Sobre SunnyData En SunnyData, un socio líder en tecnología DataBricks, nuestra misión es capacitar a los clientes con arquitecturas escalables, tuberías de ingeniería de datos robustas, capas de consumo de datos sin fisuras y aplicaciones avanzadas de ML e AI. Como ingeniero de QA con un fuerte enfoque en Data, entenderá los requisitos y los traducirá en casos de prueba eficaces, ejecutará y automatizará esas pruebas y comprobará el progreso y los defectos de las pruebas. El impacto tendrá • Entenderá los requisitos y los traducirá en planes de prueba y casos de prueba, garantizando la trazabilidad de los requisitos. • Ejecutará casos de prueba, incluyendo pruebas de regresión, y documentará los resultados y los progresos de las pruebas. • Documentará, rastreará y validará la resolución de defectos de software en colaboración con Engineering. • Trabajará con las partes interesadas para aclarar los requisitos y abordar las cuestiones relacionadas con las pruebas. • Colaborará con los ingenieros para investigar defectos y determinar las soluciones adecuadas. • Validará los datos entre aplicaciones, API, bases de datos y tuberías de datos para garantizar la exactitud, la coherencia y la experiencia en tecnología.

• Experiencia en pruebas de datos y aplicaciones basadas en datos. • Comprensión de la calidad, coherencia e integridad de los datos. • Experiencia con GitHub y tuberías CI/CD. • Experiencia en la nube es un plus. • Capacidad analítica y de resolución de problemas. • Gran atención al detalle y capacidad para documentar, solucionar problemas y comunicar resultados y pruebas de manera efectiva. • Capacidad de organización, con la capacidad de gestionar múltiples iniciativas de pruebas y conducirlas a su finalización. • Actitud proactiva, con la capacidad de anticipar riesgos e identificar oportunidades para mejorar la automatización, la cobertura de pruebas y la eficiencia general. • Capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de rápida evolución. Educación: Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Tecnología de la Información, Ingeniería de Software, o un campo técnico relacionado. • Capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de rápida evolución. • Experiencia de formación en ciencias de la información y de la comunicación. • Interés y experiencia en la utilización de herramientas de IA para mejorar la eficiencia de automatización, validación de datos y cobertura de pruebas. • Capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de rápido, experiencia, experiencia en la educación

• Entorno innovador. Trabaje con tecnologías de vanguardia y líderes de la industria en ingeniería de datos e inteligencia artificial. • Impacto del cliente. Haga una diferencia real en cómo las empresas aprovechan los datos para la toma de decisiones estratégicas. • Crecimiento de la carrera. Oportunidades para el desarrollo profesional y el avance profesional. • Cultura colaborativa. Únase a un equipo de apoyo que valore la colaboración y el intercambio de conocimientos. Esta es una función beta para evitar los solicitantes de spam. Las empresas pueden buscar estas palabras para encontrar solicitantes que lean esto y vean que son humanos.