La ciencia y la tecnología de la información y la comunicación son una herramienta de investigación y de investigación que permite a los usuarios de la tecnología de la información y la comunicación, y que permite a los usuarios de la tecnología de la información y la comunicación, desarrollar y desarrollar una tecnología de la información y la comunicación, así como desarrollar y desarrollar una tecnología de la información y la comunicación, y desarrollar una tecnología de la información y la comunicación, así como desarrollar y desarrollar una tecnología de la información y la comunicación, y crear una base de datos y una base de datos para la información y la comunicación, y crear una base de datos y una base de datos para la información y la comunicación, y crear una base de datos para la información y la comunicación, y crear un sistema de información y de información sobre la tecnología de la información, y la información sobre la tecnología de la información y la comunicación, y sobre la tecnología de la información, y la tecnología de la información y la comunicación, y la tecnología de la información, y la tecnología de la información y la comunicación.

• Diseñar sistemas de investigación multi-agente y la orquestación que los une • Construir arquitecturas de memoria a largo plazo para el razonamiento científico • Crear tuberías de ingestión de papel y extracción de conocimiento • Desarrollar flujos de trabajo de razonamiento científico y conectar agentes de IA a entornos de simulación • Construir bucles autónomos de experimentación y evaluación • Diseñar sistemas de recuperación, planificación y orquestación • Integrar modelos LLM y de código abierto de última generación • Desarrollar infraestructura escalable para el aprendizaje continuo • Explorar arquitecturas de IA de próxima generación para el descubrimiento científico Acerca de usted Nos preocupamos mucho más de lo que ha construido que de credenciales formales. Aquí prosperará si disfruta de resolver problemas que nadie ha resuelto antes, aprende de forma rápida e independiente y se siente cómodo con la incertidumbre. Este papel se adaptalguien que quiere ayudar a crear una nueva categoría de inteligencia científica en lugar de optimizar un producto existente. • Ya ha construido sistemas de agente reales, con una fuerte experiencia en varias de las siguientes arquitecturas multi-agentes, uso de herramientas y función que le permiten crear una nueva categoría de datos, memoria a largo plazo, gráficos de investigación autónomos, arquitecturas RAG y marcos de

• Usted está cómodo con las ideas matemáticas que este trabajo se basa en, como álgebra lineal, optimización, probabilidad, teoría de gráficos y sistemas dinámicos • Usted no necesita ser un físico teórico, pero usted debe disfrutar trabajando en problemas científicos altamente técnicos Niza tener: • Simulación física, computación científica o física computacional • Entornos HPC • Aprendizaje reforzado • IA para la Ciencia • Computación Cuántica • Flujos de trabajo de publicación científica • Marcos de IA de código abierto Por qué unirse • Nuestro objetivo es más grande que el software. Los sistemas que usted construye se utilizarán para acelerar la investigación en energía de fusión, descubrimiento científico, simulación avanzada, IA para la física y tecnologías cuánticas. El éxito aquí se mide en progreso científico real. • Trabajar con un equipo fundador excepcional con registros de trayectoria científica y comercial en lugares como LMU, Apple, Amazon, Eurazeo, Sprin-D y McKinsey. Alrededor de ellos es un pequeño grupo de físicos, expertos en simulación y especialistas en AI que valoran la curiosidad y el valor para desafiar hipótesis. • Somos remotos, así que puede trabajar desde Munich, Berlín, Lisboa o Lisboa o