Sede: Resumo: Estamos procurando um experiente Infraestrutura de Python Desenvolvedor para projetar, construir e implementar aplicativos escaláveis com IA usando a Retrieval-Augmented Generation, grandes modelos de linguagem e quadros de IA agênica. O papel será a entrega de um sistema RAG de produção e chatbot AI que possam ser integrados com dados corporativos, APIs, bases de dados e serviços de nuvem. Informação geral: A organização está desenvolvendo uma plataforma de IA-Powered e requer um colaborador experiente para construir suas capacidades de arquitetura e de conversação de IA RAG. O desenvolvedor vai trabalhar em estreita colaboração com uma equipe distribuída e deve estar disponível durante várias horas de sobreposição com horas de trabalho dos EUA. O projeto envolve a concepção de sistemas de GA Introdução de sistemas que vão além da engenharia básica, incluindo fluxos de trabalho multipasso, agentes autónomos, pesquisas vetoriais, gestão de conhecimentos, gestão de memória e integração de ferramentas. AQAQAs, softwares de computador, software de computadora e softwares. • Aco

• Projetar agentes de IA autônomos capazes de planejar, raciocínio, uso de ferramentas e tomada de decisão. • Desenvolver fluxos de trabalho de IA multi-passo usando LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, ou quadros de orquestração semelhantes. • Integrar os LMS comerciais e de código aberto, incluindo Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, e modelos comparáveis. • Implementar memória de conversa, gestão de sessão, gestão de contexto, e padrões de colaboração de agentes. • Conectar fluxos de trabalho da IA com APIs, bases de dados, sistemas empresariais e ferramentas externas. • Desenvolver back back-uls asyncronous, alto desempenho capaz de manipular cargas de trabalhos de IA concorrentes. • Implementar a gestão de prompte, saídas estruturadas, sistemas de guarda, lógica de retalho, e processos de avaliação de modelos. • Estabelecimento, rastreamento, segurança, e normas de desenvolvimento de erros • Implementação de sistemas de sistemas de implantação de sistemas

• Requerido: Experiência que integre os LMS através da OpenAI, Azure OpenAI, de registro, de rastreamento e de observabilidade para serviços de produção. • Requerido: Experiência com quadros de IA agrícola, LangChain, CrewAI, AutoGen ou plataformas comparáveis. • Requerido: Experiência que integre os LMS através da OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, ou open-source APIs. • Requerido: Capacidade de projetar a arquitetura da IA além da engenharia básica. • Requerido: Experiência que integre aplicações da IA com APIs, bases de dados, condutores e sistemas de empresas. • Requerido: Experiência que implemente as necessidades de negócios em soluções de rastreio e observabilidade para serviços de produção. • Requeribilidade: Experiência que utilize aplicações de containers como Azure ou AWStop. • Requeribilidade para traduzir de forma independente as necessidades de negócios em tecnologias técnicas técnicas.