Dataiku är plattformen för AI Framgång, företagets orkestreringsskikt för att bygga, distribuera och styra AI. I en enda miljö, team design och driva analyser, maskininlärning, och AI agenter med öppenhet, samarbete och kontroll företag kräver. Sitter ovanför dataplattformar, molninfrastruktur, och AI-tjänster, Dataiku ansluter hela företaget AI stack - ger organisationer för att köra AI över fleravendor miljöer med centraliserad styrning. Världen ledande företag förlitar sig på Dataiku att operationalisera AI och köra det som en sann affärsprestanda motor leverera mätbart värde. För mer, besök Dataiku blogg, LinkedIn, X och YouTube. Varför Engineering på Dataiku? Dataiku på premise, moln, eller SaaS-deployed plattform ansluter många data science teknik, och vår teknik stack speglar vårt engagemang för kvalitet och innovation. Vi integrerar det bästa av data och AI-teknik, välja verktyg som verkligen förbättra vår produkt. Från de senaste LLMs till vår hängivenhet för öppna källsamhällen, du ska arbeta med en dynamisk teknik och bidra till den kollektiva tillgången, Häri windows ta en VVD också information om data kan du ta en titt på en VVD i

Vår produkt kallas Dataiku Data Science Studio. Om du vill veta mer om den, kan du titta på demo här eller prova den fria versionen här. Hur du ska göra en effekt Som Fullstack Ingenjören, du ska bidra till att bygga Dataiku DSS kärnfunktioner genom att gå med i ett av följande teman: • Dataförberedelse: Utveckla verktyg för dataintegration, transformation och katalogisering, samt Jupyter bärbara datorer, SQL arbetsbencher och API:er. • Lägg till nya möjligheter för dataintegration, transformation och visualisering med LLMs • Optimera arbetsflöden för storskaliga datauppsättningar och förbättra databasstöd • Stärka utvecklarverktyg som Jupyter bärbara datorer och SQL arbetsbänkar • Teknik stack: Java, Python, AngularJS, Angular • Maskininlärning: Samarbeta på nästa generation AI funktioner, från statistik och tidsserier inference. • Bygg nästa generation funktioner som kors-genererings-Aplikörer eller integration med den senaste Maskinen windows, wins, winews winew, wins, Angtowly wins winew:

• Datavisualisering och styrning • Använda AI-styrning • Skapa en effektiv och flexibel kapacitet för datavisualisering med högpresterande kartverktyg och instrumentpaneler • Utveckla nya diagramtyper och optimera visualiseringsprestanda • Förbättra möjligheterna att leverera snabba och flexibla upplevelser • Tech stack: React, AngularJS, Angular, D3.js, ECharts, Node.js, Java, Spring • MLOps: Utveckla back-end-funktioner för automatisering och övervakning av ML-modellers livscykel samtidigt som du stöder tvärfunktionellt samarbete • Bygga verktyg för att automatisera omskolning, övervakning och installation av ML-modeller • Förbättra samarbetsfunktionerna för ML-aktörer • Teknikstacken: Python, Java, Angular, Angular, Kubernetes, Docker • Plattform: Fokusera på skalning och säkra plattformen samtidigt förbättra molnintegreringen och stödja ett brett utbud av datakällor och motorer. • Optimera bearbetningsmotorer för skalbarhet och latens. • Expandera kapaciteten för att stödja nya databaser och molnplattformar • Teknikstap: Java, Pybernetes, Kubernetes, AWS, AWS, Azure, Qure, Quring

• En passion för att kombinera bakgrundsprestanda med exceptionell användarupplevelse. • Du vill arbeta i en snabb, hög tillväxt miljö som värdesätter mångfald av talang, excellens av produkt, och spännande tekniska utmaningar på skalan Hur ser anställningsprocessen ut? • Inledande samtal med en medlem av vår tekniska rekryteringsteam (45min) • Videosamtal med en Engineering Team Lead (1t30) • Teknisk bedömning för att visa dina färdigheter (Home Test eller Live Coding) • Slutintervjuer med våra VPs of Engineering (2h) #LI-Remote Vad väntar du på! På Dataiku, kommer du att vara en del av en resa för att forma den ständigt växande världen av AI. Vi bygger inte bara en produkt; vi skapar framtiden för AI. Om du är redo att göra en betydande påverkan i ett företag som värderingar innovation, samarbete, och din personliga tillväxt, kan vi inte vänta för att välkomna dig till Dataiku! Och om du vill lära dig ännu mer om att arbeta här, kan du besöka vår Dataiku LinkedIn sida. Vår praxis är mångfacetterad i vår kunskap och kunskap som också är lika med alla är respekt.