TL;DR • Wir bauen die SAP/NetSuite der KI-Ära für mittelständische Unternehmen in der Real-World-Wirtschaft, beginnend mit ihren Supply Chain-Operationen (Kaufen, Verkaufen, Lagern, Produzieren) • Gründung von Einsatzstrategen: Sie setzen zwei Dinge in realen Fabriken, in dem gleichen Projekt, das ERP, das ihre Operationen betreibt, und die KI-Agenten, die darin arbeiten. Jeder Kunde geht von unterzeichneten Vertrag zu go-live an dem Tag, den wir versprochen haben, laufen auf Piston, mit Agenten bereits einen Teil der Arbeit • Eine seltene Form: jemand, der Kundenprojekte geführt hat, die in Industrieunternehmen gelandet sind, die wirklich KI-nativ sind, und der das Bereitstellungs-Playbook für das Team und unsere Systemintegratorpartner schreiben wird • €3M Pre-Same (Top-Tier-VCs) • €45–60k + Eigenkapital

Was diese Rolle ist (und ist nicht) Die meisten ERP-Einsatz ist Menschen bewegen Daten für ein Jahr. Incumbents zitieren sechs Zahlen dafür, und der Kunde bekommt die gleiche Software sie hatten, nur neuer. Unsere laufen in acht bis zwölf Wochen und liefern zwei Dinge auf einmal: ein neues ERP, die Kauf läuft, Verkauf, Lager und Produktion, und KI-Agenten in ihm, die die Aufträge lesen, rekompilieren die Produktionslast, die Vorbereitung der Einkäufe, und fragen Sie einen Menschen nur, wenn es zählt. Dies ist kein Produkt oder eine Verkaufsrolle, Sie sind ein Einsatz Stratege. In einem Projekt ersetzen Sie eine Firma ERP und Sie setzen KI-Agenten, um in ihr zu arbeiten. Warum jetzt Seit dem ersten Tag, die Gründer haben jeden Einsatz selbst laufen. Kunden kommen jetzt in schneller als wir bewältigen können, und wir brauchen jemanden, um Bereitstellungen. Sie arbeiten direkt mit Eric, CEO, der auch führt Produkt. Das bringt Sie so nah wie möglich an das, was Erfolg bei Piston bedeutet: den Erfolg unserer Kunden. Was Sie tun werden • Verlegen Sie das ERP mit KI. Der Verkauf, Kauf, Lager und Produktion des Kunden auf Piston: Daten aus ihren alten ERP und ihre Excel-Dateien migriert, Konfiguration aus ihren eigenen Dokumenten gebaut, Schulungen, go-live. KI tut das schwere Heben, Sie tun das Urteil. • Legen Sie die ersten AI-Agenten live, während der ERP-Einsatz. Sie entscheiden, was jeder Agent auf eigene Faust, was es an einen Menschen zur Genehmigung, und Sie stellen sicher, dass es noch läuft drei Monate später. • Schreiben Sie das Bereitstellungs-Playbook. Jeder go-live feeds ein Playbook, dass unsere nächsten Bereitstellungs-Mieten und unsere Systemintegrator-Partner folgen.

