Über SunnyData Bei SunnyData, einem führenden DataBricks-Technologiepartner, ist es unsere Mission, Kunden mit skalierbaren Architekturen, robusten Daten-Engineering-Pipelines, nahtlosen Datenverbrauchsschichten und fortschrittlichen ML- und KI-Anwendungen zu unterstützen. Als QA-Ingenieur mit einem starken Fokus auf Daten verstehen Sie Anforderungen und übersetzen diese in effektive Testfälle, führen diese Tests durch und automatisieren diese und verfolgen den Fortschritt und Fehler. Die Impact You?ll Have • Verstehen Sie Anforderungen und übersetzen Sie diese in Testpläne und Testfälle, um die Rückverfolgbarkeit der Anforderungen sicherzustellen. • Testfälle einschließlich Regressionstests durchführen und Ergebnisse dokumentieren und den Fortschritt testen. • Dokumentation, Verfolgung und Validierung der Auflösung von Softwarefehlern in Zusammenarbeit mit Engineering. • Arbeiten Sie mit den Wirtschaftsakteuren, um Anforderungen zu klären und Testfragen zu adressieren. • Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um Defekte zu untersuchen und die richtigen Lösungen zu bestimmen. • Daten über Anwendungen, APIs, Datenbanken und Datenpipelines hinweg zu validieren, um Genauigkeit, Konsistenz und Integrität zu gewährleisten. • Aufbau und Dokumentation von Testprozessen und Best Practices. • Beitrag zu kontinuierlicher Verbesserung

• Starke SQL-Fähigkeiten und Erfahrung Validierung von Daten in Datenbanken. • Erfahrung Testen APIs und datengetriebene Anwendungen. • Verständnis der Datenqualität, Konsistenz und Integrität. • Erfahrung mit GitHub und CI/CD Pipelines. • Cloud Erfahrung ist ein Plus. • Starke analytische und Problemlösung Fähigkeiten. • Starke Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, effektiv zu dokumentieren, Fehler zu beheben und zu kommunizieren und Fehler und Testergebnisse. • Starke organisatorische Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, mehrere Testinitiativen zu verwalten und sie zur Vollendung zu treiben. • Proaktive Denkweise, mit der Fähigkeit, Risiken zu antizipieren und Möglichkeiten zur Verbesserung der Automatisierung, Testabdeckung und Gesamteffizienz zu identifizieren. • Starke schriftliche und verbale Kommunikation Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, positive Beziehungen mit internen Teams und externen Partnern aufzubauen. • Interesse und Erfahrung bei der Nutzung von KI-Tools zur Verbesserung der Automatisierungseffizienz, Datenvalidierung und Testabdeckung. • Fähigkeit, gemeinsam in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten. Bildung: Bachelor? Grad in Informatik, Systemtechnik, Informationstechnik, Software Engineering, oder einem verwandten technischen Bereich. Unser Engagement für Vielfalt und Integration ist für den Aufbau von Arbeitskräften gewidmet.

• Innovatives Umfeld. Arbeiten Sie mit Spitzentechnologien und führenden Unternehmen in den Bereichen Data Engineering und AI. • Kundenwirkung. Machen Sie einen echten Unterschied in der Nutzung von Daten für strategische Entscheidungen. • Karrierewachstum. Chancen für berufliche Entwicklung und Karriereförderung. • Kollaborative Kultur. Schließen Sie sich einem unterstützenden Team an, das Zusammenarbeit und Wissensaustausch schätzt. Dies ist eine Beta-Funktion, um Spam-Antragsteller zu vermeiden. Unternehmen können diese Wörter durchsuchen, um Bewerber zu finden, die dies lesen und sehen, dass sie menschlich sind.