Sobre la empresa Por qué construimos Lyric: Las cadenas de suministro son más críticas y complejas que nunca. Cada día, las grandes empresas navegan billones de posibles decisiones que podrían afectar al fondo de la cuestión. Los algoritmos potentes y la IA pueden solucionar estos problemas, pero la mayoría de las organizaciones luchan por aprovechar la IA de la cadena de suministro a escala. Las actuales tecnologías SCM son soluciones rígidas de punto de alcance limitado o soluciones personalizadas construidas internamente, que exigen una inmensa experiencia e inversión. Es decir, hasta ahora. Enter Lyric: Lyric es una plataforma de IA empresarial construida específicamente para cadenas de suministro, que ofrece lo mejor de ambos mundos: • Soluciones de IA de primera línea para optimizar redes, asignar inventarios, planificar rutas, planificar capacidades de cumplimiento, órdenes prometedoras, propagar demanda, construir predicciones, analizar escenarios y más, además • Un enfoque de primera plataforma que potencia tanto a los usuarios empresariales como técnicos con capacidad de composición de productos de extremo, aprovechar herramientas sin código, su propio código, o incluso forjar nuestro código para construir y refinar la inteligencia de la cadena de suministro Más de 20 años, con la que la compañía ha desarrollado.

Hoy en día, un número creciente de empresas Fortune 500, incluyendo Smurfit WestRock, Estée Lauder, Coca-Cola, y más, están innovando en sus propios términos con Lyric. No podemos esperar a ver lo que nuestros clientes, tanto actuales como futuros, están capacitados para construir con nosotros. ¡Ven a construir con nosotros! Acerca del rol Estamos contratando a agentes de crecimiento: profesionales de alta agencia y orientados al cliente que serán la punta del enfoque de Lyric para ir al mercado. Esto no es un papel tradicional de desarrollo empresarial. Estarás integrado con líderes de ventas y equipos interfuncionales, abriendo nuevas cuentas mientras que se construye una verdadera experiencia en el movimiento empresarial GTM. Este papel está diseñado para los profesionales de primera carrera impulsados o candidatos post-MBA que buscan romper en una empresa de alto crecimiento. No necesitas experiencia en IA empresarial o cadena de suministro, solo curiosidad y ética de trabajo para aprender rápidamente.

Quienes son • Carrera temprana (2+ años de experiencia profesional) o candidato post-MBA que buscan pivotar en la tecnología de IA empresarial • Comunicador excepcional; pulido, articulado y cómodo en entornos orientados al cliente • Alta agencia: toma posesión, sigue y no espera a que se le diga qué hacer • Intrincado intelectual con hambre de aprender sobre cadena de suministro, tecnología y ventas empresariales • Fuerte investigador; puede sintetizar rápidamente información compleja y presentarla claramente • Recurso con herramientas y tecnología. Usted es el tipo de persona que encuentra el flujo de trabajo adecuado o impulsado por IA a 10 veces su salida antes de que alguien le pida • Colaborador y orientado al equipo; cómodo en un entorno de rápida evolución y ambigüedad Por qué este papel • Carrera en EA, preventa, diseño de soluciones, operaciones de ingresos u otros roles GTM • Orientación directa de liderazgo de ingresos experimentados, VPs de ventas y AES. Aprenderá haciendo junto con la mejor base de resultados • Ayudará a definir una nueva categoría, cadena de suministro de IA, en una empresa donde el libro está todavía en el más importante, pero que las empresas ya están en el sector en desarrollo

Incluso si no cumples el 100% de las calificaciones, te recomendamos aplicar al rol! Ubicación: Remoto - España, Italia, Portugal. Algunos viajes necesarios. Compensación: Ofrecemos una combinación competitiva de salario, comisiones, beneficios locales y equidad, diseñado para recompensar tanto su impacto como su crecimiento. Esta es una función beta para evitar los solicitantes de spam. Las empresas pueden buscar estas palabras para encontrar solicitantes que lean esto y vean que son humanos.