Headquarter: Remote ZoomInfo ist, wo Karrieren beschleunigen. Wir bewegen uns schnell, denken mutig, und Sie können die beste Arbeit Ihres Lebens zu tun. Sie werden von Teamkollegen umgeben, die sich tief sorgen, Herausforderungen einander, und feiern Sie. Mit Tools, die Ihre Wirkung und eine Kultur, die Ihren Ehrgeiz unterstützt, Sie werden nicht nur beitragen. Sie werden die Dinge geschehen – schnell. Als Principal Infrastructure Architect in unserem Team Infrastruktur Architektur, Sie werden der Architektur-Team Partner der ZoomInfo Data Engineering Organisation. Data Engineering besitzt die Plattformen und die Produkte auf ihnen gebaut. Sie bringen die Infrastruktur-Muster, Bewertungs-Rigor, und teamübergreifende Ausrichtung, die ihnen helfen, bauen und betreiben diese Plattformen gut auf GCP. Dies ist ein Cloud-Architektensitz mit einer Datenspezialität. Sie bringen die gleiche Cloud, Kubernetes, Networking und Infrastruktur-as-Code-Stiftung wie der Rest des Architekturteams, plus genug praktische Tiefe in Datensystemen, um glaubwürdig mit den Ingenieuren zu sein, die sie betreiben. Die Arbeit bricht vier Wege: • Muster. Sie etablieren und pflegen die gepflasterten Muster Datenteams auf: Infrastruktur als Code, CI/CD für Datenaufträge und Pipelines, Überwachung und Alarmierung, Leistung und Kosten. Sie halten sie einfach zu verbrauchen und Self-Service. • Aktivierung und Ausrichtung. Sie helfen Datenteams diese Muster zu übernehmen, überprüfen ihre Designs und arbeiten durch harte Infrastruktur-Trade-offs mit ihnen.

• Evaluation. Sie führen POCs für neue Datentechnologien und Lieferantenangebote im Rahmen des Beschaffungs- und Technologie-Lifecycle-Prozesses und schreiben Empfehlungen, die die Führungskräfte der Ingenieurswissenschaften befolgen können. • Gemeinsame Verwaltung. Sie nehmen einen vollen Anteil an der allgemeinen Arbeit des Architekturteams: wöchentliche Architekturbewertungen über alle Bereiche, Standards und ADRs und Infrastrukturberatung für jedes Team, das es braucht. Die Datenveranlagung ist breit. Wir erwarten keine tiefe Erfahrung in allen Bereichen. Wir erwarten in einigen Bereichen eine echte Tiefe und die Fähigkeit, Tiefe in anderen als die Arbeit Anforderungen aufzubauen. Muster werden hier durch Führung und Kommunikation anstatt Positionsberechtigung übernommen. Sie schreiben Referenzimplementierungen, öffnen die ersten PRs und bleiben durch Aktivierung, wenn eine kritische Initiative dazu auffordert. Was Sie tun werden • Stellen Sie Infrastrukturmuster für Daten-Workloads auf. Erstellen und pflegen Sie Referenzmuster für die Bereitstellung und den Betrieb der Datenplattformen ZoomInfo läuft: Streaming und Messaging (Kafka/Confluent, Pub/Sub), operative Datenbanken (PostgreSQL/Cloud SQL, MongoDB), analytische Stores (BigQuery, Snowflake), Suche (Elasticsearch/Solr), Pipeline-Orchestrierung und -Verarbeitung (Apache Airflow/Cloud Composer, Dataflow/Apache Beam) und offene Tabellenformate (Apache Iceberg). Verschicken Sie diese als Terraform-Module, GitOps-Workflows und dokumentierte Standards, die Datenteams ohne Neuerfinden übernehmen können.

