Dataiku jest platformą dla AI Success, warstwą orkiestracji przedsiębiorstwa do budowy, rozmieszczania i zarządzania AI. W jednym środowisku, zespoły projektują i działają analitykę, uczenie się maszynowe i AI agenty z wymaganiem przejrzystości, współpracy i sterowania przedsiębiorstw. Siedząc nad platformami danych, infrastruktura chmury, i usługi AI, Dataiku połączy pełne przedsiębiorstwo AI stos - uprawnienia organizacji do uruchomienia AI w wielo-wentylowych środowiskach z centralizowanym zarządzaniem. Światowe wiodące firmy polegają na Dataiku w celu operacyjnego wykorzystania AI i uruchomienia go jako prawdziwy silnik wydajności dostarczającej wymierną wartość. W większym stopniu odwiedzamy blog Dataiku, LinkedIn, X i YouTube. Dlaczego Engineering at Dataiku? Dataiku's on-premise, chmuda, lub SaaS-deplowe platformy łączają wiele technologii nau i nasze technologie technologiczne będą odzwier

Nasz produkt nazywa się Dataiku DSS, który stanowi projekt Dataiku Data Science Studio. Jeśli chcesz wiedzieć więcej o nim, możesz oglądać tutaj demo lub wypróbuj wolną wersję. Jak będziesz miał wpływ Jako Fullstack Engineer, będziesz przyczyniać się do budowy funkcji podstawowej Dataiku DSS poprzez łączenie jednego z następujących tematów: • Przygotowanie danych: opracowanie narzędzi do integracji danych, transformacji i katalogowania, a także Jupyterowe notebooky, SQL workbenches i API. • dodanie nowych możliwości integracji danych, transformacji i wizualizacji przy pomocy LLMs • Optymalizacja przepływów pracy dla następujących następujących tematów: • opracowanie narzędzi do integracji danych szeroko skali i poprawa wsparcia bazy danych • Zwiększenie narzędzi dewelarza, takich jak Jupyter notebooków i SQL workbenches • Następne dane nauki nauki nauczania, Techniki, Jawa, Jawa, AgularneJSLIM, AI Machine Learning: Collarerate on the

• Wizualizacja danych: wzmacnia nasze możliwości wizualizacji danych przy pomocy narzędzi wysoce wydajnych wykresów i paneli paneli. • Rozwój nowych typów wykresów i optymalizacja wydajności wizualizacji • Poprawa możliwości pokładu dojazdu do ruchu w celu szybkiej i elastycznej współpracy • Stak techniki: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Wiosła • MLOps: Rozwijać możliwości zapasowe automatycznej i monitorowania modelu ML, wspierając współpracę między funkcją i elastycznością • Budowanie narzędzi automatycznego przeszkolenia, monitorowania i wdrażania modeli ML • Poprawa funkcji ML • Technikacja procesów przetwarzania i latelności • Rozwijadowanie procesów służenia w zakresie chmur i inżynierizycji w zakresie chmowania, funkcji chmowych, funkcji i chmul

• Pasja do łączenia instruktora z wyjątkowym doświadczeniem użytkownika. • Chcesz pracować w szybkim, wysokim środowisku wzrostu, które ceni różnorodność talentu, doskonałość produktu i ekscytujące wyzwania inżynierii na skali Jak wygląda proces zatrudniania? • Początkowe połączenie z członkiem naszego zespołu Technicznego Rekruiting (45min) • Połączenie wideo z zespołem Inżynierii Lead (1h30) • Ocena techniczna, aby pokazać swoje umiejętności (Home Test lub Live Coding) • Wywiady końcowe z naszymi VPs inżynierii (2h) #LI-Remote Jakie są twoje oczekiwania! W Dataiku, będziesz częścią podróży, która będzie kształtowała świat, który będzie się rozwijał, a więc nie będziemy tylko budować produkt, ale także opracowujemy przyszłość firmy AI. Jeśli jesteś gotowy do znaczącego wpływu na firmę, która jest innowacyjna, a twój rozwój, możemy powitać, że każdy zdobę będzie uświadczać się