Om HiredBuddy Hos HiredBuddy forbinder vi domænespecialister og fagsagkyndige med førende AI-forskningslaboratorier til at forme og uddanne den næste generation af kunstig intelligens.Vi fokuserer på dataannotation af høj kvalitet, RLHF (Forstærkning Læring fra Human Feedback) og modelevaluering på tværs af forskellige områder, lige fra STEM og softwareteknik til lingvistik og datalogi. Position Oversigt Vi søger en detaljerorienteret, meget analytisk Junior Data Analyst baseret i USA for at deltage i vores voksende fjernbetjeningsteam. I denne rolle vil du spille en afgørende rolle i overvågningen af datasætkvalitet, analyse af annotator performance målinger, optimering af etiketter rørledninger, og levere indsigt, der forbedrer vores AI træning datarørledninger. Dette er en ideel rolle for en tidlig-career analytiker passioneret om krydsskæring af data, maskinlæring og AI operationer. Nøgleansvar • Datakvalitetssikring: Revision, ren, og validere store datasæt genereret af vores netværk af AI-trainere og domæne eksperter til at sikre høj præcision og overholdelse af retningslinjer.

• Rapportering og Dashboards: Byg, vedligeholde og opdatere daglige/ugelige operationelle rapporter og dashboards for interne interessenter og kl klientens leads. • Guideline Kaliblibring: Analyser kanttilfælde og fejlmønstre i datasætudgange for at hjælpe med at forfine instruktioner og rubricer i forbindelse med annotation og rubrics. • Kvalistik og færdigheder • Uddannelse: Bachelorgrad i dataanalyse, datalogi, videnskab, statistik, informationssystemer eller et beslægtet kvantitativt felt (eller tilsvarende praktisk erfaring). • Tekniske færdigheder: • Proficialitet med SQL for dataforespørgsel, sammenlægning og analyse. • Praktisk viden om Python eller R for datamanipulation (f.eks., Pandas, NumPy). • Erfaring med visualiseringsværktøjer som Tableau, Power BI og leder: • Avanceret viden om Python eller Google Shes færdigheder). •Advaktisk viden om data fra • Fython- eller Google She- mags færdigheder. • Avd add. • Avd Ex

• Vækstmuligheder: Direkte mentorskab og muligheder for at gå videre inden for et hurtigt voksende teknisk miljø. • Konkurrencedygtige kompensationer: Time-/lønsats, der står i forhold til erfaringen. Dette er en beta-funktion for at undgå spam-ansøgere. Virksomheder kan søge disse ord for at finde ansøgere, der læser dette og se, at de er menneskelige.