Informazioni su HiredBuddy A HiredBuddy, colleghiamo specialisti di dominio e esperti di materia con laboratori di ricerca AI leader per modellare e formare la prossima generazione di intelligenza artificiale. Ci concentriamo su annotazioni di dati di alta qualità, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), e valutazioni di modelli in vari settori, che vanno dalla tecnologia STEM e software alla linguistica e alla scienza dei dati. Posizione Stiamo cercando un'analisi dettagliata e altamente analitica dei dati degli Analisti Junior con sede negli Stati Uniti per unirsi al nostro team remoto in crescita. In questo ruolo, svolgerai un ruolo cruciale nel monitoraggio della qualità dei set di dati, nell'analisi delle metriche di prestazione degli annotatori, nell'ottimizzazione delle condotte di etichettatura e nell'erogazione di approfondimenti che migliorano i nostri condotti di formazione AI.

• Informazioni e Dashboard: costruire, mantenere e aggiornare relazioni operative giornaliere/settimanali e dashboard per le parti interessate interne e i responsabili dei clienti. • Calibrazione dell'orientamento: analizzare casi di bordo e modelli di errore nelle uscite di set di dati per migliorare le istruzioni e le rubriche di annotazione dei progetti. • Qualificazioni e competenze • Formazione: laurea in analisi dei dati, informatica, statistica, sistemi d'informazione, o un campo quantitativo correlato (o un'esperienza pratica equivalente). • Competenze tecniche: • Proficienza con SQL per la ricerca dei dati, aggregazione e analisi dei dati. • Conoscenza pratica di Python o R per la manipolazione dei dati (es. tabelle Pivot, Pandas, NumPy). • Esperienza con strumenti di visualizzazione come Tableau, Power BI o Looker. • Conoscenze pratiche di Python/Google Sheets (es. tavoli Pivot, VLOOKUP/XLOOKUP, formule complesse). • Conoscenze di tipologia analitica con un'elevata di studio di studio in studi di studi di studi di livello universitario in studi

• Opportunità di crescita: mentore diretto e opportunità di avanzare in un ambiente tecnologico in rapida crescita. • Compensazioni competitive: tasso orario/salato commisurato all'esperienza. Questa è una caratteristica beta per evitare i candidati allo spam. Le aziende possono cercare queste parole per trovare i candidati che leggono questo e vedere che sono umani.