GitLab adalah platform orkestra cerdas bagi DevSecOps. GitLab memungkinkan organisasi untuk meningkatkan produktivitas, meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko keamanan dan kepatuhan, dan mempercepat transformasi digital. lebih dari 50 juta pengguna terdaftar dan lebih dari 50% dari Fortune 100* mempercayai GitLab untuk kapal yang lebih baik, lebih aman perangkat lunak lebih cepat. prinsip yang sama dibangun dalam produk kita tercermin dalam cara kerja kita: kita merangkul AI sebagai sebuah produktivitas inti multiplier, dengan semua anggota tim yang diharapkan untuk memasukkan AI ke dalam kegiatan harian mereka untuk mendorong efisiensi, inovasi, dan dampak.

GitLabáns Forwarded Engineering team adalah sebuah rekayasa produk yang difokuskan di lapangan-difokuskan pada hasil pelanggan strategis, kecerdasan buatan (AI) adopsi, dan kontribusi langsung kepada produk GitLabánement. Anda akan bekerja di mana strategi, arsitektur tradisional, arsitektur, dan pengembangan produk profesional. Anda akan langsung bekerja dengan tim yang strategis, tim yang mendukung, dan dukungan, Retil, dan struktural (Reliactor, Acorature, Acoratures, Accounter, Compiture, Computical, Computicalbiity, and GitLab production Productions, dan penyusplayert production, dan di luar tim-conduction, dukungan ekonomi, dan dukungan ekonomi yang ada, dan berbagai tim, dan dukungan yang dapat dilakukan.

"Keturunan" menyediakan teknik teknis pada saat ini. "Tim tidak hanya mengamati, melaporkan, atau meningkat. "Anda akan melibatkan langsung, mendiagnosa masalah teknis yang mendasari, berkolaborasi dengan tim yang tepat, berkontribusi di mana solusi yang tepat, dan transisi ke kepemilikan normal setelah pelanggan stabil dan pembelajaran dapat digunakan kembali.

• Koordinat di seluruh Produk, Rekayasa, SRE, Dukungan, SA, CSA, CSM, Layanan Profesional, dan tim teknis untuk mendorong resolusi melalui penemuan melalui handoff. • Menyediakan rekomendasi berdasarkan data, jejak, dan sistem analisis untuk meningkatkan penggunaan GitLab, aliran kerja, otomasi, dan arsitektur. • Membuat hasil yang lebih baik tanpa adanya ketergantungan yang permanen pada Replorasi yang Diluaskan. AI Advis dan pengembangan perangkat lunak • Ditak, diatur, dapat diatur, dan diproduksi, dan diproduksi oleh proses adopsi dari percobaan percobaan yang dilakukan oleh pengguna, dan pengembangan komputer.