O HiredBuddy At HiredBuddy, łączymy specjalistów domen i ekspertów z tematyką z wiodącymi laboratoriami badawczymi AI do kształtowania i szkolenia następnej generacji sztucznej inteligencji. Skupiamy się na wysokiej jakości anotacji danych, RLHF (Pomocowanie Learning from Human Reappend) oraz ocenie modelu w różnych dziedzinach, od STEM i inżynierii oprogramowania do języka językowego i nauki danych. Przegląd pozycji Szukamy szczegółowo zorientowanych, wysoce analitycznych danych analizujących w Stanach Zjednoczonych, aby dołączyć do rozwijającego się oddalonego zespołu. W tej roli odgrywacie kluczową rolę w monitorowaniu jakości danych, analizowaniu parametrów wydajnościowych, optymalizowaniu rurociągów etykietowych, a także dostarczaniu informacji, które poprawiają nasze dane szkolenia AI, a także awansowanie dużych danych, tworzącąc efictwory i optyczna analiza danych dla operacyjnych

• Sprawozdawczość i deska narzędzi operacyjnych i deski doradców. • Wytyczne Kalibracja: Analiza przypadków krawędzi i wzorców błędów w danych w następnej analizie, aby pomóc w rafinowaniu instrukcji i rubriki. Kwalifikacje i umiejętności • Edukacja: stopień bakalerski w danych Analytyk, Nauka komputerowa, Statystyka, Systemy informacyjne lub powiązane dziedziny ilościowe (lub równoważne doświadczenie praktyczne). • Umiejętności techniczne: • Profesjonalne umiejętności z SQL w zakresie zapytania danych, agregacji i analizy. • Praktyczna wiedza Pythona lub R dla danych (np., Pandy, NumPy). • Doświadczenie z narzędziami wizualizualizalnym, takimi jak Tableau, Power BI lub Looker • Zaawansowane umiejętności z zakresu danych w zakresie łatwości i zysków w zakresie zysków w zakresie zysków w zakresie zysków nau i zyski na poziomie zysków w zakresie zysk

• Możliwości wzrostu: bezpośrednie mentorstwo i możliwości rozwoju w szybko rozwijającym się środowisku technologicznym. • Konkurencja: godzinny/spożytkowa stawka proporcjonalna do doświadczenia. Jest to beta funkcja unikając wnioskodawców o spam. Przedsiębiorstwa mogą wyszukać te słowa, aby znaleźć wnioskodawców, którzy przeczytali to i zobaczyć, że są człowiekiem.