• Karte, wo die Zeit des Kunden geht. Vor Ort finden Sie die Arbeit, die Menschen die Tage der Menschen isst: Neuschlüsseln von Aufträgen, Lieferanten jagen, Wiederaufbau des gleichen Excel jeden Monat. Diese Karte ist der Backlog der nächsten Agenten. • Lehren Sie Menschen, mit Agenten zu arbeiten. Die Menschen, die mit den Menschen haben nie überwachte Software, die auf eigene Faust wirkt. Sie zeigen ihnen, wie man es vertraut, überprüfen und korrigieren. • Halten Sie das Datum und das Budget. Sie skalieren jede Bereitstellung vor dem Vertrag und schützen dieses Budget. • Verwenden Sie die Werkzeuge Ingenieure bauen für Sie. Unsere Ingenieure bauen die Werkzeuge, die Sie auf eigene Faust bereitstellen können: AI-assisted Datenmigration aus den alten ERP-und Excel-Dateien des Clients und ein Baumeister für Bildschirme und Agenten. Sie sagen ihnen, was verlangsamt Sie, sie machen es verschwinden. • Agentisieren Sie Ihre eigene Arbeit. Zusätzlich zu den Werkzeugen, die unsere Ingenieure bauen, erstellen Sie eigene Agenten für den Einsatz selbst: Konfigurationschecks, Testszenarien, Schulungsmaterial, Statusberichte. Jeder manuelle Schritt, den Sie wiederholen, wird zweimal zum Agenten für den nächsten Einsatz. Was Sie bringen, bringen Sie die Energie, um KI in Industrieunternehmen auf Skala zu implementieren. Sie lernen schnell aus der Entdeckung, und Sie sind so komfortabel mit Gründern und Führungsteams wie mit Betreibern auf der Shop-Boden. Muss haben • Kundenorientierte Projekterfahrung. Zwei Jahre oder mehr Managing Client-Projekte in einem industriellen Umfeld, in der Regel in der Beratung (Operationen, Supply Chain, Transformation). Sie haben Termine gehalten, verwaltete Stakeholder, und geliefert.

• KI-nativ, für real. Sie verwenden LLMs jeden Tag, und Sie haben Dinge mit ihnen gebaut: Automatisierungen, Agenten, Aufforderungen, die in der Produktion laufen (Claude, GPT, n8n, Make, Skripte, was funktioniert). Sie wissen, was ein Agent allein tun kann, wo es bricht, und wo ein Mensch in der Schleife bleiben muss. • Zuhören vor der Konfiguration. Sie übersetzen, was die Leute sagen, in was das System und die Agenten tun müssen, und Sie bemerken, wenn die beiden nicht passen. • Leicht vor den Kunden: Plant Directors, Finanzen, Shop-Floor-Betreiber. Sie können einen Raum halten, und sagen, nein in ihm. • Eine volle Ladung, gerne. Rund 150 Projekttage im Jahr, mehrere Einsätze auf einmal laufen. • Fluent Englisch und Französisch, beide erforderlich. Unsere ersten Kunden arbeiten auf Französisch, unser Team schreibt auf Englisch, und Sie können unsere Einsätze in den Vereinigten Staaten unterstützen.

Schön zu haben • Sie haben einen echten Betrieb Prozess abgeschlossen, mit messbaren Stunden gespeichert • Sie haben bereits eine komplexe B2B-Software live genommen • Komfortabel mit KI • Sie haben rund um die Herstellung oder Lebensmittel-Betriebe gearbeitet: Lose, BOMs, Produktionsaufträge, Kampagnen • Saatgut / Series A Erfahrung, wo niemand die Jobbeschreibung für lange Talent schlägt Checklisten hält. Wenn Sie fasziniert sind, trotzdem bewerben. Wie wir Erfolg messen • ERP-Go-lives am Tag, den wir versprochen haben • Tage, die gegen den Plan verbracht haben, den wir verkauft haben • Agenten noch drei Monate nach dem Start, und die Stunden der Arbeit, die sie den Kunden die Hände nehmen Was Sie bekommen • 45–60k € + Eigenkapital • Weltklasse-Peers

• Die erste Einstellung unseres Einsatzteams: Sie schreiben das Spielbuch, das zukünftige Anmietungen und unsere Systemintegratorpartner folgen werden, und Sie wachsen mit dem Team, das es baut • Ein Front-Row-Sitz, wie AI-Agenten die Art und Weise ändern, wie echte Unternehmen arbeiten • Regelmäßiges Unternehmen offsite (2–4 mal pro Jahr) an großartigen Standorten • Ideale Ausrüstung und Einrichtung • Remote-First (Frankreich), etwa 20% Ihrer Zeit auf Kundenseiten Prozess Wir schätzen Effizienz und Klarheit. Der gesamte Prozess dauert nicht mehr als 2 Wochen: • 30 Minuten Intro-Anruf mit Florian (CRO) • 60 Minuten Einsatztieftauche mit Eric (CEO) • 30 Minuten kulturelles Interview mit Eugène (CTO) • 2 Tage bezahlte Bewertung, auf eine echte Kundensituation. • Angebot: Wenn es ein m ist