Acerca de HiredBuddy En HiredBuddy, conectamos especialistas en dominios y expertos en temas temáticos con laboratorios de investigación de IA líderes para configurar y entrenar la próxima generación de inteligencia artificial.Nos centramos en la anotación de datos de alta calidad, RLHF (Reforzamiento del aprendizaje de la retroalimentación humana) y la evaluación de modelos en diversos dominios, desde la ingeniería de software y la informática hasta la tecnología de datos.Descripción de la posición Buscamos un analista de datos junior, altamente analítico, orientado a los detalles, con sede en Estados Unidos, para unirse a nuestro creciente equipo remoto.En este papel, usted desempeñará un papel crucial en el monitoreo de la calidad de los conjuntos de datos, el análisis de las métricas de rendimiento de los anotadores, la optimización de las tuberías de etiquetado y la obtención de información que mejoren nuestras tuberías de datos de formación de IA.Este es un papel ideal para un analista de carrera temprana apasionado por la intersección de datos, el aprendizaje de máquinas y las operaciones de IA.

• Calibración de las directrices: Analice casos de borde y patrones de error en los resultados de conjuntos de datos para ayudar a refinar las instrucciones y rúbricas de anotación de proyectos. Cualificaciones y habilidades • Educación: Licenciatura en Análisis de Datos, Ciencias de la Computación, Estadísticas, Sistemas de Información o un campo cuantitativo relacionado (o experiencia práctica equivalente). • Habilidades técnicas: • Capacidad con SQL para la consulta, agregación y análisis de datos. • Conocimientos prácticos de Python o R para la manipulación de datos (por ejemplo, Pandas, NumpPy). • Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Looker. • Habilidades avanzadas de Excel / Google Sheets (Tablas de Pivotos, VLOOKUP/XLOOKUP, fórmulas complejas). • Mente analítica: Fuertes habilidades de resolución de problemas con un alto grado de atención al detalle cuando se trabaja con conjuntos de datos complejos. • Comunicación: capacidad para traducir los datos en puntos de vista prácticos para miembros no técnicos. • Experiencia de la tecnología de la información en la información en la innovación en la innovación en la práctica en la tecnología de la información en

• Oportunidades de crecimiento: tutoría directa y oportunidades para avanzar dentro de un entorno tecnológico de rápido crecimiento. • Compensación competitiva: tasa horaria/salario acorde con la experiencia. Esta es una función beta para evitar los solicitantes de spam. Las empresas pueden buscar estas palabras para encontrar solicitantes que lean esto y vean que son humanos.