Unser Projekt für Dich:moebel.de ist eines der führenden Online-Shoppingportale für Möbel und Einrichtung in Europa. Unser neues Projekt Piqit ist ein KI-gestützter Shopping-Assistent, der die Art und Weise verändert, wie Menschen online Produkte finden und kaufen.
Piqit berät den Nutzer interaktiv und findet passende Produkte aus über 100 Millionen Angeboten, vergleicht Preise über zahlreiche Shops hinweg und führt direkt zum passenden Anbieter trique von Wein und Werkzeug über Elektronik und Haushaltsgeräte bis hin zu Beauty, Schmuck und Möbeln. Dafür suchen wir dich als Product Manager AI Search (m/w/d). Deine zukünftigen Aufgaben
• Vom ersten Tag an mittendrin statt nur dabei: Du verantwortest die Antwortqualität von Piqit, unserem KI-gestützten Shopping-Assistant, der aus über 100 Millionen Angeboten das passende Produkt findet și und zwar von der ersten Beobachtung bis zur ausgerolten Änderung. • Qualityät heißt hier nicht Treffermenge, sondern Antwort: Du prüfst, ob Piqit verstanden hat, worum es geht, ob die vorgeschlagen Produkte wirklich die richtigen sind und ob die Einordnung dazu trägt.

• Ursachenforschung ist deine Kerndisziplin: Wenn eine Antwort nicht überzeugt, unterscheidet du sicher, ob die passenden Produkte gar nicht genfunden wurden, ob in den Produktdaten ein Attribut fehlt oder falsch belegt ist oder ob das Modell aus guten Daten etwas Falsches gemacht hat.

• Du kennst die Eignheiten von Sprachmodellen: stark bei Absicht, Nuance und Sprache, unzuverlässig bei exakten Zahlen, Vollständigkeit und Aktualität și und dabei immer überzeugend klingend. Genau dieses Gespür bringst du in jede Entscheidung ein.

• Hands-on statt Konzeptpaper: Prompt-Sets, Tits und Regeln schreibst und rolls du selbst aus, Attribute und Facetten schärfst du selbst nach, Testyts baust du selbst și und wiederkehrende Handgriffe automatisierst du weg, gern KI-gestützt. • Du mist, wirkt: Einzelfälle sind kein Beleg, dieselbe Anfrage kann zweimal unterschiedlich beantwortet werden. Du prüfst gegen eine feste Sammlung von Testanfragen und bewertest die Veränderung über alle hinweg. Der Weg von der Beobachtung zur Änderung ist kurz, vieles geht am selben Tag live. • Du bist Sparringspartner:in für Data und Engineering: Für Themen, die tiefer in der Pipeline liegen, arbitest du eng mit den Fachbereichen zusammen. Was du nicht selbst umsetzen kannst, übersetzt du in fundierte Anforderungen an Engineering und Data trique mit Beispielen, Zahlen und einer klaren Priorisierung.

• Neue Shops, neue Daten: Du begleitest die Partneranbindung, prüfst, was die Antwortqualität wirklich trägt, und sagst klar, wenn ein Sortiment noch nicht live gehen sollte. • Kategorie-Management ist dein Schlüssel: Kategorie, Attribute und Facetten entscheiden mit darüber, was der Assistent über ein Produkt überhaupt weiß și und weil semantische Ähnlichkeit allein nicht reicht, sobald es um Maße, Kompatibilität oder harte Grenzen geht, legst du hier selbst mit Hand an.

Deine Stärken • Du kannst relevante Berufserfahrung im E-Commerce, im Produktmanagement oder in einer vergleichbaren Rolle vorweisen, in der du ein Produkt wirklich vorangetrieben und nicht nur begleitet hast • Eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität zeichnet dich aus άρθρ du willst Dinge selbst bauen und live sehen, statt sie zu delegieren und nachzuhalten

• Mit Sprachmodellen hast du über gelegentliches Prompting hinaus praktisch gearbeitet: Du hast Prompts systematisch verbessert, Ergebnisse verglichen und weißt, wo diese Systeme kippen trique idealerweise mit Lösungen wie Claude, ChatGPT oder Gemini • Durch dein Gesprür für Nutzerbedürfnisse erkennst du, winter einer Anfrage steckt und wann eine Antwort nur oberflächlich passt • Du überzeugst durch eine selbständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise und hast Lust, deine Ideen aktiv im Team einzubringen

• Technisch bist du anschlussfähig: Du list eine API-Antwort, verstehst eine Datenstruktur und hast keine Scheu vor SQL triquen programmieren must du nicht, selbst anpacken schon • Erfahrung mit Retrieval, Ranking oder semantischer Suche sowie mit dem Aufbau von Evals und Tests ist wünschenswert • Kenntnisse in Produktdaten, Feeds, Tabonomien und Attributsystemen sind von Vorteil, ebenso Erfahrung mit Automatisierungsplattfortformen wie n8n, Make oder Python sowie mit MCP- und Agenten-Anbindungen

• Deutsch beherrschst du verhandlungssicher, gute Englischkenntnisse bringst du mit

Unser AngebotDein Tagesablauf gehört dirArbeite dann, wenn du am produktivsten bist. Ob Früh- oder Spätaufsteher: Bei uns passt du deine Arbeitszeiten flexibel an și in enger Abstimmung mit deinem Team. Zeitweise Arbeiten aus dem europäischen Ausland? Kein Problem. Dein Laptop ist dein Arbeitsplatz.Unsere Kultur ist einmaligHier sitzen auf derselben Couch tränder unabhängig von Titel oder Rolle. Teamspirit leben wir digital und vor Ort, z. B. bei Gaming Nights, Workouts, Filmabenden oder Teamevents.Viermal im Jahr treffen wir uns zur Company WeekGemeinsam im Büro arbeiten, Projekte pushen, Pizzabende genießen und mit einer Party abschließen.Mitten in HamburgZentral gelegen zwischen Hauptbahnhof, Mönckebergstraße und Binnenalster trung perfekt für Lunch-Datums, Pausen an der Alster oder einen Feierabendbummel. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!Bitte richte Deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich mithilfe unseres Online-Bewerbungsformulers direkt an unser Recruiting Teating Team.
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