Rola - Inteligent Automation Engineering Type - Umowę terminową - 6 miesięcy - Mode - Hybrid/ Zdalna Rola Przegląd: Szukamy inteligentnego Menadżera automatycznego, który będzie prowadził wysokiej wydajności zespół inżynierii AI Accepting. Rola ta będzie ściśle współpracować z produktem, architekturą, bezpieczeństwem, zgodnością, zespołami integracji, aby zapewnić, że rozwiązania AI są bezpieczne, skalabilne, dobrze sterowane i zapewniają wymierną wartość biznesową. Kluczowe odpowiedzialność: • Prowadzący, mentor, i rozwijający zespół inżynierów, wspierający kulturę doskonałości technicznej, innowacji i ciągłej poprawy.

• Zachęcanie do realizacji możliwości AI umożliwiających przyjęcie generycznego AI i czynników w całej organizacji. • Właścicielskosporządzenie planu działania, strategiinżynierii ekosystemu MCP, umożliwiające bezpieczną integrację między AI asystentami, systemami przedsiębiorstw, źródłami danych i aplikacjami biznesowymi. • Prowadzenie projektowania, rozwoju, wdrażania i wsparcia operacyjnego przez agentów AI oraz rozwiązania napędzane przez AI. • Ustanowienie standardów inżynierii i najlepszych praktyk dla architektury AI, orkiestracji, wyszukiwania narzędzi, wywołania, obserwacji, zarządzania, prywatności, bezpieczeństwa i zarządzania kosztami.

• Przegląd technicznych projektów i dokumentacji architektury w celu zapewnienia skutecznego zintegrowania rozwiązań z istniejącymi systemami i przepływami pracy. • Przetłumacz nowe możliwości AI w planach realizacji, które pozwalają na wyrównanie innowacji, skalabilności, niezawodności i wyników biznesowych. • Wsparcie decyzji architektury Azury i ścisłe działania z zespołami CloudOps i InfoSec w celu zapewnienia skutecznego zintegrowania się z istniejącymi systemami i przepływami pracy z AI. • Partner z produktem, architekturą, bezpieczeństwem, zgodnością i zainteresowanymi stronami biznesowymi w celu zapewnienia skutecznego realizacji i przyjęcia rozwiązań AI. • Wsparcie decyzji w sprawie architektury azury i ścisłej współpracy z zespołami CloudOps i InfoSec w celu zapewnienia bezpiecznego i skalabilnego dostarczania platformy. • Zarządzanie planowaniem dostaw, ryzykiem, niezależnością i komunikacjami zainteresowanych stron na poziomie operacyjnym i wykonawczym. • Wspieranie metodologie realizacji najlepszych rozwiązań inżyniczych, ramowych oraz automatycznych oraz automatycznych w zakresie AI AI AU Umobilizacja.

• Doświadczenie wiodące i rozwijanie wysokiej skuteczności Oprogramowanie Engineering, Platform Engineering, Automation, lub AI Zespoły Engineering. • Silne doświadczenie przywódcze ludzi, w tym trenerowanie, mentorstwo, zarządzanie wydajnością i rozwój kariery. • Doświadczenie dostarczania platform oprogramowania przedsiębiorstwa, narzędzi deweloperskich, rozwiązań automatycznych lub produktów w środowisku produkcyjnym. • Silne zrozumienie koncepcji Generatiwnej AI, w tym: • AI Agents • LLMs • Spytanie Engineering • Kontekstowe • Narzędzie/Funktion Calling

• Odzyskane-poważne pokolenie (RAG) • Odpowiedzialne praktyki AI • Doświadczenie wiodących dyskusji na temat architektury systemu, API, integracji, systemów prowadzonych na działania, bezpieczeństwa, skalalności i odporności operacyjnej. • Silne umiejętności zarządzania zainteresowanymi stronami z zdolnośćą do wpływu na produkt, Architekturę, bezpieczeństwo, zgodność i przedsiębiorstwa. • doskonałe umiejętności komunikacji i prezentacji zarówno wśród publiczności technicznej, jak i nietechnicznej. • Doświadczenie dostarczania rozwiązań w środowisku rozwoju oprogramowania Agile. • Pasja do budowania praktycznych i skalabilnych rozwiązań AI, które prowadzą do wymierne wyniki biznesowe. Życzące doświadczenie • Budowanie lub prowadzenie do pracy z AI Agentami, AI Asystentami, Copilotami lub AI Availment Platformami. • Doświadczenie z MCP (Model protokołu Kontekstowego), MCP Servers, MCP Klientów lub przedsiębiorców AI ramami integracji.

• Wiedza o LLMOps, ramach oceny AI, ścieżkach modelowych i narzędziach do obserwacji. • Doświadczenie z technologiami integracji przedsiębiorstw, w tym API, Middleware, ESB lub iPaaS. • doświadczenie w zakresie integracji wewnętrznych i systemów stron trzecich. • doświadczenie w chmurze Azure, w tym: • Azure OpenAI • Azure AI Foundary • Azure App Services • Azure Fuctions • Azure Kubernetes Service (AKS) • Azure API Management • Azure Networking & Security • Doświadczenie z GitLab CI/CD lub podobnym narzędziem DevOps. • Doświadczenie ze Splunk lub innymi platformami obserwacyjnymi. • Poprzednie inżynieria lub środowisko rozwoju oprogramowania. •

• Doświadczenie w ramach usług finansowych, FinTech, Płatności lub wysoko regulowanych środowisk. • Narażenie na zarządzanie, prywatność, ryzyko i ramy bezpieczeństwa wspierające przyjęcie AI. Jak pracujemy: Delta Capita jest pracodawcą równości szans. Pozytywnie zachęcamy do zgłoszeń od odpowiednio kwalifikowanych i kwalifikowanych kandydatów niezależnie od wieku, koloru, niepełnosprawności, pochodzenia narodowego, odrodzeństw, rasy, religii, płci, orientacji seksualnej, tożsamości płci i/lub wyrażenia, statusu weterana, informacji genetycznych lub wszelkiego innego statusu chronionego przez prawo właściwe. Zapewniamy, że osoby niepełnosprawne są odpowiednio zakwaterowane w procesie pracowniczym lub rozmów, aby wykonywać istotne funkcje pracy oraz otrzymywać inne korzyści i przywilegi pracy. Jeżeli wymagasz jakiekolwiek uzasadnione zmiany w trakcie rozmówiania, skorzystaj z wyznaczonej przestrzeni w ramach kwestionikarzanika do wniosku. W miarę obecności procesu wyboru i wywiadu prosimy o podanie wniosku w języku angielskim w możliwie najszybszym terminie, jeśli wybrano profil, członek naszego zespołu skontaktuje się z Tobą w ciągu 4 tygodni. W tej roli ważne pozwolenie na pracę dla Wielkiej Brytanii jest mandatorem