В настоящее время в рамках проекта разрабатываются, разрабатываются и внедряются в практику расширяемые приложения с АИ с использованием ретровивалентного поколения, крупных языковых моделей и агентских систем АИ. В рамках этого проекта основное внимание будет уделяться созданию системы РАГ производственного уровня и ботта АИ, которые могут надежно интегрироваться с данными предприятий, АИП, базами данных и облачными службами.

• Создание многоэтапных рабочих процессов АИ с использованием Langgraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или аналогичных оркестровых систем. • Создание комплексных коммерческих и открытых ПММ, включая Azure OpenAI, OpenAI, Antropic Clod, Gemini и сопоставимые модели. • Создание систем обмена информацией, управления сессиями, управления контекстом и взаимодействия агентов. • Связь рабочих процессов АИ с АИП, базами данных, системами предприятий и внешними инструментами. • Создание асинхронных, высокоэффективных служб, способных справляться с одновременной рабочей нагрузкой АИ. • Обеспечение оперативного управления, структурированных мероприятий, защитных поручних, логики регресса и процессов оценки моделей. • Создание систем регистрации, мониторинга, отслеживания, обеспечения сохранности, безопасности и обработки ошибок. • Контракционирование и развертывание услуг АИ с использованием Docker, Kubernetes, Azure или AWS. • Переключение требований к ведению бизнеса в технические проекты, этапы доставки и процессы оценки результатов. • Создание требуемых проектов и распределенных решений АИ. •

• Требуется: опыт в области внедрения агентских систем АИ, таких, как Langgraph, LangChain, CrumaI, AutoGen или сопоставимых платформ. • Необходим: опыт интеграции МПМ через OpenAI, Azure OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Clod, Gemini или модель с открытыми исходными кодами API. • Требуется: способность разрабатывать архитектуру АИ вне рамок базовой инженерии. • Необходим: опыт интеграции приложений АИ с АПИ, базами данных, трубопроводами данных и системами предприятий. • Необходим: опыт в области обеспечения безопасности, мониторинга, лесозаготовок, отслеживания и охраны производственных услуг. • Требуемый: опыт в области использования контейнерных приложений с использованием докеров и облачных платформ, таких как Azure или AWS. • Необходимость: способность самостоятельно переводить требования ведения бизнеса в плоскость скользящих технических решений. • Требуемое: навыки в области коммуникации и сотрудничества в распределенной среде. • Требуемое: наличие нескольких часов дублирования в работе с использованием веб-процессивных часов.