Ingegnere principale del software, AI
Salesloft | Anywhere in the World
Designazione delle merci
Sede centrale: Stati Uniti, Remote Job Titolo: Principal Software Engineer, AI Location: Remote - US Salesloft sta costruendo la prossima era di ricavi aziendali • uno dove i team prendono decisioni sicure basate sull'AI e segnali reali. Combinando la nostra scala, le intuizioni e l'innovazione dell'AI, stiamo costruendo il primo sistema di ricavi predittivi del settore, consentendo agli esseri umani e all'IA di lavorare insieme per prendere decisioni più intelligenti e guidare la crescita coerente. Con migliaia di clienti che utilizzano le nostre piattaforme ogni giorno, abbiamo una visione senza pari su come i ricavi sono effettivamente vinti • il contesto delle entrate che rivela ciò che accade, quando e con quale risultato. Ciò ci dà un'opportunità unica per trasformare un'intera categoria e impostare un nuovo punto di riferimento per come operano i team di entrate moderne. Unisciti a noi per aiutare a trasformare come le aziende in tutto il mondo gestiscono i ricavi • e costruire la piattaforma che guiderà i team di reddito nel futuro.
A Salesloft, il nostro Ingegnere Principale per l'AI definisce la direzione tecnica per come funziona l'intelligenza macchina attraverso il nostro sistema di entrate predittive. Questo è il ruolo individuale-contribuente più senior nel nostro team di ingegneria dell'IA: si architetterà i sistemi che trasformano LLMs, modelli di apprendimento automatico e flussi di lavoro agentic in capacità di produzione che migliaia di team di entrate aziendali dipendono.
Questo è un lavoro profondo, ambiguo, di frontiera. Farai le decisioni architettoniche fondamentali per l'IA di Salesloft. Come serviamo i modelli in scala, come costruiamo sistemi affidabili in cima a componenti non deterministici, come valutiamo e guardrail comportamento agente, e come manteniamo il passo come i modelli di fondazione sottostanti evolve. Potrai impostare gli standard altri ingegneri costruire su e agire come un moltiplicatore tecnico in tutta l'organizzazione AI. Su base quotidiana, si sarà: • Impostare l'architettura tecnica e la direzione per i sistemi AI attraverso la piattaforma modello. • LLM-powered caratteristiche, flussi di lavoro agentic, e l'infrastruttura sottostante. • Progettare sistemi di produzione-grado affidabili e osservabili nonostante siano stati costruiti su componenti AI non-deterministic, probabilistica.
• I più complessi problemi di ingegneria dell'intelligenza artificiale finiscono per finire dalla prototipazione di ricerca-agevolazione attraverso la produzione indurito. • Stabilire standard di ingegneria e migliori pratiche per la costruzione di sistemi AI-nativi e mentori ingegneri senior attraverso l'org. • Mantenere la piattaforma alla frontiera valutando e integrando i progressi nei modelli di fondazione, strutture di agenti e la moderna pila AI.
Questo ruolo è al centro di come guidiamo dal fronte: lavorerete al bordo dell'AI applicata, prototipo rapidamente, e farete scommesse architettoniche davanti al campo. E nello spirito di come facciamo il vostro marchio, impostate gli standard e i sistemi di ingegneria dell'AI che l'intera organizzazione costruisce su scala e non su demo. COSA stiamo cercando Stiamo cercando per un ingegnere che opera al più alto livello di autorità tecnica nei sistemi AI. Qualcuno che ha architettonato e spedito la produzione AI su scala e comprende le sfide profonde di costruire sistemi affidabili su basi probabilistiche. Si guida attraverso la credibilità tecnica e rendere gli ingegneri intorno a voi. Incarna ciò che chiamiamo Evidence Over Ego sugli elementi che prende decisioni architettoniche da dati di valutazione e prove piuttosto che hype, si invita a sfide rigorose, e si cambia direzione quando i modelli o i dati si muovono. Portate i sistemi pensando a uno spazio problematico non risolto e costruite per la durata.Questo è il ruolo giusto se volete definire come AI lavora su una piattaforma al centro delle entrate aziendali. L'organizzazione Salesloft AI Engineering costruisce l'intelligenza macchina al centro del Sistema Revenue Predictive. Il team lavora all'intersezione tra ricerca applicata e ingegneria produttiva, in stretta collaborazione con Product, Data Science e Data Platform Engineering.
Il team si muove come un'intelligenza artificiale unica, prodotto e data science condividere la proprietà di AI affidabile spedizione e fare chiamate tecniche difficili insieme. E siamo implacabile Customer Inspired: ogni capacità AI è misurata contro se rende i team di produzione di reddito veramente più di successo e più fiducioso nel sistema. IL SKILL SET • Estensivo sviluppo di esperienza e progettazione di sistemi software di produzione su scala, con una profondità significativa nei sistemi AI / ML. • Hands-on esperienza di costruzione di sistemi di produzione su LLM o modelli di apprendimento automatico • compresa la progettazione per le sfide di comportamento non deterministico. • Profonda esperienza in sistemi distribuiti, modello di servizio e l'infrastruttura necessaria per eseguire AI affidabile su scala. • Proven esperienza di progettazione di strutture di valutazione, guardrail, o sistemi di qualità per AI-driven caratteristiche.
• Un record di impostazione di architettura tecnica e standard tra team e mentoring ingegneri senior. • Un forte comando di un linguaggio di programmazione importante (ad esempio, Python, Java, o Go) e moderne infrastrutture cloud (AWS o GCP). • Esperienza pratica con sistemi agenti Hoppenstedt progettazione e indurimento agenti AI che prendono azione autonoma nella produzione. • Profondità nella moderna pila AI Hoppenstedt recupero-agmentata generazione, vettoriale negozi, strutture di agenti, orchestrazione modello, o strumenti di valutazione. VANTAGGI: Per maggiori informazioni sui vantaggi globali della nostra azienda si prega di visitare: https://salesloftvanfit.com/
A Salesloft, ci impegniamo a creare un luogo di lavoro inclusivo e solidale dove ognuno appartiene e può prosperare. Ci concentriamo sulla cultura aggiungere, non cultura in forma, e credere che i nostri team sono resi più forti dalle prospettive, esperienze e identità uniche che ogni persona porta. Siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro pari opportunità e fornire opportunità di lavoro a tutti i dipendenti e candidati con
Dettagli del lavoro
Esperienza: 0 anni
Pubblicato: 1 month, 2 weeks fa
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