Hoofdkwartier: Remote ZoomInfo is waar carrières versnellen. We bewegen snel, denken dapper, en empowerment u om het beste werk van uw leven te doen. Je zal worden omringd door teamgenoten die diep geven, uitdagen elkaar, en vieren wint. Met tools die uw impact versterken en een cultuur die uw ambitie ondersteunt, je zal gewoon bijdragen. Je zult dingen gebeuren snel. Als een Principal Infrastructure Architect in onze Infrastructure Architect team, u zal de partner van het architectuurteam van ZoomInfo's data engineering organisatie. Data engineering eigenaar van de platforms en de producten die op hen gebouwd. U brengt de infrastructuur patronen, evaluatie rigor, en cross-team uitlijning die hen helpen bouwen en draaien die platforms goed op GCP. Dit is een cloud architect zetel met een dataspecialiteit. U brengt dezelfde cloud, Kubernetes, netwerken en infrastructuur-as-code foundation als de rest van het architectuurteam, plus genoeg hands-on diepte in datasystemen om geloofwaardig te zijn met de ingenieurs die ze uitvoeren. Het werk breekt vier manieren af: • Patterns. U stelt en onderhoudt de geplaveide weg patronen data teams bouwen op: infrastructuur als code, CI / CD voor data banen en pijpleidingen, monitoring en alerting, prestaties en kosten. U houdt ze gemakkelijk te consumeren en zelf-service. • Inschakelen en uitlijnen. U helpt data teams adopteren die patronen, hun ontwerpen, en werken door middel van harde infrastructuur trade-offs met hen.

• Evaluatie. U voert op aanvraag nieuwe datatechnologieën en leveranciersaanbiedingen uit als onderdeel van het inkoop- en technologie-levenscyclusproces, en u schrijft aanbevelingen die ingenieursleiders kunnen uitvoeren. • Gedeelde stewardship. U neemt een volledig deel van het algemene werk van het architectuurteam: wekelijkse architectuurbeoordelingen over alle domeinen, normen en ADR's, en infrastructuuradvies voor elk team dat het nodig heeft. De data-statement is breed. We verwachten geen diepe ervaring over alles. We verwachten echte diepte in sommige gebieden en de mogelijkheid om diepte in anderen op te bouwen als de eisen van het werk. Patterns worden hier aangenomen door leiderschap en communicatie in plaats van positionele autoriteit. U zult referentie implementaties schrijven, de eerste PR's openen en hands-on door middel van enablement wanneer een kritisch initiatief vraagt om het. Wat U zult doen • Het opzetten van infrastructuurpatronen voor data-works. Ontwerp en onderhoud referentiepatronen voor het leveren en bedienen van de dataplatforms ZoomInfo draait: streaming en messaging (Kafka/Confluent, Pub/Sub), operationele databases (PostgreSQL/Cloud SQL, MongoDB), analytische winkels (BigQuery, Snowflake), zoeken (Elasticsearch/Solr), pijplijn orkestration and processing (Apache Airflow/Cloud Componist, Dataflow/Apache Beam), en open tafelformaten (Apache Iceberg). Verzend ze als Terraform modules, GitOps workflows, en gedocumenteerde normen die datateams kunnen aannemen zonder ze opnieuw uit te vinden.

• Bouw de data verharde weg. De leveringshulp is vandaag de dag applicatie-centric. Definieer CI / CD en GitOps patronen voor data banen en pijpleidingen, en partner met platform engineering en data engineering om gegevens levering zo veilig en geautomatiseerd als toepassingslevering. • Stel prestaties, kosten en waarnemingspatronen. Geef datateams de patronen en begeleiding om winkels en pijpleidingen efficiënt te draaien (query en opslag optimalisatie, partitionering en clustering, tiering en behoud, werkdruk isolatie, rechts-sizing) en de monitoring, alerting, en SLO praktijken die prestaties en kosten zichtbaar maken. Stel de basispatronen voor back-up, herstel en rampherstel van data-opslags, waaronder RTO / RPO doelen. Partner met FinOps op data-layer uitgaven. Beoordeel de werkbelasting met teams tegen deze patronen en help hen uit te zetten. • Evalueren nieuwe technologieën. Voer gestructureerde POC's van opkomende datatechnologieën en leveranciersaanbiedingen uit als onderdeel van het inkoop- en technologie-levenscyclusproces. Recente voorbeelden zijn grafiek en gedistribueerde SQL databases, stream processing (Apache Flink, Confluent Flink), en schema management en catalogiseren. Weeg zelf-gehost tegen verkoper-beheerde, kaart migratie en exit paden, modelkosten, en schrijf een aanbeveling.

• Bedien beheerde datadiensten binnen de omtrek. Bepaal de patronen voor het verbinden van door de leverancier beheerde datavliegtuigen (Confluent Cloud, Snowflake, MongoDB Atlas, en soortgelijke) met onze GCP-omgeving: private connectiviteit (Private Service Connect, PrivateLink, VPC peering), VPC Service Controls, identiteit en encryptie over de grens (workload-identiteit, CMEK, in-transit), en de DNS en routering die met hen gaan. Model egress en cross-region kosten, en stel de exfiltratiecontroles in die deze diensten binnen de nalevingsgrens houden. • Ondersteuning van gegevensconsolidatie en governance inspanningen. Draag bij aan infrastructuur begeleiding aan het werk aan het consolideren waar data-leven en toegankelijk is (BigQuery, Snowflake, objectopslag) en op data-classificatie, residency en toegangsbeleid. • Prototype en hand-off. Bouw de referentie implementatie, schrijf de ADR en partner met de eigen teams om het patroon uit te rollen. Blijf hands-on door POC en eerste enablement. • Deelnemen aan architectuur review. Breng een consistente, gedocumenteerde ruric aan wekelijkse architectuur beoordelingen over alle domeinen, inclusief ontwerpen die niets te maken hebben met gegevens. Uitbreid de standaardbibliotheek en ADR catalogus. Neem een deel van de algemene consulting en ondersteuning van het team. • Schakel teams. Host ontwerp beoordelingen en workshops. Serveer als de infrastructuur consultant aan datateams die complexe keuzes maken. Wat we zoeken

• Invloed en communicatie. U kunt een aanbeveling presenteren, de waarde ervan tonen, en terug te keren met prototypes, benchmarks, en gedocumenteerde redenatie. U hebt patronen aangenomen die u niet kunt beheren door samen te werken met de betrokken teams. • Cloud infrastructuur stichting. Productie ervaring architecteren op GCP en/of AWS buiten de data services: compute en Kubernetes (GKE of e