Sediul: Rezumatul: Căutăm un dezvoltator de motor Python experimentat pentru a proiecta, construi și implementa aplicații scalabile ale AI folosind Retrieval-Augmented Generation, modele de limbi mari și cadre de agenție AI. Rolul va concentra dezvoltarea unui sistem RAG de producție și chatbot AI care poate fi integrat în mod sigur cu datele de întreprinderi, API, baze de date și serviciile de nor. Informații generale: Organizația este dezvoltată o platformă a AI-AI și necesită un contribuitor individual experimentat pentru a construi capacitatea sa de a RAG și de conversație AI. Dezvoltatorul va lucra în strânsă măsură cu o echipă distribuită și va fi disponibil pentru mai multe ore de suprapunere a orelor de lucrului SUA. Proiectul implică proiectul de proiectare a sistemelor AI care dezvoltă sisteme de dezvoltare care depășesc sistemul, inclusiv, cu modele de limbastice, agenți, agenți și agenți, cu

• Proiecte de agenți de AI autonome capabili de planificare, raționare, utilizarea instrumentelor și decizia. • Dezvoltarea fluxurilor de lucru multi-tape de AI folosind LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, sau cadre similare de orchestrare. • Integrarea fluxurilor de lucru AI comerciale și de surse deschise LMS, inclusiv Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, și modele comparabile. • Implementarea memoriei de conversație, managementul sesiunilor, managementul contextului, și modelele de colaborare a agentilor. • Conectarea fluxurilor de lucru AI cu API, baze de date, sisteme de întreprinderi, și instrumente externe. • Dezvoltarea de instrumente asyncronoase, de înaltă calitate, de dezvoltare, dezvoltarea de proprii standarde de manipulare a erorilor. • Implementarea de serviciile de AI în cadrul sistemului de operare a AI, sistemelor de producție, de rezerve sau de achiziunere a A

• Requirință: Experience integrarea LMS prin intermediul AI și al unor fluxuri de lucru multi-template de LLM. • Rechiziere: Experience cu cadrele Agentice ale AI cum sunt LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen sau platforme comparabile. • Rechizition: Experience integrarea LMS prin intermediul AI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, sau open-source model APIs. • Rechizitionate: Capacitatea de a proiecta AI arhitectura dincolo de ingenieria prompt de bază. • Rechizition: Experience integrarea aplicațiilor AI cu API, baze de date, conducte și sisteme de întreprinderi. • Rechizizionare: Experience implementarea securității, monitorizarea, instalarea, urmărirea, urmărirea și observabilitatea pentru serviciile de producție. • Rechizitionare: Experience implementarea de aplicarea de aplicarea de aplicații de aplicații pentru ageni software prin Aziune/Azibilitate.