Dataiku è la piattaforma di successo AI, il livello di orchestrazione aziendale per la costruzione, la distribuzione e la gestione di AI. In un unico ambiente, team di progettazione e di gestione di analisi, machine learning, e agenti AI con la trasparenza, collaborazione e le imprese di controllo richiedono. Seduto sopra piattaforme dati, infrastruttura cloud, e servizi AI, Dataiku collega l'intera impresa AI stack - abilitando le organizzazioni a gestire AI in ambienti multi-vendor con governance centralizzata. Le aziende leader nel mondo si affidano a Dataiku per rendere operativa AI e gestirla come un vero motore di performance aziendale fornendo valore misurabile. Per di più, visita il blog Dataiku, LinkedIn, X, e YouTube. Perché Engineering a Dataiku? Dataiku tech, Selezionando strumenti veramente la nostra attività di ricerca, L'U.

Il nostro prodotto si chiama Dataiku DSS che sta per Dataiku Data Science Studio. Se volete saperne di più, potete vedere la demo qui o provare la versione gratuita qui. Come si può fare un impatto Come un ingegnere fullstack, si contributo alla costruzione di Dataiku DSS caratteristiche principali unendo uno dei seguenti temi: • Preparazione dei dati: Sviluppare strumenti per l'integrazione dei dati, trasformazione, catalogazione, nonché notebook Jupyter, SQL workbenches, e APIs. • Aggiungere nuove capacità per l'integrazione dei dati, trasformazione, e visualizzazione utilizzando LLMs • Ottimizzare flussi di lavoro per grandi serie di dati e migliorare il supporto database • Rafforzare strumenti sviluppatori come notebook Jupyter e SQL workbenches • Tech stack: Java, Python, AngularJS, Angular • AI & Machine Learning: Collaborare su funzioni di prossima generazione e di tempo in serie di calcolo.

• Visualizzazione dati: elevare le nostre capacità di visualizzazione dati con strumenti di grafici ad alte prestazioni e dashboard. • Sviluppare nuovi tipi di grafico e ottimizzare le prestazioni di visualizzazione • Migliorare le capacità di dash boarding per fornire esperienze rapide e flessibili • Stack tecnico: React, AngularJS, Angolar, D3.js, Echarts, Node.js, Java, Spring • MLOps: sviluppare capacità di back-end per l'automazione e il monitoraggio di cicli di vita di modelli ML mentre supporta la collaborazione cross-funzionale. • Costruire strumenti per automatizzare la riqualificazione, il monitoraggio e la diffusione di modelli ML • Migliorare le funzionalità di collaborazione per ML stakeholders • Stack tecnico: Python, Java, Angular, Angolar.JS, Kubernetes, Docker • Piattaforma: Focus su scala e sicurezza della piattaforma migliorando le integrazioni cloud e supportando una vasta gamma di fonti di dati e motori. • Ottimizzare i motori di elaborazione per latezza e supporto alla latency • E

• Una passione per combinare performance di backend con un'esperienza utente eccezionale di frontend. • Vuoi lavorare in un ambiente a crescita rapida che valorizza la diversità di talento, l'eccellenza del prodotto, e le sfide ingegneristiche emozionanti in scala Come si presenta il processo di assunzione? • Chiamata iniziale con un membro del nostro team di Recruiting Tecnico (45min) • Videochiamata con un Engineering Team Lead (1h30) • Valutazione Tecnica per mostrare le tue competenze (Home Test o Live Coding) • Interviste finali con i nostri VP di Engineering (2h) #LI-Remote Cosa aspetti! A Dataiku, sarai parte di un viaggio per modellare il mondo in continua evoluzione dell'AI. Non stiamo solo costruendo un prodotto; stiamo lavorando con la nostra stessa esperienza di lavoro, ma anche con la nostra esperienza di lavoro.