Gravency9 è una società di consulenza IT con sede in Gran Bretagna con uffici negli Stati Uniti, Canada, Polonia e Colombia. Il nostro team ha una profonda esperienza in ingegneria, progettazione di esperienza e gestione dei prodotti. Ci piace una sfida e siamo orgogliosi di lavorare con i nostri clienti sui loro problemi più complessi, trovare soluzioni eleganti e flessibili che li aiutano a trasformare le loro imprese. Iscriviti al nostro Growing Team - Opportunità future Aspetta! Siamo entusiasti di condividere che la nostra azienda sta vivendo una crescita e l'espansione significativa, e di conseguenza, siamo alla ricerca di persone di talento per entrare a bordo del nostro team. Vogliamo essere in anticipo sul nostro processo di assunzione. In questo momento, siamo in grado di garantire progetti che si allineano con i nostri obiettivi aziendali e la nostra intenzione è di garantire che una volta che portiamo nuovi membri del team a bordo, avranno una volta che il nostro sforzo di ottenere un'intera opportunità di ottenere un contributo significativo e impatto per giocare sin dal primo giorno.

1. Schermo di reclutamento Nella prima chiamata, il nostro reclutatore saprà di più su di te e sulla tua storia per verificare un potenziale di gravità9. Questa è anche l'occasione per fare le tue domande sul ruolo e sull'azienda. Questo passo potrebbe richiedere circa 60 minuti. 2. Intervista alla Tech 1 con il nostro responsabile di IA Practice In questo incontro il tuo futuro potenziale compagno di squadra farà un'immersione più profonda nella tua esperienza e ciò che potresti portare al team. Questo passo durerà circa 75 minuti. 3. Intervista alla Tech 2 con i nostri consulenti software In questa riunione il tuo futuro compagno di squadra farà un'immersione più profonda nella tua esperienza e ciò che potresti portare al team. Questo passo durerà circa 60 minuti. 4. Intervista finale L'hai fatto all'ultima fase! Qui ci sforziamo già di collaborare con te e ti darà l'opportunità di incontrare il nostro team di leadership durante questo colloquio informale.

La gravità9 di Role Defless è in grado di ampliare il proprio team di Prospective Defless Engineering per la realizzazione di sistemi AI agenti per clienti aziendali, in collaborazione con fornitori leader di modelli di frontiera. Sosteniamo già i clienti da diverse verticali ad avere sistemi agentici e RAG in produzione attraverso l'assistenza sanitaria, i servizi finanziari, la logistica al dettaglio e globale. Come Prospeder Displaced AI Engineer lavori incastonati nell'ambiente del cliente, dalla scoperta, attraverso l'architettura e la costruzione, fino alla produzione e alla consegna. Si tratta di ingegneria degli agenti end-to-end, non di prove di concetto e non di lavoro consultivo. Due sapori di impegno: • casi di utilizzo interno di imprese, come la riconciliazione e KYC di lavori in servizi finanziari, clinica e reclami di lavoro in servizi sanitari, operazioni e di fornitura di lavoro in logistica. • Agenti di prodotto e clienti, più greenfield, spesso esplorativi, integrati nel prodotto del cliente.

• Fare il lavoro di dati non glamour. Una grande parte di ogni impegno è l'ingegneria dei dati: ingestione, appiattimento strutture profondamente annidate, estrazione di contenuti da documenti non strutturati, classificazione, sommarizzazione, tagging, arricchimento, indicizzazione. Modelli ragione sopra i dati, cattivi dati batte un buon modello ogni volta. • Valutazione propria e precisione. Stabilire un set di dati di base di valutazione all'inizio del coinvolgimento, automatizzazione e track basedness, fedeltà e qualità di recupero per strumento, non solo a livello di agente. Essere pronti a difendere i numeri di precisione a un stakeholder scettico. • Ingegnere per costi e latenza. Selezione e routing modello (cheaper, modelli più veloci per passaggi non razionali; modelli di frontiera dove il ragionamento realmente guadagna), pronto e contestuale budgeting, caching. Il costo è una metrica non negoziabile su ogni impegno. • Spedirlo correttamente. Osservatorio, CI/CD, IaC, il cliente può operare.

• Ingegneria delle applicazioni LLM: esperienza di produzione Hands-on con modelli di frontiera: prompt e context engineering, output strutturati, tool e funzione call, streaming, token e gestione delle finestre di contesto. • Architettura agentica: costruito e spedito multi-agente