Unser Projekt für Dich:moebel.de ist eines der führenden Online-Shoppingportale für Möbel und Einrichtung in Europa. Unser neues Projekt Piqit ist ein KI-gestützter Shopping-Assistant, der die Kunst und Weise verändert, wie Menschen online Produkte finden und kaufen. Piqit präsentiert den Nutzer interaktiv und findet passende Produkte aus über 100 Millionen Angeboten, vergleichen Preise über zahlreiche Shops hinweg und führt direkt zum Passenden Anbieter – von Wein und Werkzeug über Elektronik und Haushaltgeräte bis hin zu Beauty, Schmuck und Möbeln. Dafür suchen wir dich als Product Manager AI Search (m/w/d).

Deine zusätzlichen Aufgaben • Vom ersten Tag an mittendrin statt nur dabei: Du verantwortest die Antwortqualität von Piqit, unserem KI-geschützten Shopping-Assistant, der aus über 100 Millionen Angebot das passende Produkt findet – und zwar von der ersten Beobachtung bis zur ausgeschriebenen Änderung. • Qualität heißt hier nicht Treffermengen, anderes Antwort: Du prüfst, ob Piqit stehen hat, warum es geht, ob die vorgefertigten Produkte wirklich die richtigen sind und ob die Einordnung dazu führt.

• Ursachenforschung ist deine Kerndisziplin: Wenn eine Antwort nicht überzeugt, unterscheidest du sicher, ob die vorhandenen Produkte gar nicht gefunden wurden, ob in den Produktdaten ein Attribut fehlt oder falsch belegt ist oder ob das Modell aus guten Daten etwas Falsches gemacht hat.

• Du kannst die Eigenschaften von Sprachmodellen: stark bei Absicht, Nuance und Sprache, unzuverlässig bei exakten Zahlen, Vollständlichkeit und Aktualität – und dabei immer überzeugend klingend. Genau dieses Gespräch bringt du in jeder Entscheidung ein. • Hands-on statt Konzeptpapier: Prompt-Sets, Hints und Regeln schreibst und rollt du selbst aus, Attribute und Facetten schärfest du selbst nach, Testsets baut du selbst – und wiederkehrende Handgriffe automatisiert du weg, gerne KI-geschützt.

• Du verpasst, was wirkt: Einzelfälle sind kein Beleg, dieselbe Anfrage kann zweimal unterschiedlich unterschiedlich beantwortet werden. Du überprüft gegen eine feste Sammlung von Testanfragen und bewertest die Veränderung über alle hinweg. Der Weg von der Beobachtung zur Änderung ist kurz, vieles geht amselben Tag live. • Du bist Sparringspartner:in für Data und Engineering: Für Themen, die Krawatter in der Pipeline liegen, bearbeitet du eng mit den Fachbereichen zusammen. Was du nicht selbst umsetzen kannst, übersetzt du in fundierten Anforderungen an Engineering und Data – mit Beispielen, Zahlen und einer klaren Priorisierung. • Neue Shops, neue Daten: Du hast die Partneranbindung, geprüft, was die Antwortqualität wirklich trifft, und sagst klar, wenn ein Sortiment noch nicht live gehen soll.

• Kategorie-Management ist dein Schlüssel: Kategorien, Attribute und Gesichter entscheiden mit darüber, was der Assistent über ein Produkt überholt weiß – und weil semantische Erfahrung alles nicht neu, sobald es um Maße, Kompatibilität oder harte Grenzen geht, geht du hier selbst mit Hand an.

Deine Stärken • Du kannst relevante Berufserfahrung im E-Commerce, im Produktmanagement oder in einer verwandten Rolle nachweisen, in der du ein Produkt wirklich vorweisen und nicht nur begleitet hast • Eine ausgewählte Hands-on-Mentalität zeigt dich aus – du willst Dinge selbst bauen und live sehen, statt sie zu delegieren und nachzuhalten

• Mit Sprachmodellen hast du über gegentisches Prompting hinaus praktisch bearbeitet: Du hast Prompts systematisch gelernt, Ergebnisse verglichen und weiß, wo diese Systeme kappen – idealerweise mit Lösungen wie Claude, ChatGPT oder Zwilling • Durch deinen Einsatz für Nutzerbedürfnisse erkannt du, was hinter einer Anfrage steckt und kann eine Antwort nur oben angebracht passieren • Du überzeugst durch eine selbstständige, erworbene Arbeitsweise und hast Lust, deine Ideen aktiv im Team einzubringen

• Technisch bist du anschlußfähig: Du liest eine API-Antwort, verstärkt eine Datenstruktur und hast keine Scheu vor SQL – programmieren muss du nicht, selbst anpacken schon • Erfahrung mit Retrieval, Ranking oder semantischer Suche sowie mit dem Aufbau von Evals und Testsets ist wünschenswert • Kenntnisse in Produktdaten, Feeds, Taxonomien und Attributsystemen sind von Vorteil, ebenso Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n, Make oder Python sowie mit MCP- und Agenten-Anbindungen

• Deutsch beherrscht du verhandlungssicher, gute Englischkenntnisse bringt du mit

Unser AngebotDein Tagesablauf gehört dirArbeitsseite dann, wenn du am produktivsten bist. Ob Früh- oder Spätaufsteher: Bei uns passt du deine Arbeitszeiten flexibel an – in enger Abstimmung mit deinem Team. Zeitweise Arbeiten aus dem europäischen Ausland? Kein Problem. Dein Laptop ist dein Arbeitsplatz.Unsere Kultur ist einmaligHier sitzen alle auf derselben Couch – unabhängig von Titel oder Rolle. Teamspirit leben wir digital und vor Ort, z. B. Bei Gaming Nights, Workouts, Filmabenden oder Teamevents.Viermal im Jahr treffen wir uns zur Company WeekGemeinsam im Büro arbeiten, Projekte schieben, Pizzabende genießen und mit einer Party abschliessen.Mitten in HamburgZentral gelegen zwischen Hauptbahnhof, Mönckebergstraße und Binnenalster – perfekt für Lunch-Dates, Pausen an der Alster oder einem Feierabendbummel. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!Bitte richtige Deine Bewerbungen ausschließlich mit Hilfe unseres Online-Bewerbungsformulars direkt an unser Recruiting Team. Mehr Englischsprachige Jobs in Deutschland bei Arbeitnow finden