Wir sind der Meinung, dass Fusion nicht vom Bau größerer Maschinen kommen wird. Es wird von der Kontrolle der Materie mit genug Präzision kommen, dass Fusion eine manufakturfähige Technologie wird, Atome genau genug ausgerichtet, dass Fusion unter kontrollierten Bedingungen geschieht, auf einem Chip. Dies ist ein Halbleiter-skalieren Weg zur sauberen Macht, und unsere Haltung ist Präzision über Brute Kraft. Wir beginnen in Physik und Simulation, dann bauen Sie den physischen Beweis. Über die Rolle Erreichen einer Chip-skalieren Ansatz bedeutet, durch Physik und Simulation in einer Tiefe, die mit konventionellen Mitteln schwer zu erreichen ist, und zu tun, dass wir eine neue Klasse der wissenschaftlichen Intelligenz zu tun, dass wir eine neue Klasse der wissenschaftlichen Intelligenz. Sie werden direkt mit den Gründern arbeiten, um dieses System aus dem Boden zu entwerfen: eine KI-gesteuerte Forschungsplattform, die Papiere lesen kann, verbinden Ideen über Disziplinen, orchestrieren Simulationen und aus Ergebnissen zu lernen.

• Design-Multiagenten-Forschungssysteme und die Orchestrierung, die sie miteinander verbinden • Aufbau langfristiger Speicherarchitekturen für wissenschaftliche Überlegungen • Erstellen von Papier-Ingestions- und Wissensextraktionspipelines • Entwickeln wissenschaftlicher Argumentations-Workflows und verbinden KI-Agenten mit Simulationsumgebungen • Aufbau autonomer Experiment- und Evaluationsschleifen • Design-Retrieval-, Planungs- und Orchestrierungssysteme • Integrieren modernster LLMs und Open-Source-Modelle • Entwickeln skalierbarer Infrastruktur für kontinuierliches Lernen • Erkunden von KI-Architekturen der nächsten Generation für wissenschaftliche Entdeckungen Über Sie Wir kümmern uns viel mehr um das, was Sie aufgebaut haben, als um formale Referenzen. Sie werden hier gedeihen, wenn Sie Probleme lösen, die niemand zuvor gelöst hat, schnell und unabhängig lernen und mit Unsicherheiten zufrieden sind. Diese Rolle passt zu jemandem, der eine neue Kategorie wissenschaftlicher Intelligenz schaffen will, anstatt ein bestehendes Produkt zu optimieren. • Sie haben bereits echte Agentensysteme gebaut, mit starker Erfahrung in mehreren Bereichen: Multiagenten-Architekturen, Toolnutzung und Funktionsanruf, Agenten-Orchestrierung, Planungssysteme

• Sie sind mit den mathematischen Ideen, die diese Arbeit nutzt, wie lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie und dynamische Systeme komfortabel • Sie müssen kein theoretischer Physiker sein, aber Sie sollten sich freuen, an hochtechnischen wissenschaftlichen Problemen zu arbeiten. Schön zu haben: • Physiksimulationen, wissenschaftliche Computing oder Computerphysik • HPC-Umgebungen • Verstärkungslernen • KI für Wissenschaft • Quanten Computing • Wissenschaftliche Publishing Workflows • Open-Source-KI-Frames Why Join • Unser Ziel ist größer als Software. Die Systeme, die Sie bauen, werden verwendet, um die Forschung in Fusionsenergie, wissenschaftliche Entdeckung, fortgeschrittene Simulation, KI für Physik und Quantentechnologien zu beschleunigen. Um sie herum ist eine kleine Gruppe von Physikern, Simulationsexperten und AI-Spezialisten, die Neugier, unabhängiges Denken und den Mut, Annahmen herauszufordern, messen. • Wir sind entfernt, so können Sie aus München, Berlin, Lissabon oder überall helfen, Ihre besten Ideen zu entwickeln.