Sede: Resumen: Estamos buscando un desarrollador de backends Python experimentado para diseñar, construir e implementar aplicaciones escalables con IA mediante generación de recuperación aumentada, modelos de lenguaje grandes y marcos de IA agentes. El papel se centrará en proporcionar un sistema RAG de grado de producción y un chatbot de IA que puedan integrarse de forma segura con datos empresariales, API, bases de datos y servicios en la nube. Información general: La organización está desarrollando una plataforma con IA y requiere un colaborador individual experimentado para construir su arquitectura RAG y capacidades de IA conversacionales. El desarrollador trabajará en estrecha colaboración con un equipo distribuido y estará disponible durante varias horas de superposición con horas de trabajo en Estados Unidos. El proyecto incluye el diseño de sistemas de IA que vayan más allá de la ingeniería rápida básica, incluyendo flujos de trabajo de múltiples pasos, agentes autónomos, búsqueda de vectores, recuperación de conocimientos, gestión de memoria e integración de herramientas. La solución debe ser escalable, segura, observable y adecuada para el uso de la producción.

• Implementar soluciones de búsqueda de vectores utilizando Azure AI Search o bases de datos de vectores comparables. • Diseñar agentes autónomos de IA capaces de planificar, razonar, utilizar herramientas y tomar decisiones. • Desarrollar flujos de trabajo de IA de múltiples etapas utilizando LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, o marcos de orquestación similares. • Integrar flujos de trabajo de IA comerciales y de código abierto, incluyendo Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Gemini y modelos comparables. • Implementar memoria de conversación, gestión de sesiones, gestión de contextos y patrones de colaboración de agentes. • Conectar flujos de trabajo de IA con API, bases de datos, sistemas empresariales y herramientas externas. • Desarrollar servicios asincrónicos, de alto rendimiento capaces de manejar cargas de IA concurrentes. • Implementar gestión rápida, salidas estructuradas, barandillas, lógica de retroceso y procesos de evaluación de modelos. • Establecer registros, monitoreo, localización, observación, seguridad y estándares de manejo de errores. • Contenectar e implementar servicios de IA mediante Docker, Kubernetes, Azure o A

• Requerido: Experiencia de integración de LLM a través de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, o API de modelo de código abierto. • Requerido: Capacidad de diseñar arquitectura de la IA más allá de la ingeniería rápida básica. • Requerido: Experiencia de integración de aplicaciones de IA con API, bases de datos, tuberías de datos y sistemas empresariales. • Requerido: Experiencia de implementación de seguridad, monitoreo, registro, rastreo y observabilidad para servicios de producción. • Requerido: Experiencia de despliegue de aplicaciones en contenedores utilizando plataformas en nube y Docker como Azure o AWS. • Requerido: Capacidad de traducir independientemente los requisitos de negocio a soluciones técnicas escalables. • Requerido: Experiencia de implementación de aplicaciones en contenedores utilizando plataformas en nube como Azure o AWS. • Requerido: Capacidad de implementar aplicaciones en soporte de datos y aplicaciones en soporte de datos con tecnología de trabajo.