Nous sommes en train de construire un nouveau chemin vers l'énergie de fusion. Chaque saut majeur dans la civilisation humaine a suivi une percée dans l'énergie, du feu à la vapeur à l'électricité, et nous pensons que la fusion est le prochain. Notre pari est qu'elle ne viendra pas de la construction de machines plus grandes. Il viendra de la maîtrise de la matière avec suffisamment de précision que la fusion devient une technologie manufacturable, des atomes suffisamment alignés pour que la fusion se déroule dans des conditions contrôlées, sur une puce. Il s'agit d'un chemin à l'échelle semi-conducteur pour la puissance propre, et notre position est la précision sur la force brute. Nous commençons par la physique et la simulation, puis construisons la preuve physique.

• Concevoir des systèmes de recherche multi-agents et l'orchestration qui les relie • Construire des architectures de mémoire à long terme pour le raisonnement scientifique • Créer des pipelines d'ingestion et d'extraction de connaissances • Développer des flux de travail de raisonnement scientifique et connecter des agents d'IA à des environnements de simulation • Construire des boucles d'expérimentation et d'évaluation autonomes • Conception de systèmes de récupération, de planification et d'orchestration • Intégrer les LLM de pointe et les modèles open-source • Développer une infrastructure évolutive pour l'apprentissage continu • Explorer des architectures d'IA de nouvelle génération pour la découverte scientifique À propos de vous Nous nous soucions beaucoup plus de ce que vous avez construit que des références formelles. Vous prospérerez ici si vous aimez résoudre des problèmes que personne n'a déjà résolus, apprendre rapidement et indépendamment et être à l'aise avec l'incertitude. Ce rôle convient à quelqu'un qui veut aider à créer une nouvelle catégorie d'intelligence scientifique plutôt que d'optimiser un produit existant. • Vous avez déjà construit de véritables systèmes d'agent, avec une solide expérience dans plusieurs domaines : architectures multi-agents, utilisation et fonctions d'appel, orchestration d'

• Vous êtes à l'aise avec les idées mathématiques que ce travail fait appel à l'algèbre linéaire, à l'optimisation, à la probabilité, à la théorie des graphiques et aux systèmes dynamiques • Vous n'avez pas besoin d'être un physicien théorique, mais vous devriez aimer travailler sur des problèmes scientifiques hautement techniques Nice d'avoir: • simulations physiques, calcul scientifique ou physique computationnelle • environnements HPC • apprentissage du renforcement • IA pour la science • calcul quantique • flux de travail de publication scientifique • cadres d'IA Open-source Pourquoi rejoindre • Notre objectif est plus grand que le logiciel. Les systèmes que vous construisez seront utilisés pour accélérer la recherche en énergie de fusion, découverte scientifique, simulation avancée, AI pour la physique et les technologies quantiques.