Dataikku er plattformen for AI Suksess, bedriftens orkestreringslag for bygging, utbygging og styring av AI. I ett miljø, lager team reatriators og driver analyse, maskinlæring og AI- agenter med innsyn, samarbeid og kontroll- foretak trenger. Over dataplattformer, skyinfrastruktur og AI- tjenester kobler Dataikku sammen hele virksomhetens AI- stakk – som gir mulighet til å kjøre AI på tvers av flere brennemiljøer med sentralisert styring. Verdens førende foretak stoler på Dataiku for å drive den som en sann forretningsytelsesmotor som gir målbar verdi. For mer finner du i Dataikku- bloggen, LinkedIn, X og YouTube. Hvorfor Ingeniør på Dataikk? Dataikkus førende foretak er på premium, skyer eller SaaS- utdeduserte plattformer mange datavitenskapsteknologier, og teknologistakken vår tar med seg våre økte behov for kvalitet og innovasjon. Vi integrerer data- og data- tech- lenker, velger du verktøy som virkelig forbedrer vårt produkt. Fra de siste LLM- er det du har til å legge inn til åpne kilde- samfunner, du

Produktet vårt er kalt «Dataiku DSS» som står for Dataiku Data Science Studio. Hvis du vil vite mer om det, kan du se på dem her eller prøve den frie versjonen her. Hvordan du vil gjøre en virkning som fullstak- ingeniør, så vil du bidra til å bygge Dataicu DSS kjernefunksjoner ved å gå sammen med et av følgende temaer: • Dataforberedelse: Utvikle verktøy for dataintegrering, -transformasjon og - katalogisering, samt Jupyter- notisbøker, SQL- arbeidsbøker og APIer. • Legg til nye muligheter for dataintegrering, - transformasjon og -visualisering med LLM- er • Optimiser arbeidsflyt for store datasett og forbedr databasestøtte • Styrkende verktøy for utviklere som Jupyter- notisbøker og SQL- arbeidsbøker • Tech stack: Java, Python, AngularJS, Angulære • Aids- og Maskinlæring av de nyeste maskiner,anna,anna i lager, literne, lagerne og lagerne i de siste lagerne, inneholder, inneholder flere liter, nytter og lager,

• Datavisualisering: øke datavisualiseringskapasiteten med høyytelseskartverktøy og -paneler. • Utvikle nye karttyper og optimalisere visualiseringsytelsen • øke mulighetene for å boarde seg på stramten for å levere raske og fleksible erfaringer • Tech-stabel: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring • MLOps: Utvikle tilbake-ende-muligheter for automatisering og overvåking av ML-modellers livsløp samtidig som de støtter tverrfunksjonelt samarbeid. • Bygg verktøy for å automatisere omskoling, overvåking og innføring av ML-modeller • Forbedre samarbeidsfunksjoner for ML-aktører • Tech-stabel: Python, Java, Angular, Angular.JS, Kuber, Docker • Plattform: Fokus på skalering og sikring av plattformen samtidig forbedring av cloud-integrering og støtte til et stort antall kilder og motorer med hensyn til dannelser, tilgang til tilpassede produkter, bygge- og anlegg, produktivitet • Forbedringer • Forbedringer av programvare:

• En lidenskap for å kombinere ytelsen med en ekstraordinær brukeropplevelse av fronten. • Du ønsker å arbeide i et raskt, høyt vekstmiljø som setter pris på mangfoldet av talenter, produktkvalitet og spennende ingeniørutfordringer i skala Hvordan ser rekrutteringsprosessen ut? • Første samtale med et medlem av vårt tekniske rekrutteringsteam (45min) • Videosamtale med et ingeniørteam i regi (1t30) • Teknisk vurdering for å vise dine ferdigheter (Hjemtest eller Live Coding) • Sluttintervjuer med våre VPer i ingeniørarbeid (2t) #LI-Remote Hva venter du på! Hos Dataicu, vil du være del av en reise for å forme den stadige verden av AI. Vi kan ikke bare bygge et produkt, vi er klar til å lage framtiden for AI. Hvis du er klar til å gjøre en betydelig innvirkning på et selskap som verdier innovasjon, samarbeid og din personlige vekst, vi kan ikke vente på å få tilgang til dataiku!