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Dataiku est la plateforme pour la réussite de l'IA, la couche d'orchestration d'entreprise pour construire, déployer et gérer l'IA. Dans un environnement unique, les équipes conçoivent et exploitent l'analyse, l'apprentissage automatique et les agents de l'IA avec la transparence, la collaboration et le contrôle requis par les entreprises. Situant au-dessus des plateformes de données, l'infrastructure cloud et les services de l'IA, Dataiku connecte la pile d'IA à l'entreprise complète - responsabiliser les organisations à gérer l'IA dans des environnements multivendor avec une gouvernance centralisée. Le monde compte sur Dataiku pour rendre l'IA opérationnelle et la gérer comme un véritable moteur de performance commerciale offrant une valeur mesurable.

Notre produit s'appelle Dataiku DSS qui signifie Dataiku Data Science Studio. Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez regarder la démo ici ou essayer la version gratuite ici. Comment vous allez faire un impact En tant qu'ingénieur Fullstack, vous allez contribuer à la construction des fonctionnalités de base de Dataiku DSS en joignant l'un des thèmes suivants : • Préparation des données : Développer des outils pour l'intégration des données, la transformation et le catalogage, ainsi que des carnets Jupyter, des bancs de travail SQL et des API. • Ajouter de nouvelles capacités pour l'intégration des données, la transformation et la visualisation en utilisant les LLM • Optimiser les workflows pour les ensembles de données à grande échelle et améliorer le support des bases de données • Renforcer les outils de développement comme les carnets Jupyter et les bancs de travail SQL • Empilement technique : Java, Python, AngularJS, Angular • IA & Machine Learning : Collaborer avec les fonctions de prochaine génération d'IA, les données de la série temporelle d'analyses et de la gamme de données. • Explorer les fonctions de

• Visualisation des données : améliorer nos capacités de visualisation des données avec des outils de cartographie et des tableaux de bord à haute performance. • Développer de nouveaux types de cartes et optimiser les performances de visualisation. • Améliorer les capacités de mise en pension des tirets pour fournir des expériences rapides et flexibles. • Pile technique : Réaction, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring • MLOps : Développer des capacités back-end pour automatiser et surveiller les cycles de vie des modèles ML tout en soutenant la collaboration cross-fonctionnelle. • Construire des outils pour automatiser le recyclage, le suivi et le déploiement des modèles ML. • Améliorer les fonctionnalités de collaboration pour les parties prenantes ML. • Pile technique : Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker • Plateforme : mettre l'accent sur l'échelle et la sécurisation de la plateforme tout en améliorant l'intégration des produits et en soutenant un large éventail de sources et de moteurs de données. • Optimiser les moteurs de traitement pour la scalabilité et la transparence • Développer

• Une passion pour combiner performance backend avec une expérience utilisateur exceptionnelle. • Vous souhaitez travailler dans un environnement à forte croissance et à rythme rapide qui valorise la diversité des talents, l'excellence des produits et les défis d'ingénierie passionnants à l'échelle À quoi ressemble le processus d'embauche? • Appel initial avec un membre de notre équipe de recrutement technique (45min) • Appel vidéo avec un responsable d'équipe d'ingénierie (1h30) • Évaluation technique pour montrer vos compétences (Test d'intérieur ou Codage en direct) • Entretiens finaux avec nos VP d'ingénierie (2h) #LI-Remote Qu'attendez-vous? Chez Dataiku, vous ferez partie d'un voyage pour façonner le monde en constante évolution de l'IA. Nous ne sommes pas seulement en train de construire un produit ; nous sommes en train de concevoir l'avenir de l'IA. Si vous êtes prêt à faire un impact significatif dans une entreprise qui valorise l'innovation, la collaboration et votre croissance personnelle, nous ne pouvons pas attendre pour vous accueillir à Dataiku!

Compétences requises

Engineering

Détails de l'emploi

Expérience : 0 années

Publié : 1 month, 2 weeks il y a

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