Dataiku je Platforma za AI Success, poduzetni orkestracijski sloj za izgradnju, raspoređivanje i upravljanje AI. U jednom okruženju, timovi dizajniraju i upravljaju analitikom, strojno učenje, i AI agenti s transparentnošću, suradnjom i kontrolnim poduzećima. Sjedeći iznad platformi za podatke, oblačnu infrastrukturu, i usluge AI, Dataiku povezuje punu tvrtku AI stack - osnažujući organizacije za pokretanje AI preko multi-vendor okruženja s centraliziranim upravljanjem. Vodeća svjetska tvrtka oslanjaju se na Dataiku operativno operativno AL i upravlja ga kao pravi poslovni motor koji dovodi do izmjerljive vrijednosti. Za više, posjetite Dataiku blog, LinkedIn, X, i YouTube. Zašto strojarstvo u Dataiku-a na-premize, oblak, ili SaaS-deloženi platforma povezuje mnoge znanstvene tehnologije, a naš stak reflektuje našu preda kvalitetu. Integriramo najbolje podatke i tehnologiju AI, odabir alata koji doista poboljšavaju naš proizvod. Od najnovijeg LLM-a do naše posvećenosti otvorenim zajednicama izvora, radit ćete s dinamičkim spektrom tehnologija i doprinositi kolektivnom poznavanju globalnih inovatora tehnologije. Možete još više saznati o radu u strojarnici u Dataiku, tako da pogledate ovdje. Evo nekih korisnih linkova tako da vidite što radimo u Dataiku: Dataiku's Key Capability; Dataiku's Github, možete također pogledati u Galeriju, javni primjer koji pokazuje neke primjere (note montaža je vrlo ograničena i će biti redovito resetirana).

Naš proizvod se zove Dataiku DSS koji predstavlja Dataiku Data Science Studio. Ako želite znati više o njemu, možete ovdje gledati demo ili pokušati besplatnu verziju. Kako ćete napraviti utjecaj kao Fullstack Engineer, pridonijet ćete izgradnji Dataiku DSS jezgre priključivanjem jedne od sljedećih tema: • Priprema podataka: Razvoj alat za integraciju podataka, transformaciju i katalogiranje, kao i Jupyter bilježnice, SQL workbenches i API-a. • Dodajte nove mogućnosti za integraciju podataka, transformaciju i vizualizaciju pomoću LLM-ova • Optimizirajte radne tokove za velike sustave podataka i poboljšajte podršku baze podataka • Ojačajte alate za razvoj kao što su Jupyter beležnice i SQL workbenches • Tech stack: Java, Python, AngularJS, Angular

• AI & Machine Learning: suradnja na sljedećim gen funkcijama AI, od statistike i vremenskih prognoza do LLM inference. • Izgraditi sljedeću generaciju značajke poput unakrsnog providera LLM API-a ili integracije s najnovijim modelima strojnog učenja • Kolaborirati s istraživačkim timovima na inovativnim eksperimentima u strojevima • Tehnički slog: Python, scikit-learner, TensorFlow, PyTorch, Java, Angular, AngularJS • Potrošnja podataka: izgraditi iskustvo koje čini pristupačnim i djelotvornim za sve. • Pojačajte naše radne površine za organizaciju i istraživanje karata, ploča, sustava podataka i više • Kreirati inovativna sučelja koja odgovaraju na pitanja poslovanja i površine relevantnih uvida pomoću LLMS • Tech stack: Angular, AngularJS, Java, Python

• Vizualizacija podataka: podignite naše mogućnosti vizualizacije podataka visokom brzinom alatima i pločicama. • Razvijte nove tipove grafikona i optimizirajte vizualnu performansu • Pojačajte mogućnosti ulaska u redakciju kako bi se omogućilo brzo i fleksibilno iskustvo • Tehnički slog: React, AngularJS, Angular, D3.js, ELC, Node.js, Java, Proljeće • MLOps: Razvijte mogućnosti zaštite za automatizaciju i praćenje modela ML-a, uz pomoć međufunkcionalne suradnje. • Izgradite alate za automatsko preuređivanje, praćenje i uvođenje modela ML-a • Pojačajte značajke suradnje ML-a s dionicima • Tehnički slog: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker • Platforma: Usmjer na skaliranje i osiguravanje platforme uz poboljšanje integracije i podriranjem u području integracije i podrnih integracija i podrnih podataka i podrtivajući širokog niza podataka i podrnih sustava.

• Optimiziraj procesne motore za skalabilnost i latenciju • Razvij mogućnosti za podršku novih baza podataka i platforma oblaka • Tehnički slog: Java, Python, Angular, Kubernetes, Spark, AWS, Azure, GCP • AI upravljanje: Izgraditi značajke za AI sukladnost, povezivanje različitih sustava i pojednostavljivanje procesa upravljanja. • Razviti prilagodljive platforme za upravljanje AI usklađivanje i upravljanje • Pojednostaviti provedbu politike i integraciju kroz različite sustave • Tech stok: Java, Angular, PostgreSQL Što trebate biti uspješno • Mi smo slaganje agnostika, tako da je sve što trebate značajno iskustvo u softverskom inženjerstvu, izgradnja stvarnog proizvoda • Mi smo zapošljavanje na svim razinama (junior, srednji, viši)

• strast za kombiniranje backend performanse s iznimnim korisničkim iskustvom korisnika. • Želite raditi u brzom, visokom rastu okruženju koji mjeri raznolikost talenta, izvrsnosti proizvoda i uzbudljivi inženjerski izazovi na skali Kako izgleda proces zapošljavanja? • Početni poziv s članom našeg Tehničkog regruitirajućeg tima (45min) • Video poziv s Inženjerski tim Lead (1h30) • Tehnička procjena kako bi se pokazale vaše vještine (Home Test ili Live Coding) • Završni intervjui s našim VP-ovima strojarstva (2h) #LI-Remote Što čekate! U Dataiku, bit ćete dio putovanja da oblikujete sveobuhvatni svijet AL. Mi ne samo gradimo proizvod; mi izradjujemo budućnost AL. Ako ste spremni napraviti značajan utjecaj u tvrtki koja cijeni inovacije, suradnju, i vaš osobni rast, ne možemo čekati da vas pozdravimo u Dataiku! A ako želite naučiti još više o radu ovdje, možete posjetiti našu stranicu Dataiku LinkedIn. Naše prakse su ukorijenjene u ideji da bi se svi trebali tretirati s dostojanstvom, pristojnošću i poštenjem. Dataiku također vjeruje da je različiti identitet izvor snage i omogućuje nam da optimiziramo kroz mnoge dimenzije koje su potrebne za naš uspjeh. Stoga, ponosni smo da budemo jednake mogućnosti poslodavca. Sve prakse zapošljavanja temeljene su na poslovnim potrebama, bez obzira na rasu, etni