Hauptsitz: Toronto, Ontario, Kanada Tiger Analytics ist ein fortschrittliches Analytik-Beratungsunternehmen. Wir sind der vertrauenswürdige Analysepartner für mehrere Fortune 100 Unternehmen, die es ihnen ermöglichen, Geschäftswert aus Daten zu generieren. Unsere Berater bringen tiefe Expertise in Data Science, Machine Learning und AI. Unser Geschäftswert und unsere Führungsrolle wurden von verschiedenen Marktforschungsunternehmen anerkannt, einschließlich Forrester und Gartner. Wir suchen einen strategischen und executionsorientierten Data Product Manager, der die Entwicklung, Modernisierung und Skalierung von Unternehmensdatenprodukten leitet. Diese Rolle wird an der Schnittstelle von Geschäft, Datentechnik, Analytik und Technologie liegen und komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen übersetzen, die messbare Auswirkungen treiben. Responsibilities: • Arbeiten Sie direkt mit Kundenakteuren daran, Geschäftsprobleme in hoch entwickelte Analyselösungen zu übersetzen. • Entwickeln Sie Kundenverständnis durch Kundendaten, die zur Gesamtanalyse des Verbraucherpfads zum Kauf beitragen. • Entwickeln Sie End-to-End-Lösungen, die auf einem vertieften Verständnis von Geschäftsproblemen basieren, um sicherzustellen, dass Analyselösungen effizient, vorausschauend und nachhaltig geliefert werden. • Verantwortlich für die Verwaltung von Analyseprojekten, die Zusammenarbeit mit Kundenakteuren und Tiger Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die

• Förderung der Koordination zwischen Domänen, Produkten und Projekten zur Förderung der Wiederverwendung und Reduzierung von Redundanz/Duplikation im D+A- und breiteren Kundenportfolio. • Verantwortlich für die Präsentation von Präsentationen an Führungskräfte, die Kommunikation von Ergebnissen an die Geschäftsteams und die Entwicklung von Plänen zur Unterstützung der operativen Analyse von Analyselösungen. • Erstellung von Datenfahrplänen zur Erfüllung von Hydrationszielen und zur rechtzeitigen Bereitstellung globaler Dateninitiativen und -programme. • Gewährleistung der Datenkatalogisierung in der Data Foundation ist für die Unternehmen von Vorteil. • Arbeit mit technischen Daten-Produktmanagern, um sicherzustellen, dass die Erwartungen von D+A-Managern verwaltet werden und Abschaltungen hinsichtlich der angesprochenen Probleme zu beseitigen. • 8–12 Jahre fortschrittliche Erfahrung in Bezug auf Produktmanagement, Datenanalyse, Datenwissenschaft und Datenmanagement in geschäftsnahen Umgebungen. • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Produktrollen oder in einem Data Product Manager oder Senior Business Analystenkapazität mit Eigentümern von End-to-End-Dateninitiativen. • Bewährte Erfahrung im Besitz des gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten – von Ideen, Business Case Development und Roadmap-Definition bis MVCP-Start-, Skalierung und kontinuierliche Optimierung. •

• Bewährte Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in strukturierte epische, User Stories und technische Dokumentation zu übersetzen, die eine effiziente funktionsübergreifende Bereitstellung ermöglichen. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Produkteigentümer, Dateningenieure, Entwickler, Tester und Analytics-Teams. • Starke Führungspräsenz mit der Fähigkeit, VP-Level- und Senior-Stakeholder zu engagieren, Business-Probleme in hochstufige Analyse- und Datenlösungsansätze zu übersetzen. • Nachweis der Fähigkeit, hochwertige Analysemöglichkeiten in den Kerngeschäftsbereichen (z.B. Marketing, Risiko, Operationen) zu identifizieren und messbare Wege zur Wertwahrnehmung zu definieren. • Erfahrung im Antrieb innovativer, unternehmensorientierter Lösungen mit fortschrittlichen Analyse-, Feature-Engineering- und Machine-Learning-Techniken. • Starke Führungsfunktionen der Menschen, mit Erfahrungsaufbau, Mentoring und Management von Multi-Level-Teams. • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl für Data & Analytics-Teams als auch für nichttechnische Unternehmen zu vereinfachen. • Abschluss in Business Analytics, MBA oder gleichwertiger Berufserfahrung.

Tiger Analytics bietet Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität/Ausdruck, Schwangerschaft, nationale Herkunft, Abstammung, Familienstand, geschützten Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Grundlagen. Zur Anwendung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/tiger-analytics-inc-manager-sr-manager-data-product-manager