Sobre Nucs AI Nucs AI está revolucionando o cuidado ao câncer através da IA de ponta e da tecnologia de imagem médica. Fundada em 2024 por uma equipe multidisciplinar de oncologistas, pesquisadores de IA e inovadoras de saúde, estamos enfrentando um dos desafios mais pressantes da medicina: a crescente demanda de diagnósticos de câncer precisos e atempada frente ao aumento dos volumes de escaneamento e capacidade limitada de radiólogos. Sentamos-nos na intersecção de diagnósticos e planejamento de tratamentos – a construção de ferramentas de IA-Powered na convergência de imagem médica, radioligande terapia e inteligência artificial. A partir do câncer de próstata e expandimos o oncologia, nós parceiros com instituições médicas e empresas farmacêuticas líderes mundiais em toda a US, Europa e Austrália para levar a precisão a prática clínica de todos os dias. Nossa missão é aumentar a precisão diagnóstica e ampliar o acesso ao cuidado de nível médico, melhorando os resultados do paciente em todo.

O Oportunidade Nucs AI está procurando um científico de aprendizado de máquina para aprofundar as capacidades de pesquisa em oncologia clínica. É um papel senior, orientado para pesquisa para alguém que quer desenvolver novas abordagens de análise de imagem médica, predição de desfecho do tratamento e integração de dados clínicos multimodal - e ver esses métodos alcançarão as capacidades clínicas reais. Você vai trabalhar na intersecção de pesquisa e aplicação clínica de ML, colaborando estreitamente com médicos, físicos médicos e engenheiros experientes com especialidade em domínios profundos. Junto, você desenvolverá métodos que são científicamente rigorosos e clinicamente significativos. Seu trabalho irá modelar diretamente nossas capacidades de produto e contribuir para a ciência avaliada por pares. O que você vai fazer em Pesquisa e Métodos de Desenvolvimento • Desenvolver métodos ML/DL de análise de imagem médica, incluindo segmento, detecção de lesões, rastreamento longitudinal, de resposta, e modelo • Projeto e conduzir experimentos para avaliar novas abordagens de base clínica e de estado-arte • Financia em métodos clínicos • Ficar com as informações de saúde • Fi

• Contribuir para estudos de validação clínica e geração de evidências para submissões regulamentares Engaio externo • Colaborar com parceiros externos de pesquisa acadêmica em estudos conjuntos • Apoiar a diligência científica com farma e parceiros clínicos • Contribuir com a credibilidade científica de Nucs AI no campo O que você traz • Doutoramento em aprendizado de máquina, visão de computador, análise de imagem médica, engenharia biomédica ou campo relacionado • Forte publicação em locais relevantes (imagem médica, ML clínica, visão de computador) • Experiência estruturando e executando colaboração em pesquisa com instituições acadêmicas e clínicas • Experiência em arquiteturas de aprendizagem profunda para análise de imagens (CNN, transformadores, U-Nets, etc.) • Forte programação em quadros de aprendizado e de investigação profunda (PyTorch) • Experiência em análise de resultados de imagem médica (PET/CT, MRI, ou modalidades semelhantes) • Fundações estatísticas - de desenvolvimento, análises, ensaios e ensaios de pesquisas clínicas sobre a indústrias de estudos

• Experiência com redes neurais gráficas, representações moleculares ou modelagem de respostas à droga • Experiência com IA geradora no domínio médico Por que Nucs IA • Missão com impacto real – Sua obra melhora diretamente como os pacientes com câncer são diagnosticados e tratados. • Oportunidade no solo – Empresa de fase inicial, equidade significativa e influência sobre a direção que tomamos. • colaboradores de classe mundial – Trabalhar junto com os oncologistas, médicos de medicina nuclear e pesquisadores de IA globalmente. • Os raidwinds de mercado masivos – A terapia de radioligand e a oncologia orientada pela IA são mercados multi-bilhões de dólars. • Autonomia e flexibilidade – Remoto, trabalho flexível. Nós contratamos pessoas grandes e confiamos neles para entregar. • Equidades – Pacote de equidade competitiva.