A taxa de compensação do projeto é de US$0,55 por imagem aceita. O objetivo deste projeto é coletar um conjunto de dados amplo e diversificado de selfies neutros atuais, capturas de cabeça e imagens faciais históricas para apoiar a pesquisa de aprendizado de máquina e o treinamento de modelo de reconhecimento facial na TELUS. O foco é a captação de variações do mundo real através de iluminação, poses, expressões, acessórios, ambientes e envelhecimento para melhorar a precisão e robustez do modelo. A coleção inclui: • Selfies neutros atuais – selfies frontales limpas que servem como referências de identidade de alta qualidade, com variação natural na aparência e arredor. • Os captatões de cabeças correntes – selfies capturados em direções de cabeça atribuídas para introduzir variação de posição. • Imagens históricas – fotos antigas de galerias de participantes para captar mudanças de aparência natural e de longo prazo. Para poder aplicar o seu projeto primário, deverá ser utilizado como um projeto de referência.