Siège: Sommaire: Nous recherchons un développeur Python Backend expérimenté pour concevoir, construire et déployer des applications à puissance d'IA évolutives utilisant la génération retrieval-augmentée, des modèles de langages importants et des cadres d'IA. Le rôle sera de fournir un système RAG de qualité de production et un chatbot AI qui peuvent s'intégrer en toute sécurité aux données d'entreprise, aux API, aux bases de données et aux services cloud. Informations générales: L'organisation développe une plateforme à puissance d'IA et nécessite un contributeur individuel expérimenté pour construire son architecture RAG et ses capacités d'IA conversationnelle. Le développeur travaillera en étroite collaboration avec une équipe distribuée et devrait être disponible pendant plusieurs heures de chevauchement avec les heures de travail aux États-Unis. Le projet comprend la conception de systèmes d'IA qui vont au-delà de l'ingénierie rapide de base, y compris des flux de travail multi-étapes, des agents autonomes, la recherche de vecteurs, la récupération des connaissances, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils.

• Mettre en place des solutions de recherche vectorielle utilisant des bases de données azurées ou des bases de données vectorielles comparables. • Concevoir des agents autonomes de l'IA capables de planifier, de raisonner, d'utiliser des outils et de prendre des décisions. • Développer des flux de travail en plusieurs étapes utilisant LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou des cadres d'orchestration similaires. • Intégrer les LLM commerciaux et open-source, y compris Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Gemini et des modèles comparables. • Mettre en œuvre des modèles de mémoire de conversation, de gestion de session, de gestion de contexte et de collaboration d'agents. • Connecter les flux de travail de l'IA avec les API, les bases de données, les systèmes d'entreprise et les outils externes. • Développer des services asynchrones et de haute performance capables de gérer des charges d'IA concurrentes. • Mettre en oeuvre une gestion rapide, des sorties structurées, des systèmes de garde-fou, des logiques de repli et des processus d'évaluation de modèles. • Mettre en place les processus d'enregistrement

• Requis: Expérience d'intégration des LLM par le biais d'API OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, ou encore Open-source. • Requis: Capacité de concevoir une architecture AI au-delà de l'ingénierie rapide de base. • Requis: Expérience d'intégration des applications AI avec les API, les bases de données, les pipelines de données et les systèmes d'entreprise. • Requis: Expérience de mise en œuvre de la sécurité, de surveillance, de l'enregistrement, du traçage et de l'observabilité pour les services de production. • Requis: Expérience de déploiement d'applications conteneurisées utilisant des plateformes de Docker et de cloud telles que Azure ou AWS. • Requis: Capacité de traduire les exigences commerciales de manière indépendante en solutions techniques évolutives. • Requis: Grandes compétences en communication et collaboration dans un environnement de travail distribué. • Requis: Disponibilité pour plusieurs heures de travail avec US-top-out-work-out-work.