À propos de SunnyData Chez SunnyData, un partenaire technologique de premier plan dans le domaine des technologies de DataBricks, notre mission est de donner aux clients des architectures évolutives, des pipelines d'ingénierie de données robustes, des couches de consommation de données sans faille et des applications avancées de ML et d'IA. En tant qu'ingénieur QA, vous comprendrez les exigences et les traduireez en cas de test efficaces, exécuterez et automatiserez ces tests, et suivrez les progrès et les défauts des tests. L'impact que vous aurez • Comprendre les exigences et les traduire en plans de test et cas de test, en assurant la traçabilité des exigences. • Exécuter des cas de test, y compris les tests de régression, et documenter les résultats et les progrès des tests. • Documenter, suivre et valider la résolution des défauts logiciels en collaboration avec l'ingénierie. • Travailler avec les intervenants commerciaux pour clarifier les exigences et traiter les questions liées aux tests. • Collaborer avec les ingénieurs pour étudier les défauts et déterminer les solutions appropriées. • Valider les données sur les applications, les API, les bases de données et les pipelines de données pour assurer la précision, la

• Expérience solide en matière de validation des données dans les bases de données. • Expérience de test des API et des applications basées sur les données. • Connaissance de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. • Expérience avec les pipelines GitHub et CI/CD. • Expérience en nuage est un atout. • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. • Une grande attention aux détails et à la capacité de documenter, de dépanner et de communiquer efficacement les défauts et les résultats des tests. • Fortes compétences organisationnelles, avec la capacité de gérer plusieurs initiatives de test et de les conduire à la fin. • Une mentalité proactive, avec la capacité d'anticiper les risques et d'identifier les possibilités d'améliorer l'automatisation, la couverture des tests et l'efficacité globale. • Fortes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité d'établir des relations positives avec les équipes internes et les partenaires externes. • Intérêt et expérience dans l'exploitation des outils d'IA pour améliorer l'efficacité d'automatisation, la validation des données et la couverture des tests. • Capacité de travailler en collaboration dans un environnement à rythme rapide.

• Environnement innovant. Travailler avec des technologies de pointe et des leaders industriels en ingénierie des données et en IA. • Impact client. Faire une réelle différence dans la façon dont les entreprises utilisent les données pour la prise de décision stratégique. • Croissance de carrière. Opportunités de développement professionnel et d'avancement de carrière. • Culture collaborative. Rejoignez une équipe de soutien qui valorise la collaboration et le partage des connaissances.