Datusiku ir platforma AI panākumu, uzņēmuma organizatoriskā slāņa izveide, izvietošana un AI vadība. Vienā vidē, komandas projektēšana un darbība Analīzē, mašīnmācīšanās, un AI aģenti ar pārredzamību, sadarbību, un kontroles uzņēmumiem nepieciešams. Sēžot virs datu platformas, mākoņu infrastruktūra, un YouTube pakalpojumi, Dataiku savieno pilnu uzņēmumu AI kaudze - pilnvarojot organizācijas vadīt AI caur multi-vendor vidē ar centralizētu pārvaldību. Pasaulē vadošie uzņēmumi paļaujas uz Dataiku, lai darbotos AI un vadītu to kā patiesu uzņēmējdarbības rezultātu dzinējs, kas nodrošina izmērāmu vērtību. Vairāk, apmeklējot Dataiku blog, LinkedIn, X un YouTube. Kāpēc Inženierzinātne Dataiku kaudze? Dataiku par premisse, mākoņs, vai SaS-deleged platforma savieno daudzas datu zinātnes tehnoloģijas, un mūsu vadošie uzņēmumi izmanto mūsu apņemšanos nodrošināt kvalitāti un inovāciju. Mēs integrējam datu'backeducates, kas patiesi var uzlabot mūsu produktu. No jaunākā laika līdz pat mūsu Lku efektivitātei, jūsu rīcībā, jūs varat

Mūsu produkts tiek saukts par Dataiku DSS, kas ir par Dataiku datu zinātnes Studio. Ja jūs vēlaties uzzināt vairāk par to, jūs varat skatīties demo šeit vai mēģināt bezmaksas versiju šeit. • Pievienot jaunas iespējas datu integrēšanu, transformāciju, un vizualizāciju, izmantojot LLMS • Optimizēt darba plūsmas liela mēroga datu kopas un uzlabot datu bāzes atbalsts • Stiprināšanas attīstītāju rīki, piemēram, Jupyter notebooks un SQL darbabenches • Tech kup, Python, Angular darbagrāmatas, Angular • AI & Machine Learning: Angolarate par datu integrēšanu, transformācija, un vizualizācija, izmantojot LLMS • Optimizēt darba plūsmas liela mēroga datu kopas un uzlabot datu bāzes atbalsts • Stiprinājuma attīstītāju rīki, piemēram, Jupyter notchedbooks un SQL darba grupas • Tehnika kaudzīšanas, Python, Angular workBoxeds, ungrimbeachyverbowldedulding-wleduldagement

• Datu vizualizācija: paceļ mūsu datu vizualizācijas iespējas ar augstas veiktspējas kartēšanas rīkiem un paneļiem. • Izstrādāt jaunus diagrammu veidus un optimizēt vizualizācijas darbību • Uzlabot paneļa iekāpšanas spējas, lai nodrošinātu ātru un elastīgu pieredzi • Tech steks: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Pavasaris • MLOPS: Izstrādāt atpakaļgala spējas automatizēt un uzraudzīt ML modeļa dzīves ciklus, vienlaikus atbalstot starpfunkcionālu sadarbību. • Izveidot rīkus, lai automatizētu pārkvalificēšanu, uzraudzību, un ML modeļu ieviešanu • Uzlabotu sadarbību ar ML ieinteresētajām personām • Tech steks: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kubernetes, Docker • Platforma: Koncentrācija uz mērogošanu un nostiprināšanu, vienlaikus uzlabojot mākoņainu integrēšanu un atbalstot plašu datu avotu un dzinēju. • Optizējot apstrādes instrumentus, lai automatizētu un latenti; • Paplašināt spējas atbalstīt jaunas datubāzes un mākoņu platformas • Vide, Pycog, Pycho, Angar

• Aizraušanās apvienot backend sniegumu ar ārkārtēju priekšgala lietotāja pieredzi. • Jūs vēlaties strādāt ātri, augstu izaugsmes vidē, kas novērtē daudzveidību talantu, izcilību un aizraujošu inženierijas problēmas mērogā Ko izskatās, • Sākotnējais zvans ar biedru mūsu Tehniskās Rekruting komandas (45min) • Video zvanu ar inženierijas komandas Vads (1h30) • Tehniskais novērtējums, lai parādītu savas prasmes (Home Test vai Live Coding) • Galīgā Intervijas ar mūsu VP inženierijas (2h) #LI-Remote Ko jūs gaidāt! Pie Dataiku, jūs būsiet daļa no ceļa veidot arvien mainīgās pasaules AI. Mēs neesam tikai veidot produktu; mēs rekonstruējot AI nākotni. Ja jūs esat gatavi veikt nozīmīgu ietekmi uz uzņēmumu, ka vērtības inovācijas, sadarbība, un jūsu personīgo izaugsmi, mēs nevaram gaidīt, lai jūs būtu apmierināti ar Dataiku sacīkšu! Un, ja jūs vēlaties, lai jūs vēlētos uzzinātu par šeit, jūs varat apmeklēt mūsu dati ir, mēs returnting mūsu nākotnes ALI. Ja jūs esat gatavi veikt savu izvēli, lai mēs esam idekau, ka, ka