Hauptsitz: Remote Singapore URL: http://riministreet.com Über Rimini Street, Inc. Rimini Street, Inc. (Nasdaq: RMNI), ein Russell 2000® Unternehmen, ist ein weltweit anerkannter Anbieter von unternehmenskritischen Software-Support, Managed Services und innovativen Agentic AI ERP-Lösungen. Unser umfassendes Portfolio an einheitlichen Lösungen hilft dabei, Enterprise Application, Datenbank- und Technologiesoftware zu verwalten, zu verwalten, zu unterstützen, zu konfigurieren, zu verbinden, zu schützen, zu überwachen und zu optimieren, sodass unsere Kunden bessere Geschäftsergebnisse erzielen, Kosten deutlich reduzieren und Ressourcen für strategische Projekte umverlagern können. Das Unternehmen hat Tausende von Verträgen mit Fortune Global 100, Fortune 500, Midmarket, öffentlichen Unternehmen und staatlichen Organisationen unterzeichnet, die Rimini Street als ihren vertrauenswürdigen, bewährten unternehmenskritischen Software-Anbieter ausgewählt und bessere operative Ergebnisse erzielt haben, Milliarden US-Dollar an Einsparungen realisiert und finanzierte KI und andere Innovationsinvestitionen.

Positionsübersicht Berichte an den VP, Innovation, Lösungslieferanten, den Forward Deployed Engineer (Agentic AI) bettet mit Unternehmenskunden ein, um agentische KI-Lösungen in der Produktion zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Sie werden Produktionsergebnisse für Kunden erstellen, agentische Systeme mit Enterprise-Plattformen und Systemen der Aufzeichnung integrieren und durch Cutover, frühe Produktion und Übergabe an laufende Unterstützung rechenschaftspflichtig bleiben. Die Rolle ist plattformgenessisch durch Design und passt sich an die jeweils beste KI-Plattform an, einschließlich Hyperscale-KI-Services, ServiceNow und anderen Enterprise-KI-Plattformen. Wesentliche Aufgaben und Verantwortungen • Führen Sie technische Entdeckungen, agentische KI-Einsatzfälle und übersetzen Geschäftsprobleme in technische Liefermaterialien mit messbaren Erfolgskriterien wie z. B. Zyklus-Zeit-Reduktion, Unterstützungsablenkung, Automatisierungsrate, Sicherheit und Governance-Erfolgsrate und Annahmerate. • Design-Zielarchitekturen, die Umgebung des Kunden, regulatorische Haltung und Plattformpräferenzen passen, die das richtige Substrat pro Engagement über Hyperskalen hinweg auswählen, ServiceNow und andere Enterprise

• Implementierung unternehmenssicherer Agentenwerkzeugausführung, einschließlich Berechtigungsscoping, Genehmigungstoren, Audit-Trails und Rollback-Pfade für alle Agentenaktionen, die Systeme von Rekorden berühren. • Erstellen Sie Evaluierungssuiten, die Halluzinationen, Regressionen, Erdungslücken und Qualitätsdrift erfassen und die Produktionsbeobachtungsfähigkeit für Latenz, Token-Nutzung, Fehlerraten, Genauigkeit und Outputdrift implementieren. • Integration von Lösungen mit Kundenidentität, Geheimnissenmanagement, Netzwerkkontrollen, Incident Response und Compliance-Tools. • Bleiben Sie durch Cutover und den ersten Produktionsiterationszyklus engagiert, führen Sie dann eine strukturierte Übergabe an das laufende Support-Team, einschließlich Dokumentation, Runbooks und Wissenstransfer. • Handeln Sie als Eskalationssicherung für das Support-Team nach der Übergabe, treten Sie zurück, wenn Probleme die Tiefe des Support-Teams überschreiten oder wenn das System architektonische Intervention benötigt. • Bauen Sie vertrauenswürdige Beraterbeziehungen mit Kunden-Engineering, Daten, Sicherheit und Business-Stake und kommunizieren Sie klar mit Ingenieurteams und C-Level-Publikationen. • Abstract-Publik

Erfahrung Dies ist eine Hauptfunktion. Wir suchen Ingenieure mit der Tiefe, um unabhängig in Unternehmenskundenumgebungen zu operieren, die Breite, um Produktionstechnik und angewandte KI zu überspannen, und die nachgewiesene Fähigkeit, in einer Disziplin zu versenden, die noch definiert wird. Wir gewichten die aktuelle, hands-on-agentische KI-Arbeit schwer, erkennen, dass Produktionsagentensysteme eine junge Disziplin sind. Gleichwertige Erfahrung aus benachbarten Disziplinen, einschließlich maschineller Lerntechnik, angewandte KI-Forschung mit Produktionsexposition oder Senior Backend Engineering mit neuerer agentischer Schifffahrt, ist willkommen. • 8+ Jahre professionelle Ingenieurerfahrung über Produktionssysteme hinweg, mit signifikanter Produktion statt reiner Beratungszeit. • 2+ Jahre Verschiffen von KI- oder Maschinenlernsystemen in die Produktion, mit nachgewiesener hands-on-agentischer oder LLM-basierter Arbeit. • Bewährte Erfolgsbilanz, die direkt mit Fortune 500 oder Global 2000-Unternehmenskunden in unklaren, komplexen Umgebungen arbeitet. • Verfolgen Sie Aufzeichnungen über den Betrieb über den gesamten Lebenszyklus eines Systems, einschließlich Architekturbesitz, Übergabe und laufende Eskalation Unterstützung. • Demonstrierte Fähigkeit, schnell zu lernen und Schiff in

• Erfahrung mit Multi-Agent AI-Plattformen, die die Fähigkeit demonstrieren, auf welcher Plattform der Kunde auch immer standardisiert ist. • Erfahrung als Forward Deployed Engineer, Applied AI Engineer oder gleichwertige Embedded Delivery-Rolle in einem AI-Labor, Hyperscale oder Systemintegrator. • Produktionspython und mindestens eine zusätzliche Enterprise- oder Full-Stack-Sprache wie TypeScript, Java, Go, C# oder Scala, einschließlich moderner Agent-Frameworks