Gerente de Produto Pesquisa AI (m/w/d)
Moebel De | Hamburg
Descrição
Unser Proyectot für Dich:moebel.de ist eines der führenden Online-Shoppingportale für Möbel und Einrichtung in Europa. Unser neus Projett Piqit ist ein KI-gestützter Shopping-Assistant, der die Art und Weise verändert, wie Menschen online Produkte finden und Kaufen.
Piqit berät den Nutzer interaktiv und findet passende Produkte aus über 100 Millions en Angeboten, vergleicht Preise über zahlreiche Shops hinweg und führt direkt zum passenden Anbieter – von Wein und Werkzeug über Elektronik und Heushaltsgeräte bis hin zu Beauty, Schmuck und Möbeln. Dafür susten dich als Product Manager Search (m/w/d). Deine zukünftigen Aufgaben
• Vom ersten Tag an mittendrin statt nur dabei: Du verantwort die Antwortqualität von Piqit, unserem KI-gestützten Shopping-Assistant, der aus über 100 Millionen Angeboten das passende Product findet – und zwar von der ersten Beobachtung bis zur ausgerolten Änderung. • Qualit heißt hier nicht Treffermenge, sondern Antwotert: Du prüfst, obqit verstanding chapéu, worum es geht, die oborgeschlagen Produkte wirklich die rich id und ob die Einorgnung dazu trägt.
• Ursachenforschung ist deine Kerndisziplin: Wenn eine Antwort nicht überzeugt, unterscheidet du sicher, ob die passenden Produkte gar nicht gefunden wurden, ob in den Produktdaten ein Attribut fehlt oder falsch belegt ist ob das Modell aus guten Daten etwas Falsches gemacht chapéu.
• Du kennst die Eigenheiten von Sprachmodellen: Stark bei Absicht, Nuance und Sprache, unzuverlässig bei exakten Zahlen, Vollständigkeit und Aktualität – und dabei immer überzeugend klingend. Genau dies Gespür leva du in jede Entscheidung ein. • Hands-on statt Konzeptpapier: Proct-Sets, Sujeits und Regeln screibst und rolts du selbst aus, Attribut und Facetten schärfst duelbst nach, Testsets baust du selbst – und wiederkehre Handgriffe automatist du weg, gern KI-gestützt.
• Du Misst, foi Wirkt: Einzelfälle sind kein Beleg, dieselbe Anfrage kann zweimal unterschiedlich beantwort werden. Du prüfst gegen eine feste Sammlung von Testanfragen und bewertest die Veränderung über alle hinweg. Der Weg von der Beobachtung zur Änderung ist kurz, vieles geht am selben Tag live. • Du bist Sparringspartner:in für Data und Engenharia: Für Themen, die ticket in der Pipeline ligen, arbeitet du mit den Fachbereichen zususam. Foi umsetzen kannst, übersetzt du in fondierte Anforderungen an Engineering und Data – mit Beispielen, Zahlen und einer klaren Priorisierung. • Neue Shops, neue Daten: Du begleitet die Partneranbindung, prüfst, foi morto Antwortqualität wirklich trägt, und sagst klar, wen ein sortiment noch nicht live gehen sollte.
• Kategorie-Management ist dein Schlüssel: Kategorien, Attribut und Facetten entscheiden mit darüber, foi der Assistent über ein Produkt überhaupt weiß – und weil semantische Ähnlichkeit allein nicht reicht, sobald es um Maße, Kompatibilität oder Harte Grenzen geht, gatt du hier selbst mit Hand an.
Deine Stärken • Du kannst relevante Berufserfahrung im E-Commerce, im Produkt management oder in einer vergleichbaren Rolle vorweisen, in der du ein Produkt wirklich vorangerieben und nicht nur begleinet hast • Eine ausgeprägt Hands-on-Mentalität zeichnet dich aus – du willst Dinge selbst bauen und live sehen, statt sie zulegerien und nachzuhalten
• Mit Sprachmodellen hast du über gelegentliches Prompt hinaus praktisch gearbeitet: Du hast Prompts systematisch verbessert, Ergebnisse verglichen und weißt, wo diese Systeme kippen – idealerweise mit Lösungen wie Claude, ChatGPT oder Gemini • Durch dein Gespür für Nutzerbedürfnisse erkennst du, foi hinter Einer Anfrage steckt und wann eine Antwort nur oberflächlich passt
• Du überzeugst durch eine selbständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise und hast Lust, deine Ideen aptiv im Team einzubrinen • Technisch bist du anschlussfähig: Du list eine API-Antwort, verstehst eine Datenstruktur und hast keine Scheu vor SQL – programmieren musst du nicht, selbst anpacken schon • Erfahrung mit Retrieval, Ranking oder semantischer Suxe sesie mit dem Aufbau von Eval Eval und Testsets ist wünschenswert
• Kenntnisse em Produktdaten, Feeds, Taxonomien und Attributsystemen sind von Vorteil, ebenso Erfahrung mit Automatisierungsplattmen wie n8n, Faça oder Python simbie mit MCP- und Agenten-Anbindungen • Deutsch beherrschst du verhandlungssicher, gute Englischkennisse trouxet du mit
Unser AngebotDein Tagesablauf gehört dirArbeite dann, wenn du am produktivsten bist. Ob Früh- oder Spätaufsteher: Bei uns passt du deine Arbeitszeiten flexibel an – em enger Abstimmung mit deinem Team. Zeitweise Arbeiten aus dem europäischen Ausland? Kein Problema. Dein Laptop ist dein Arbeitsplatz.Unsere Kultur ist einmaligHierzen alle auf derselben Couch – unabhänggig von Titel oder Roll. Teamspirit leben wir digital und ort, z. B. Bei Gaming Nights, Workouts, Filmabenden oder Teamevents.Viermal im Jahr treffen wir uns zur Company WeekGemeinsam im Büro arbeiten, Projette pushen, Pizzabende genießen und mit Einer Party abschließen.Mitten em HamburgZentral gelegen zwischen Hauptbahnhof, Mönckebergstraße und Binnenalster – perfekt für Datas do almoço, pausa an der Alster oder einen Feierabendbumel.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!Bitte richte Deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich mithilfe unseres Online-Bwerbungsformulavers direkt a unser Recruiting Team. Encontre mais Inglês Falando Empregos em Alemanha em Arbeitnow
Habilidades requeridas
KI, AI, Künstliche Intelligenz, E-Commerce, Produktmanager, Homeoffice, Hybrid, Remote, Online, Product Owner, Technical/Digital Product Manager
Detalhes da tarefa
Experiência: 0 anos
Publicado: 1 month, 2 weeks Há
Visualizações: 951
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