Wir freuen uns, dass unser Unternehmen mit seinen Kunden an ihren komplexesten Problemen arbeitet und wir sind auf der Suche nach eleganten und flexiblen Lösungen, die ihnen helfen, ihre Unternehmen zu verändern. Wir wollen im Vorfeld unseres Einstellungsprozesses sein. In diesem Moment sind wir in der Lage, Projekte zu sichern, die sich mit unseren Geschäftszielen und -zielen vereinbaren. Wir wollen sicherstellen, dass wir, sobald wir neue Teammitglieder an Bord haben, eine sinnvolle und wirkungsvolle Rolle haben, um ab dem ersten Tag zu spielen. Während wir möglicherweise nicht in der Lage sein, ein Angebot sofort zu erweitern, sind wir sehr daran interessiert, Sie für diese zukünftigen Projekte zu berücksichtigen. Wenn Sie sich für die Idee öffnen, unser Team in der Zukunft zu verbinden, werden wir Ihnen eine sinnvolle und wirkungsvolle Rolle zu spielen haben, um von Tag eins zu spielen. Wir werden zwar nicht in der Lage sein, ein Angebot sofort zu erweitern, wir sind sehr daran interessiert, Sie für diese zukünftigen Projekte zu berücksichtigen. Wenn Sie sich für die Idee öffnen, unser Team in Zukunft zu unterstützen, werden wir Ihnen empfehlen, mit unserem Interviewprozess zu beginnen und Sie werden eine Möglichkeit haben, Ihre Entscheidung zu treffen und Ihre Ergebnisse zu erzielen.

Wie sieht der Rekrutierungsprozess aus? 1. Recruiter Screen Im ersten Aufruf erfahren Sie mehr über Sie und Ihre Story, um ein Potenzial für die Schwerkraft zu prüfen9. Dies ist auch eine Möglichkeit, Ihre Fragen zu Rolle und Unternehmen zu stellen. Dieser Schritt könnte etwa 60 Minuten dauern. 2. Tech 1 Interview mit unserem KI Practice Lead In diesem Treffen wird Ihr potenzieller zukünftiger Teamkollege einen tieferen Einblick in Ihre Erfahrung und das, was Sie in das Team bringen könnten, nehmen. Dieser Schritt dauert etwa 75 Minuten. 3. Tech 2 Interview mit unseren Softwareberatern In diesem Treffen wird Ihr potenzieller zukünftiger Teamkollege einen tieferen Einblick in Ihre Erfahrung und das, was Sie in das Team bringen könnten. Dieser Schritt dauert etwa 60 Minuten. 4. Final Interview Sie sind in die letzte Phase gekommen! Hier bemühen wir uns bereits um Ihre Zusammenarbeit und geben Ihnen die Möglichkeit, unser Führungsteam während dieses informellen Gesprächs zu treffen. Dieser Schritt dauert etwa 30 Minuten. Die Gehaltsdetails für die Rolle werden vor dem ersten Rekrutierungstreffen mitgeteilt. Vielen Dank für die Gelegenheit, einen Teil unserer wachsenden Reise zu sein. Wir freuen uns auf die Möglichkeiten, gemeinsam zu arbeiten und tolle Ergebnisse zu erzielen.

Die Rolle Beschreibung gravity9 erweitert sein Team von Forward Deployed Engineering um die Erstellung von agentischen KI-Systemen für Unternehmen in Partnerschaft mit führenden Anbietern von Grenzmodellen. Wir unterstützen Kunden bereits von verschiedenen Vertikalen, um in der Produktion über Gesundheitsversorgung, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und globale Logistik zu leben. Als Forward Deployed KI-Ingenieur arbeiten Sie eingebettet in die Umgebung des Kunden, von der Entdeckung, über Architektur und Bau, über Produktion und Übergabe. Dies ist End-to-End-Agent Engineering, nicht Beweise für Konzept und nicht Beratung Arbeit. Zwei Geschmacksrichtungen des Engagements: • Interne Unternehmen verwenden Fälle, wie Versöhnung und KYC-Workflows in Finanzdienstleistungen, klinische und Ansprüche Workflows in der Gesundheitsversorgung, Operationen und Supply-Chain-Workflows in der Logistik. • Produkt-und Kunden-Angewandte Agenten, mehr Greenfield, oft explorative, in das eigene Produkt des Kunden gebaut. Engagements sind typischerweise ein Team von Ingenieuren über ein paar Monate, arbeiten Schulter-zu-Schulter-Prozesse in der Logistik. • Produkt-und Kunden-Anwender, oft exployment-out-System

• Die unglamouröse Datenarbeit. Ein großer Teil jedes Engagements ist Data Engineering: Aufnahme, Abflachung tief verschachtelte Strukturen, Extraktion von Inhalten aus unstrukturierten Dokumenten, Klassifizierung, Zusammenfassung, Tagging, Anreicherung, Indexierung. Modelle Grund über Daten, schlechte Daten schlägt jedes Mal ein gutes Modell. • Eigene Auswertung und Genauigkeit. Erstellen Sie einen Basisdatensatz zu Beginn der Verpflichtung, automatisieren Einstufung und verfolgen Sie Erdlichkeit, Treue und Retrieval Qualität pro Werkzeug, nicht nur auf der Agentenebene. Seien Sie bereit, Genauigkeit Zahlen zu einem skeptischen Unternehmen Stakeholder verteidigen. • Ingenieur für Kosten und Latenz. Modellauswahl und Routing (billiger, schneller Modelle für nicht-vernünftige Schritte; Grenzmodelle, wo Argumentation wirklich verdient es), zeitnahe und Kontext Budgetierung, Caching. Kosten ist eine nicht verhandelbare Metrik auf jeder Verpflichtung. • Schiff es richtig. Beobachtung und Nachverfolgung, CI/CD, IaC, Überwachung der Kunden kann tatsächlich, Sicherheit und Compliance-Review. • Transfer von Wissen in einem langen Testing-System, P-Testing ist ein wesentlicher Bestandteil der Software-Kompetenz.

• LLM Application Engineering: Hands-on-Produktionserfahrung mit Grenzmodellen: Promptes und Kontext-Engineering, strukturierte Ausgänge, Werkzeug- und Funktionsaufruf, Streaming, Token und Kontext-Fenster-Management. • Agentische Architektur: Gebaut und ausgeliefert Multi-Agent