Über HiredBuddy Wir verbinden Domain-Spezialisten und Experten für Themen mit führenden KI-Forschungslabors, um die nächste Generation künstlicher Intelligenz zu gestalten und zu trainieren.Wir konzentrieren uns auf hochwertige Datenannotation, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) und Modellbewertungen über verschiedene Bereiche, von MINT und Software Engineering bis hin zu Linguistik und Datenwissenschaft. Positionsübersicht Wir suchen einen detailorientierten, hochanalytischen Junior Data Analyst mit Sitz in den Vereinigten Staaten, um unserem wachsenden Remote-Team beizutreten. In dieser Rolle werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Überwachung der Datenqualität, Analyse von Annotator Leistungskennzahlen, Optimierung der Kennzeichnung von Pipelines und liefern Erkenntnisse, die unsere KI-Trainingsdatenpipelines verbessern. Dies ist eine ideale Rolle für einen frühen Karriereanalytiker leidenschaftliche über die Kreuzung von Daten, maschinellem Lernen und KI-Betrieben. Key Responsibilities • Data Quality Assurance: Audit, sauber und validieren große Datensätze, die von unserem Netzwerk von AI-Traditionen und Domain-Experten generiert werden, um hohe Präzision und Einhaltung zu gewährleisten. • Performance & Metrics Tracking-Teams Tracking

• Berichterstattung und Dashboards: Erstellen, pflegen und aktualisieren täglich/wöchentliche Betriebsberichte und Dashboards für interne Stakeholder und Kundenführung. • Leitlinie Kalibrierung: Analyse von Randfällen und Fehlermustern in Datensatzausgängen zur Verfeinerung von Projektannotationen und Rubriken. Qualifikationen und Fähigkeiten • Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Data Analytics, Informatik, Statistik, Informationssysteme oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung). • Technische Fähigkeiten: • Kenntnisse mit SQL für Datenabfrage, Aggregation und Analyse. • praktische Kenntnisse von Python oder R für Datenmanipulation (z.B. Pandas, NumPy). • Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Looker. • Advanced Excel / Google Sheets Fähigkeiten (Pivot Tabellen, VLOOKUP/XLOOKUP, komplexe Formeln). • Analytische Mindset: Starke Problemlösungskompetenzen mit hohem Maß an Detailgenauigkeit bei der Arbeit mit komplexen Datensätzen. • Kommunikation: Datenfunde in handlungsfähige Erkenntnisse zu übersetzen, um KI-Technikerkenntnisse zu nutzen.

• Wachstumsmöglichkeiten: Direkte Mentorschaft und Möglichkeiten, innerhalb eines schnell wachsenden Tech-Umgebung voranzukommen. • Wettbewerbskompensation: Stunden-/Verdienstrate entsprechend der Erfahrung. Dies ist eine Beta-Funktion, um Spam-Antragsteller zu vermeiden. Unternehmen können diese Wörter durchsuchen, um Bewerber zu finden, die dies lesen und sehen, dass sie menschlich sind.