A sede: San Francisco, CA ou Remote, EUA Sobre o Role Descrip está a revolucionar como as metodologias tradicionais de edição e as tecnologias de IA se reúnem em todas as partes do processo de criação (gravação, transcrição, edição e compartilhamento) para tornar mais rápido e fácil o que nunca criar conteúdo de alta qualidade. Nós estamos contratando um Gerente de Engenharia para liderar nossa equipe Agente, focado em construir o melhor Editor de Vídeo Agentic do mundo, Sublord. Esta é uma paisagem que muda rapidamente, e há muitos desafios técnicos que vêm com a construção de alta qualidade, Agentes de custo-efetivos para a manipulação da natureza multimodal do vídeo. Você vai gerenciar uma equipe de 5-6 engenheiros de software, informar ao VP de Engenharia e parceiros de alta qualidade em torno da edição de Vídeos. About the time: Descript's Video e equipes de pesquisa de AI são acessados em nossos pares. A edição é uma grande atenção para a nossa empresa e para a melhor escala de nossos parceiros de julho25, e para melhorarmos a nossa

Este é o papel para você se você está entusiasmado com o progresso na condução nas seguintes áreas: • Construir uma experiência de produto de melhor classe para interações de edição de vídeo agênica (por exemplo, ajustar modelos de prontidão e outros fluxos de trabalho de usuário chave, abordar os comentários dos usuários, construir capacidades de produto chave como história de chat, etc) • Definir o padrão como um jogador-coach que constrói com a equipe e define como o desenvolvimento de IA-native impulsiona prototipagem rápida, execução rápida e alta qualidade de software • Conduzir experimentação rápida, impulsionada por dados para impulsionar os limites de qualidade para o agente de edição de vídeo (por exemplo, experimentação de preços, investimentos de agências de base em arneamento e de ferramentas de design e optimizações de token, etc) • Aprofundar a Agencia Qualidade para melhor priorizar o nosso roteiro de roteiro, aproveitar dados e sinais para fortalecer as Evals e metodologias de análise de produtos • AI Research on explorationalmaping (portivação de novas estratégias, RL/novelk,

• Definir direção da equipe: Conectar as necessidades dos clientes, visão de produtos e realidades técnicas em estreita colaboração com o Produto, Design e IA Pesquisa, estabelecendo prioridades claras e negociando resultados • Desenvolver a sua equipe: Mentor e crescer engenheiros, promover uma cultura de aprendizagem contínua e de alto desempenho.Crear oportunidades de desenvolvimento para IC, entregar feedback claro e direto e gerenciar o subdesembolso precoce • Drive Operational excelence: Assegurar a execução é previsível, confiável e sustentável, implementando as melhores práticas em processos de gestão e engenharia de projetos • Manter a barra técnica: Guiar decisões arquitetônicas, garantir o comércio de projetos sólidos, endereços de dívida técnica que retarde a execução, e a entrega de sistemas de alta qualidade, fiáveis O que você traz • Qualificações mínimas • Engenheiro Liderança Experiência: 5+ anos de experiência de engenharia de software, incluindo 2+ anos de experiência de engenharia de trabalho, sem que os ambientes técnicos de assemble com alta velocidade e qualidade • Construtor de equipe: Excelência

• Comunicador eficaz: Comunica claramenteficazmente entre os públicos técnicos e não técnicos, e prospera em ambientes colaborativos trabalhando em estreita colaboração com os parceiros de Produto, Design e Pesquisa • Pensador estratégico: Planeja adiantamento em um horizonte de 12 meses, mas prioriza e re-prioriza agressivamente como novas informações emergem. Faz e comunica apostas calculadas. • Apostas adaptadas e Resilientes: Tretas em ambientes rápidos, que mudam rapidamente, com a capacidade de navegar ambiguidade e conduzir resultados. A IA move-se muito rapidamente e manter o ritmo com o mercado significa que você já está atrás. A propriedade elevada e um viés paração é um must. • Crédito extra! • Agentes de construção de experiências, desenvolvendo evals, ou equipes líderes de criação de palavras de produtos LLMG pode aplicar-se de forma menos que a sua experiência seja aplicada com a sua própria experiência.