Scientifique en apprentissage automatique
Nucs AI | Remote job
Désignation des marchandises
À propos de Nucs AI Nucs AI révolutionne les soins contre le cancer grâce à une technologie d'IA et d'imagerie médicale de pointe. Fondée en 2024 par une équipe multidisciplinaire d'oncologues, de chercheurs en AI et d'innovateurs en soins de santé, nous nous attaquons à l'un des défis les plus pressants de la médecine : la demande croissante de diagnostics précis et opportuns du cancer face à l'augmentation des volumes de scan et à la capacité limitée des radiologues. Nous sommes assis à l'intersection des diagnostics et de la planification des traitements – construire des outils à moteur d'IA à la convergence de l'imagerie médicale, de la radiologie et de l'intelligence artificielle.
L'IA de l'Opportunity Nucs cherche un scientifique de l'apprentissage automatique pour approfondir nos capacités de recherche en oncologie clinique en vue de réaliser des recherches de haut niveau et de développer de nouvelles approches en matière d'analyse d'image médicale, de prédiction des résultats de traitement et d'intégration des données cliniques multimodales.Vous verrez ces méthodes atteindre des milieux cliniques réels.Vous travaillerez à l'intersection de la recherche en ML et de l'application clinique, en collaboration étroite avec les médecins, les physiciens médicaux et les ingénieurs expérimentés possédant une expertise approfondie. Ensemble, vous développerez des méthodes qui sont scientifiquement rigoureuses et cliniquement significatives. Votre travail façonnera directement nos capacités de produit et contribuera à la science évaluée par les pairs.
• Contribuer aux études de validation clinique et à la production de preuves pour les présentations réglementaires Engagement externe • Collaborer avec des partenaires universitaires externes en matière d'études conjointes • Soutenir la diligence scientifique avec les partenaires pharmaceutiques et cliniques • Contribuer à la crédibilité scientifique de Nucs AI dans le domaine Ce que vous apportez • Doctorat en apprentissage automatique, vision informatique, analyse d'image médicale, génie biomédical ou domaine connexe • Forte publication dans des lieux pertinents (imagerie médicale, ML clinique, vision informatique) • Expérience structurant et exécutant des collaborations de recherche avec des établissements universitaires et cliniques • Expertise approfondie en architectures d'apprentissage profond pour l'analyse d'image (CNN, transformateurs, U-Nets, etc.) • Fortes compétences en programmation en Python et cadres d'apprentissage profond (PyTorch préféré) • Expérience en matière de données d'imagerie médicale (PET/CT, IRM, ou modalités similaires) • Fortes bases statistiques - conception expérimentale, tests d'hypothèse, analyse de survie et biostatistique clinique Points de bonus • Expérience en imagerie et dosimétrie nucléaires (PSMA-PET, FDG-PET, SPECT)
• Expérience avec les réseaux neuronaux graphes, représentations moléculaires ou modélisation de la réponse aux médicaments • Expérience avec l'IA génétique dans le domaine médical Pourquoi Nucs AI • Mission avec un impact réel – Votre travail améliore directement la façon dont les patients cancéreux sont diagnostiqués et traités. • Possibilité au sol – Entreprise en phase initiale, équité significative et influence sur la direction que nous prenons. • Collaborateurs de classe mondiale – Travaillez aux côtés des principaux oncologues, médecins en médecine nucléaire et chercheurs en AI à l'échelle mondiale. • Les ventilents massifs du marché – La radioligandothérapie et l'oncologie axée sur l'IA sont des marchés de croissance de plusieurs milliards de dollars. • Autonomie et flexibilité – Travail à distance, flexibilité. Nous embauchons des gens formidables et leur faisons confiance pour livrer. • Equity upside – Competitive Equity package. Nous célébrons la diversité et nous sommes engagés à créer un environnement inclusif pour tous les membres de l'équipe.
Compétences requises
Engineering, Remote
Détails de l'emploi
Expérience : 0 années
Publié : 1 month, 2 weeks il y a
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