L'obiettivo di questo progetto è quello di raccogliere un ampio e diversificato set di dati di selfie neutri, catture di testa e immagini facciali storiche per supportare la ricerca di apprendimento automatico e il riconoscimento facciale di formazione presso TELUS. L'obiettivo è quello di catturare variazioni reali attraverso l'illuminazione, pose, espressioni, accessori, ambienti e invecchiamento per migliorare l'accuratezza e la robustezza del modello. La collezione comprende: • Selfies neutri attuali • selfies frontali puliti che servono come riferimenti di identità di alta qualità, con variazioni naturali nell'aspetto e dintorni. • Selfies attuali di punta catturati in direzioni di testa assegnate per introdurre variazioni di posa. • Immagini storiche • Fotografie più vecchie dai partecipanti Gallerie per catturare l'invecchiamento naturale e cambiamenti di aspetto a lungo termine. Per qualificarsi per il pagamento, è necessario presentare un minimo di 20 immagini valide. La vincita massima è basata su 24 immagini accettate. A causa del rigoroso automatizzazione e manuale di controllo di qualità (QC) consigliamo vivamente il trattamento di 30 immagini necessarie per l'uso di un progetto.