• Erstellen Sie die Daten gepflasterten Weg. Heutige Bereitstellung Werkzeug ist anwendungsorientiert. Definieren CI/CD und GitOps Muster für Datenaufträge und Pipelines und Partner mit Plattform-Engineering und Daten-Engineering, um Datenlieferung so sicher und automatisiert wie Anwendungslieferung zu machen. • Errichten Sie Leistung, Kosten und Beobachtbarkeit Muster. Geben Sie Datenteams die Muster und Leitlinien, um Speicher und Pipelines effizient laufen zu lassen (Query- und Speicheroptimierung, Partitionierung und Clustering, Ebenening und Speicherung, Workload-Isolierung, Rechtssizing) und die Überwachung, Alarmierung und SLO-Praktiken, die Leistung und Kosten sichtbar machen. Legen Sie die Basismuster für Backup, Wiederherstellung und Disast Recovery von Datenspeichern, einschließlich RTO/RPO-Ziele. Partner mit FinOps auf Daten-Schichtung. Überprüfen Sie Workloads mit Teams gegen diese Muster und helfen sie auszurichten. • Bewerten Sie neue Technologien. Führen Sie strukturierte POCs von neuen Datentechnologien und Anbieter-Angeboten im Rahmen des Beschaffungs- und Technologie-Lifecycle-Prozesses. Aktuelle Beispiele sind Graphen und verteilte SQL-Datenbanken, Stream-Verarbeitung (Apache Flink, Confluent Flink) und Schema-Management und -Katalogisierung. Wiegen Sie sich selbst gegen herstellergeführte, Kartenmigrations- und Exit-Pfade, Modellkosten und schreiben Sie eine Empfehlung.

• Bringen Sie verwaltete Datendienste innerhalb des Perimeters. Definieren Sie die Muster für die Verbindung von herstellergeführten Datenebenen (Konfluent Cloud, Snowflake, MongoDB Atlas und ähnliches) mit unserer GCP-Umgebung: private Konnektivität (Private Service Connect, PrivateLink, VPC Peering), VPC Service Controls, Identität und Verschlüsselung über die Grenze hinweg (Workload Identity, CMEK, In-Transit) und dem DNS und Routing, die mit ihnen verbunden sind. Modellieren Sie Exgressions- und Regionskosten und setzen Sie die Exfiltrationskontrollen, die diese Dienste innerhalb des Compliance Perimeters halten. • Unterstützung von Datenkonsolidierung und Governance-Bemühungen. Tragen Sie Infrastruktur-Leitfaden zur Datentechnik bei, um zu konsolidieren, wo Daten leben und abgerufen werden (BigQuery, Snowflake, Objektspeicher) und zur Datenklassifizierung, Residenz und Zugriffsrichtlinie bei. • Prototyp und Übergabe. Erstellen Sie die Referenzimplementierung, schreiben Sie den ADR und Partner mit den Eigentümerteams, um das Muster herauszurollen. Bleiben Sie über POC und die erste Aktivierung in der Hand. • Nehmen Sie an der Architekturprüfung teil. Bringen Sie eine konsistente, dokumentierte Rubrik zu wöchentlichen Architekturbewertungen über alle Domänen hinweg, einschließlich Designs, die nichts mit Daten zu tun haben. Erweitern Sie die Standardbibliothek und den ADR-Katalog. Nehmen Sie einen Anteil der allgemeinen Beratung und Supportlast des Teams. • Aktivieren Sie Teams. Host Design-Bewertungen und Workshops. Als Infrastrukturberater für Datenteams, die komplexe Entscheidungen treffen.

• Einfluss und Kommunikation. Sie können eine Empfehlung präsentieren, ihren Wert zeigen und sie mit Prototypen, Benchmarks und dokumentierten Begründungen unterstützen. Sie haben Muster, die in Engineering-Organisationen, die Sie nicht verwalten, durch die Zusammenarbeit mit den beteiligten Teams übernommen wurden. • Cloud-Infrastruktur-Stiftung. Produktionserfahrung, die auf GCP und/oder AWS über die Datendienste hinaus entwickelt wird: Compute und Kubernetes (GKE oder e)