Dataiku on AI edu platvorm, ettevõtte orkestreerimise kiht ehituseks, kasutuselevõtuks ja AI juhtimiseks. Ühes keskkonnas töötavad meeskonnad, kes kujundavad ja tegutsevad analüüsi, masinaõppe ja AI agentidega, kellel on läbipaistvus, koostöö ja kontroll ettevõtted nõuavad. Andmeplatvormide, pilvede infrastruktuuri ja AI teenuste kohal istudes ühendab Dataiku täisettevõtte AI virna - volitades organisatsioone juhtima AI-d üle mitme-vendor keskkondade tsentraliseeritud juhtimisega. Maailmas ôlavad ettevõtted Dataikut, et käivitada AI-d ja käivitada see tõelise äritulemuse mootorina, mis pakub mõõdetavat väärtust. Rohkem külasta Dataiku blogi, LinkedIn, X ja YouTube. Miks on Dataikus inseneritöö?

Dataiku®s on-premize, pilv, või SaaS-i-kasutusega platvorm ühendab paljusid andmeteadustehnoloogiaid ning meie tehnoloogia korstnad peegeldavad meie pühendumust kvaliteedile ja innovatsioonile. Me integreerime parimad andmed ja tehisintellektitehnoloogia, valides vahendid, mis meie toodet tõeliselt parandavad. Värskeimatest LLMidest kuni meie pühendumiseni avatud lähtekoodiga kogukondadele, töötate dünaamilise tehnoloogiavalikuga ja panustate globaalsete tehnoinnovaatorite kollektiivsetele teadmistele. Siin saate veel rohkem teada Dataikus inseneritöö kohta. Siin on mõned kasulikud lingid, et te vaataksite, mida me teeme Dataikus: Dataiku võtmevõimetega; Dataiku Github, saate vaadata ka Galeriis, avaliku näitenäitusena, mis näitab mõningaid näidisprojekte (märkuste redigeerimine on väga piiratud ja seda regulaarselt uuesti).

Meie toode on Dataiku DSS, mis tähistab Dataiku Data Science Studio. Kui soovite teada rohkem sellest, saate vaadata demo siin või proovida tasuta versioon siin. Kuidas sa ~ill teha mõju Fullstack Engineer, siis ~ill aidata ehitada Dataiku DSS põhifunktsioone, ühendades ühe järgmistest teemadest: • andmete ettevalmistamine: arendada vahendeid andmete integreerimiseks, ümberkujundamiseks ja kataloogimiseks, samuti Jupyter sülearvutid, SQL tööbännid ja APIs. • Lisada uusi võimalusi andmete integreerimiseks, ümberkujundamiseks ja visualiseerimiseks kasutades LLMs • Optimize töövooge suuremahuliste andmekogumite ja parandada andmebaasi toetust • Tugevdada arendaja vahendeid nagu Jupyter sülearvutid ja SQL tööbännid • Tech korstnal: Java, Python, AngularJS, Angular

• AI & Machine Learning: Koostöö järgmise põlvkonna AI funktsioonidega alates statistika ja aegrea prognoosimisest kuni LLM järelduseni. • Ehita järgmise põlvkonna funktsioone nagu ristpakkuja LLM API või integreerimine uusimate Machine Learning mudelitega • Koostöö uurimismeeskondadega uuenduslikes masinaõppe eksperimentides • Tehnokorst: Python, skikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS • Andmete tarbimine: loob kogemusi, mis muudavad andmed kõigile kättesaadavaks ja teostatavaks. • Täiustada meie koostöötööruume graafikute, kriipslaudade, andmekogumite ja muu uurimiseks • Loo uuenduslikke liideseid, mis vastavad äriküsimustele ja pinna asjakohastele arusaamadele LLMide abil • Tech korstnal: Angular, AngularJS, Java, Python

• Data Visualiseerimine: tõsta meie andmete visualiseerimise võimeid suure jõudlusega kaardistamise tööriistad ja armatuurlauad. • Arendada välja uusi diagrammitüüpe ja optimeerida visualiseerimist • Parandada kriipsboard võimeid pakkuda kiireid ja paindlikke kogemusi • Tehnoloogiline korstnad: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring • MLOps: arendada tagasi-end võimeid automatiseerimise ja jälgimise ML mudel elutsüklid toetades samas ristfunktsionaalne koostöö. • Ehitada vahendeid automatiseerimise ümberõppe, seire ja kasutuselevõtu ML mudelid • Tõhustada koostöö funktsioone ML sidusrühmadele • Tech korstnad: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker • Platvorm: keskenduda tagi ja kindlustada platvormi, parandades samas pilve integratsiooni ja toetada laia andmeallikate ja mootorite.

• optimeerida töötlemismootorid skaleeritavuse ja latentsus • laiendada võimeid toetada uusi andmebaase ja pilvplatvorme • Tehnokorst: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP • AI Governance: Ehitada funktsioone AI nõuetele vastavuse, ühendades erinevate süsteemide ja lihtsustada juhtimise protsesse. • Arendada kohandatavaid platvorme haldamise AI nõuetele vastavust ja juhtimist • Lihtsustada poliitika jõustamist ja integratsiooni üle disparate süsteemid • Tech korstnat: Java, Angular, PostgreSQL Mida on vaja edukaks • We. rea virna agnostik, nii et kõik vaja on märkimisväärne kogemus tarkvaratehnika, hoone tõeline toode • We.re rentides kõigil tasanditel (junior, mid, vanem)

• kirg kombineerida taustaprogrammi jõudluse erandlik frontend kasutaja kogemus. • Sa tahad töötada kiire tempoga, kiire kasvu keskkond, mis väärtustab erinevaid talente, tipptaset toote ja põnevaid inseneri väljakutseid skaalal Milline näeb välja värbamisprotsessi? • Esmane kõne meie tehnilise värbamismeeskonna liikmega (45min) • Videokõne inseneri meeskonnaga Plii (1h30) • Tehniline hindamine, et näidata oma oskusi (Kodukatse või elus coding) • Viimased intervjuud meie inseneride VP-dega (2h) #LI-Remote Mida sa ootad? Dataikus osaled reisis, et kujundada üha arenevat tehisintellekti. Me ei ehita ainult toodet; me oleme TI tuleviku käsitöö. Kui olete valmis tegema olulist mõju firmale, mis hindab innovatsiooni, koostööd ja teie isiklikku kasvu, ei saa me oodata, et tervitada teid Dataiku! Ja kui te soovite siin töötamise kohta veel rohkem teada saada, võite külastada meie Dataiku LinkedIn lehekülge. Meie praktikad on seotud mõttega, et kõiki tuleb kohelda väärikalt, sündsuselt ja õigluselt. Dataiku usub ka, et mitmekesine identiteet on tugevuse allikas ja võimaldab meil optimeerida meie eduks vajalikke mõõtmeid. Seetõttu oleme uhked, et oleme võrdsed võimalused tööandjaks. Kõik töötavad põhinevad ärivajadustel, ilma rassist, etni