceny oprogramowaniu w ramach procesu rekracji. Więcej informacji o tym narzędziu, w tym wynikach najnowszego audytu uprzedniego, jest dostępne tutaj. ZoomInfo jest dumny, że jest pracodawcą równości szans, zatrudnia na podstawie kwalifikacji, zasług i potrzeb biznesowych, i nie dyskryminuje na podstawie chronionego statusu. Przyjmujemy wszystkich skarżących i zobowiązaliśmy się do zapewnienia równych szans zatrudnienia niezależnie od płci, rasy, wieku, koloru, pochodzenia narodowego, orientacji seksualnej, tożsamości płci, stanu małżonskiego, statusu niepełnosprawności, religii, statusu chronionego wojska lub weterana, stanu medycznego, lub jakiegokolwiek innego charakterystycznego prot