概要: 我们正寻求一个有经验的 Python 后端开发器, 以便使用回收启动生成、 大型语言模型和代理AI 框架设计、 建造和部署可缩放的 AI 动力应用程序。 其作用将侧重于提供生产级RAG 系统和 AI 聊天机, 能够安全地与企业数据、 API、 数据库和云服务整合。 一般信息: 本组织正在开发一个 AI 平台, 需要有经验的个人贡献器来建设其 RAG 的流流流结构及对流的 A2 能力。 开发器将与分布的团队密切合作, 并可在若干小时的美国工作时间内使用。 该项目涉及设计超越基本快速工程的AI 系统, 包括多步流程、自主代理、 矢量搜索、 知识检索、 记忆管理和工具整合。 解决方案必须可缩放、 安全、 可观察和适合生产使用。 技术环境包括 Python、 FastAP、 大语言模型、 LangGraph、 Lang Chapain、 、 矢量数据库、 数据库、 Asl AI 和 ASG 最终结构。

• 利用LangGraph、Lang Chain、CrewAI、AutoGen或类似的管弦框架,开发多步的AI工作流程;

• 需要:在诸如Lang Graph、Lang Chain、CrewAI、AutoGen等机构性AI框架或类似平台方面的经验。