Unser Projekt für Dich:moebel.de ist eines der führenden Online-Shoppingportale für Möbel und Einrichtung в Европа. Unser neues Projekt Piqit ist ein KI-gestützter Търговски-помощник, дер умират Арт und Weise verändert, wie Menschen онлайн Produkte finden und kaufen.
Piqit berät den Nutzer interaktiv und findet passende Produkte aus über 100 Millionen Angeboten, vergleicht Preise über zahlreiche Shops hinweg und führt darekt zum passenden Anbieter – von Wein und Werkeug über Elektronik und Haushaltsgeräte bis hin zu Beauty, Schmuck und Möbeln. Dafür suchen wir dich als Product Manager (m/w/d). Deine zukünftigen Aufgabenftigen
• Vom ersten Tag миттендрин статт нур дабей: Du verantwortest умират Antwortqualität von Piqit, unserem KI-gestützten Търговски-асистант, der aus über 100 Millionen Angeboten das passende Produkt findet – und zwar von der ersten Beobachtung bis zur ausgerolten Änderung. • Qualität heißt hier nicht Treffermenge, sondern Antwort: Du prüfst, ob Piqi verstanden шапка, worum es geht, die vorgeschlagen Producte wirklich die richtigen sind und dieerdung darügt.

• Ursachenforschung ist deine Kerndisziplin: Wenna eine Antwort nicht überzeugt, unterscheidest du sicher, ob die passenden Produkte garn nicht gefunden wurden, ob in den Produktdaten ein Atribut felt oder falsch belegt ist oder ob das Modell aus guten Daten etwas Falsches gemacht шапка.

• Du kennst die Eigenheiten фон Sprachmodellen: stark bei Absicht, Nuance und Sprache, unzuverlässig bei exakten Zahlen, Vollständigkeit und Aktualität – und dabei immer überzeugend klingend. Genau умира Gespür носит Gespür du in jede Entcheidung ein.

• Ръце-на стат Konzeptpapier: Sest-Sets, Saves und Regeln schreibst und rollst du selbst aus, Atribute und Facetten schärfst du selbst nach, Testeses baust du selbst – und wiederkehrende Handgriffe automatisierst du weg, Gern KI-gestützt. • Du misst, е wirkt: Einzelfälle sind kein Belleg, dieselbe Anfrage kann zweimal unterschiedlic beantweertden. Du prüfst gegen este Sammlung von Testanfragen und bewertest die Veränderung alle Hinweg. Der Weg von der Beobachtung zur Änderung ist kurz, vieles geht am selben Tag live. • Du bist Sparringspartner:in für Data und Inženjering: Für Themen, die viafer in der Pipeline liegen, abeitest du eng mit den Fachbereichen zusammen. Was du nicht selbst umsetzen kannst, übersetzt du in funderierte Anforderungen an Inženjering und Data – mit Beispielen, Zahlen und einer klaren Priorisierung.

• Ней Магазини, неуе Датен: Du begleitest die Partneranbindung, prüfst, е умрял Antwortqualität wirklich trägt, und sagst klar, wenn ein Sortiment noch nicht live gehen sollte. • Kategorie-Management ist dein Schlüssel: Kategorien, Atribut und Facetten entscheiden mit darüber, е дер Assistent über ein Produkt überhaupt weiß – und weil semantische Ähnlichkeit allein nicht reicht, sobald es um Maße, Kompatibilität oderte Grenzen geht, nógit du hierbs mit mit an Hand an.

Deine Stärken • Du kannst retalene Berufserfahrung im E-Commerce, im Produktmanagement oder in einer vergleichbaren Rolle vorweisen, in der du ein Produkt wirklich worangetrieben und nicht nur begleitet hast • Eine ausgeprägte Hands-on-Mentalichät zeichnet dich aus – du wilst Dinge selbst bauen und live sehen, statist sie zu dellegieren und nachzuhalten

• Mit Sprachmodellen hast du über gelegentliches Упитване на хинаус практисх GEARBEITET: Du hast Uthists systematisch verbressert, Ergebnisse verglichen und weißt, wo diee Systeme kippen – идеален eise mit Lösungen wie Claude, ChatGPT отер Gemini • Durch dein Gespür für Nutzerbedürfnisse erkennst du, е намекнал еинер Anfrage steckt und wann eine Antwort nur oberflächlich passet

• Du überzeugst durch eine selbständige, arbnisorientierte Arbeitsweise und hast Lust, deine Ideen aktiv im Team einzubringen • Technisch bist du anschlussfähig: Du liest eine API-Antwort, verstehst eine Datenstruktur und hast Keine Scheu vor SQL – programmieren must du nicht, selbst anpacken schon • Erfahrung mit Retributional, Ranking oder semantischer Suche sevie mit dem Aufbau von Evals und Testestecs ist wünschenschenwert

• Kenntnisse в Produktdaten, Feeds, Taxonomien und Atributsystemen sind von Vorteil, ebenso Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n, Make Python sowie mit MCP- und Agenten-Anbindungen • Deutsch beherschst du verhandlungssicher, gute Englischkenntnisse lights du mit

Унсер АнгеботДеин Тагесаблаф гехьорт дирАрбейт Дан, wenn du am produktivsten bist. Ob Früh- oder Spätaufsteher: Bei uns pass du deine Arbeitszeiten flexibel an – inger Abstimmung mit deinem Team. Zeitweise Abeceden aus dem europäischen Ausland? Kein Problem. Dein Laptop ist dein Abeitsplatz.Unsere Kultur ist einmaligHier sitzen alle auf derselben Couch – unabängig von Titel Rolle. Teamspirit leben wir digital und vor Ort, z. B. Бей Гаминсам им Бюро арбейт, Проекте пушен, Пицабенде гениеßen und mit einer Party abschließen.Миттен в ХамбургЗентрал гелеген звишен Хауптбахнхоф, Мьонкебергстрассе и Биненалстер – перфект für обяд-Дате, Паузан дер Алстер отерен Фейербандбумммел.

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