A Vomela nosso maior ativo é o nosso povo. Como empresa de comunicações visuais de serviço completo, estamos à procura de pensadores criativos e intelectuais que trabalham com nossos clientes para criar soluções de marcas convincentes e promover conexões significativas. E enquanto você está focado em criar grandes coisas para marcas globais e locais, nós iremos ajudá-lo a construir uma carreira que você pode ser apaixonado. Aplique agora para encontrar seu lugar em Vomela. Gama de pagamento: $180 - 200k USD Sumário de trabalho O principal Data Engineer é o contribuidor mais performante em nossa equipe de engenharia de dados - a pessoa que estabelece a barra técnica, possui a plataforma de dados finais, e entrega o trabalho que outros estudam. Você vai definir e executar a estratégia de dados no nível de engenharia, operando como ponto técnico da lança, escalas e confiam em seus dados. Você escreve o código de produção. Você resolve os problemas que bloqueia todos os outros. Você não será pedido, sem influência, e não entregar os modelos de mãos.

O que você vai fazer... • Conceber e implementar modelos dimensionais, esquemas estrela e esquemas de neve com rigor • Construir e manter modelos semânticos que servem de fonte única de verdade para relatórios de negócios • Implementar estratégias de dimensão lenta e quase-real (CDS) adequadas a cada domínio • Engenharia de dados mestres: padrões de registro de ouro, autoridade de registro, resolução de identidade de sistemas cruzados • Estabelecer e impor padrões de modelagem de dados em toda a equipe • Conceber e operar tubulações em tempo real e próximo usando tecnologias de streaming (Kafka, Cloud Confluent, Flux Eventstreams) — e saber quando streaming é a resposta correcta e quando não é • Introdução de dados de streaming de dados de forma não flutuante, ativação de cargas incrementais, otimização e o projeto de orquestras de funcionamento de forma adequada • O desempenho próprio através da pilha completa — otimização, estratégia de divulgação, ind, indiciário de cálculo de dados de cálculo de

Denunciar & Analytics Entrega • Transduzir requisitos de negócios em modelos semânticos e artefactos de camada de relatórios que os usuários não técnicos podem confiar e navegar • Servir como interface técnica principal da plataforma entre grupos de consumidores: Power BI relatórios que necessitam de camadas semânticas de confiança e bem modeladas; desenvolvedores de IA/ML necessitam de superfícies de dados governadas, prontas; desenvolvedores de aplicativos que consumim dados através de endpoints SQL, APIs de dados ou de lago Directo • Definir e aplicar contratos de dados — estabilidade de esquemas, padrões de acesso, SLAs — para cada classe de consumidores • Propriedade da experiência da plataforma: descoberta, documentação e bordo Requerido • Microsoft Fabric: Lakehouses, Notebooks, Dataflows Gen2, Fluxs Gen2, Fábrica de eventos, Modelos Semânticos, Modo de Azure Genps • Power BI: desenvolvimento de dados, desenhos de produção/desenhodformics, de projeto de IDA, de computador • Proliffeenicness • Proliver

• Exposição a plataformas MDM (Profisee, Semarchia, Ataccama, ou equivalente) • Experiência com a Cloud Confluente / Apache Kafka para ingestão de streaming em Tecido ou Sinapse • Familiaridade com arquitetura de tecidos cruzados • Contexto na análise de negócios, arquitetura de soluções ou engenharia pré-venda • Certificações de engenheiro de dados Microsoft Fabric ou Azure • Plano de Saúde (Medical, Dental & Vision) • Plano de reforma (401k) • Seguro de vida (Básico, Voluntária & AD&D) • Tempo de pagamento • Tempo de desativação • Tempo de curto prazo & Disabilidade • Formação e Desenvolvimento • Recursos de Wellness Esta é uma característica beta para evitar os candidatos de spam. As empresas podem pesquisar estas palavras para encontrar os candidatos que leram e verem que são humanos.