Sobre ContratarBuddy Em ContratarBuddy, ligamos especialistas em domínios e especialistas em matéria de assuntos com laboratórios de pesquisa de IA líderes para formar e treinar a próxima geração de inteligência artificial. Estamos a procurar uma anotação de dados de alta qualidade, RLHF (Reforçamento Aprendizagem de Retroacções Humanas), e avaliação de modelos em vários domínios, que vão desde STEM e engenharia de software até linguística e ciência de dados. Posição Visão geral Estamos a procurar um analista de dados de alta qualidade, altamente analítico baseado nos Estados Unidos para se juntar à nossa crescente equipe remota. Neste papel, você vai desempenhar uma parte crucial no monitoramento da qualidade dos dados, analisando métricas de desempenho do anotação, optimizando o sistema de rotulagem de condutos e fornecendo informações que melhoram os nossos dados de treinamento de AI. Este é um papel ideal para um analista de cuidados precoces, de precisão e de observação de equipes de dados.

• Orientação Calibração: Análise de casos de borda e padrões de erro em saídas de conjunto de dados para ajudar a refinar as instruções de anotação e as cúpulas de projetos. Qualificações e habilidades • Educação: Licenciatura em Análise de Dados, Ciências de Computação, Estatísticas, Sistemas de Informação ou um campo quantitativo relacionado (ou experiência prática equivalente). • Habilidade técnica em dados de base para a consulta de dados, agregação e análise. • Conhecimento prático em Python ou R para manipulação de dados (por exemplo, Pandas, NumPy). • Experiência com ferramentas de visualização como Tableau, Power BI, ou Looker. • Avaliação em todos os casos com informações de trabalho. • Avaliação em dados de alto nível • Avaliação em dados de base de dados de dados de alta capacidade de informação • Avaliação em dados de alta capacidade de informação de alta capacidade de trabalho de alta qualidade de informação • Avaliação em dados de dados de alto grau de trabalho com dados detalhados de alto nível de trabalho de informação • Avaliação em dados de informações de informação de

• Oportunidades de crescimento: Mentoração direta e oportunidades para avançar num ambiente tecnológico de crescimento rápido. • Compensação competitiva: Taxa horária/Salariada proporcional à experiência. Esta é uma característica beta para evitar candidatos de spam. As empresas podem pesquisar estas palavras para encontrar candidatos que lem isto e vêem que são humanos.