Hovedkvarterer: Sammendrag: Vi søker en erfaren Python- motorutvikler til å utforme, bygge og sette inn skalerbare AI- programmer med rettelsesmoduler, modeller i store språk og agentiske AI- rammer. Rollen vil fokusere på å levere et RAG- system i produksjonskvalitet og AI chatbot som kan integreres sikkert med foretaksdata, API- er, databaser og sky- tjenester. Generell informasjon: Organisasjonen utvikler en AI- motoret plattform og trenger en erfaren bidragsyter til å bygge RAG- arkitektur og konversasjons- AI- muligheter. Utvikleren vil arbeide tett med et distribuert team og bør være tilgjengelig i flere timer med amerikanske arbeidstimer. Prosjektet omfatter design av AI- systemer som går lenger enn grunnleggende hurtigteknologi, medregnet flertrinns arbeidsflyt, autonome agenter, søk etter vektorer, kunnskapssøk, minnehåndtering og verktøyintegrering. Løsningen må være skalerbar, sikker, observerbar og egnet for produksjonsbruk, mikro- lager- og- lager- kataloger, - og lager- kataloger. • Systemwir, LangChain, AI- databaser, Azure AI- tjenester, AWS,

• Utvikle flere AI-arbeidsstrømmer ved hjelp av LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, eller lignende orkestreringsrammer. • Integrere kommersielle og åpne kilder LLM-er, inkludert Azure OpenAI, OpenAI, Antropic Claude, Gemini og sammenlignbare modeller. • Gjennomfør samtaleminnet, øktstyring, kontextstyring, kontextstyring og samarbeidsmønstre for agenter. • Koble sammen AI-arbeidsløp med API-er, databaser, foretakssystemer og eksterne verktøy. • Utvikle asynkrone, høyytelsestjenester som kan håndtere samtidige AI-belastninger. • Gjennomfør rask håndtering, strukturerte utganger, beskyttelsesskinner, reservelogikk og modellevalueringsprosesser. • Etablere logg, overvåking, observasjon, sikkerhet og feilhåndteringsstandarder. • Containerize og implementere AI-tjenester ved hjelp av API-tjenester, Kuberne, Azur, eller AWS. • Systemer for å dekke behov for produksjon og tilgang til sine helheter, liter, liter- og energi- og energireserver. • Systemer for å bygge opp sine egne løsninger. • System- og

• Nødvendig: Hånd-på-erfaring med å utvikle AI-agenter og flertrinns LLM arbeidsflyter. • Kreves: Erfaring med agentiske AI-rammeverk som LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen eller sammenlignbare plattformer. • Nødvendig: Erfaring med integrering av LLM gjennom OpenAI, Azure OpenAI, Antropic Claude, Gemini, eller open-source modell APIer. • Nødvendig: Evne til å utforme AI-arkitektur utenom grunnleggende hurtigteknologi. • Nødvendig: Opplev integrering av AI-applikasjoner med APIer, databaser, datarørledninger og foretakssystemer. • Nødvendig: Å gjennomføre sikkerhet, overvåking, loggføring, sporing og observabilitet for produksjonstjenester. • Nødvendig: Erfarenhet til å bruke containere ved hjelp av Docker- og skyplattformer som Azure eller AWS. • Krav om å kunne integrere nett- og rest-moduler uavhengig: Krav til forretningsløsninger. • Krav: Styrke kommunikasjons- og samarbeidsferdigheter i et distribuertsmiljø. • Krav om å bruke inn containere med flere timers overlapper.